基于经验统计的弃渣场失稳致灾距预测模型研究

弃渣场失稳滑坡是一种严重的山地灾害,而对其致灾距离的预测对于灾害的防治具有重要意义。通过收集多组山地灾害数据,并经过处理后提出了滑坡碎屑流致灾距的经验预测模型,并基于此,进一步提出了弃渣场失稳滑坡致灾距的经验预测模型,模型考虑了弃渣体内部因素可能造成的影响,并通过数据拟合对模型的适用性进行了验证。其研究成果具有一定的推广价值。     

超前支架在陈四楼煤矿的应用

采煤工作面回采期间,为配合工作面推进,轨道运输巷超前支护需循环替棚。在回采过程中,陈四楼煤矿21002采煤工作面轨道运输巷先后采用了2种超前支护形式:"П型梁+单体柱"和ZT2×3200/15/30型超前支架。结果表明,超前支架在该工作面的应用保证了轨道运输巷超前支护的质量,且经济效益良好。     

支架影像增强显影指导冠状动脉开口病变介入治疗临床应用

【摘要】 目的 探讨数字平板血管造影机支架影像增强显影（SBS）技术在指导冠状动脉开口病变介入治疗中的应用效果。方法 收集2012年3月至2014年10月期间武警部队总医院采用经皮冠状动脉介入治疗（PCI）的连续55例冠状动脉开口病变患者的临床资料,对58个开口病变植入支架前后作SBS检查和血管内超声（IVUS）验证。根据支架完全膨胀和精确定位相关标准评价SBS检查和IVUS验证结果。结果 对比IVUS验证结果,SBS技术精确指导PCI手术中48个（48/58,82.8%）病变的支架定位,同时检测到8个（8/58,13.8%）病变为支架膨胀不全。SBS技术预测支架膨胀不全的特异度为100%,灵敏度为80%。SBS检测到的支架管腔最小面积（MSA）与IVUS验证的MSA呈明显正相关（r＝0.95,P＜0.001）。结论 SBS技术是一种简便易行、能精确提供植入支架定位及支架完全膨胀信息的方法,可常规应用于PCI术治疗冠状动脉开口病变,尤其适用于那些无法开展IVUS检查的临床中心。     

陈四楼煤矿大坡度下山回撤技术应用实践

陈四楼煤矿21015采煤工作面终采位置平均坡度大。由于地质条件限制,为确保安全高效回撤采煤工作面设备,需采用下山回撤的方式。在综合考虑工作面实际条件和回撤工艺的技术基础上,通过优化收尾工艺、设置留架绞车和调整支架回撤施工工序的方法,实现了采煤工作面设备大坡度下山安全回撤,解决了回撤过程中的难题,为下山条件下的采煤工作面设备回撤提供了一种新方案。     

全自动书本打包机的研究与设计

分析了图书物流链中自动打包书本的工艺流程和工作原理,论述了书本打包应具备的各项技术方案和结构功能,在此基础上,提出了一种全新的图书自动打包工作原理与系统,以及利用该打包机进行打包的方法。该系统集书摞自动装卸与搬运、书摞包装纸自动输送、书摞自动裹包折角和自动捆扎等多种功能于一体,对于提高图书包装及打包效率具有重要意义。把虚拟样机技术的设计方法引入到了打包机设计的全过程,不仅可以加速该产品创新、降低研制成本、缩短研制时间;而且能提前知道系统的各种性能,防止各种设计缺陷的存在,提出改进意见并优化方案。仿真结果表明:动力轴等关键部件满足设计和实际要求。     

光学相干层析成像评价非ST段抬高型急性冠状动脉综合征患者靶血管中薄帽纤维粥样斑块分布

【摘要】 目的 采用光学相干层析成像(OCT)观察薄帽纤维粥样斑块(TCFA)在非ST段抬高型急性冠状动脉综合征(NSTE-ACS)患者靶血管中的自然分布。 方法 采用OCT对斑块脂质含量进行半定量评价(角度或象限),测量靶血管开口至纤维帽最薄处距离。 结果 选择2013年6月至2015年3月住院治疗的连续NSTE-ACS患者33例,其中不稳定型心绞痛24例,非ST段抬高型心肌梗死9例。OCT共检出74处病变;45处靶病变;其中TCFA病变38处(51.4%),非TCFA病变36处(48.6%)。前降支18处TCFA主要集中在近段,其中近段30 mm内13处(72.2%),40 mm内16处(88.9%);回旋支9处TCFA平均分布于整个靶血管,近段距开口30 mm内仅有3个(33.3%);右冠状动脉11处TCFA也平均分布在各段, 近段距开口30 mm内仅有4个(36.4%)。 结论 NSTE-ACS患者靶血管中TCFA病变更趋于分布在前降支近段,在回旋支和右冠状动脉中则趋于平均分布。

     

水土保持自动监测设备现状及新设备研发

为准确掌握当前水土保持监测设备应用现状,解决水土保持监测设备普遍存在的成果转化率低、自动化程度低、价格高、管护需求高、研究与实践脱节等实际问题,通过CiteSpace知识图谱和大量的试验研究,对当前水土保持自动监测设备应用现状及研究进展进行了详细汇总分析。介绍了研制的径流泥沙自动监测设备和土壤侵蚀自动监测设备,并通过试验验证了两种设备的准确性。试验结果表明：新研制的径流泥沙自动监测设备测定的泥沙量值与真实值相对误差在7.8%以内,测试的径流量与真实值相对误差在4.1%以内,具有较高的测量精度;新研制的土壤侵蚀监测设备剔除了土壤表层积水和坡面径流造成的较大测量误差,精度在0.3 cm以内。这两种设备结构简单、造价较低、具有较强的推广前景。     

花岗岩残积土垂直层次抗剪强度变异性研究

花岗岩残积土广泛分布于我国南方,它具有特殊的土壤力学性质,研究花岗岩残积土垂直层次抗剪强度变异性及其影响因素对于指导工程施工及解释崩岗发生演变具有十分重要的意义。对花岗岩残积土进行多点采样,通过对花岗岩残积土不同层次的土壤进行基本性质测定,研究了土体在垂直层面上抗剪强度的变异特性及影响因素。研究发现:花岗岩残积土土体垂直层次之间的抗剪强度差异较大,这种差异主要体现在内摩擦角的变化上;影响花岗岩残积土抗剪强度指标的主要因素为水分含量以及砂粒含量;同时考虑水份和砂粒含量两项因素时,一定含水率范围内,抗剪强度随含水率的降低、砂粒含量的增多而增大,凝聚力总体随含水率降低而升高,随砂粒含量的增大而减小,内摩擦角总体随含水率降低而升高,随砂粒含量的增多而增大。     

基于神经网络的硬币识别与分拣系统

提出基于神经网络的硬币识别与分拣系统的设计方法。硬币传输过程中,根据金属特性的不同利用电涡流技术完成真伪识别;硬币原始图像采集后经灰度变换、中值滤波降噪,由胡氏几何不变矩提取硬币图像特征,将该特征作为三层BP神经网络的输入,实现硬币面值识别。实验表明该设计的硬币识别与分拣系统,能够完成对硬币真伪及币值的分辨,识别速度快,识别精度高,具有应用价值。