多供应链间的Nash和Stackelberg博弈决策模型

以v条包含一个制造商和一个零售商的单链式供应链为研究对象,分别讨论了多供应链间Nash博弈和Stackelberg博弈问题,对v条供应链间博弈均衡解进行了分析和求解,证明了N条供应链博弈下均衡解的存在性和唯一性.在实例分析中,以两条供应链为例,比较了不同博弈框架下定价策略和系统利润的差异.结果表明,对于供应链l来说,链间Nash博弈时的零售商利润、制造商利润和供应链利润均大于链间Stackelberg博弈情形,也即无论从零售商、制造商还是整条供应链的角度,他们均乐于放弃作为领导者的先动优势;对于供应链2来说,情况则相反,也即无论从零售商、制造商还是整条供应链的角度,他们均乐于作为追随者发挥后动优势.     

组装式集团公司的转移价格:合作博弈分析

本文研究由两个供应互补中间产品的上游子公司和一个组装生产最终产品的下游子公司组成的集团公司内部的转移价格问题.这里,其中一个上游子公司的原料在成本上具有规模经济,并且下游组装子公司面临的是一个价格敏感型的确定性需求.利用博弈论的方法,研究了各种不同的联盟结构下各个子公司和集团公司的利润.结果表明,在大联盟结构下,集团公司的利润是最高的.为了分配大联盟结构下集团公司总的利润,本文构造了特征函数具有超模性质的合作博弈,证明了Shapley值是在合作博弈的核中.最后基于Shapley值分配方法给出了集团公司内部的转移价格.     

基于总金额折扣的多物品联合订购模型

为了更好地模拟现实情况,将传统的基于总量折扣模型修正至基于总金额折扣的多物品联合订购情形。针对修正后的模型,给出了具体的求解过程和算法,给出了数值例子和参数敏感性分析。研究得出,在供应商提供总金额折扣时,部分订购的策略并不总是优于全部订购,而是随着不同的参数的变化而变化的。模型更符合实际,更容易运用于实际的生产销售的多产品订货中。     

两阶段需求相关的动态易逝品最优订货策略

以动态市场环境下的易逝品为研究对象,针对两阶段需求相关、每次订货时带有固定的订购费用以及未满足需求部分延期供给等实际现象,建立了动态易逝品销售商两阶段订货决策模型.对模型的最优解进行了理论分析,并提出了寻求两阶段订货策略的简单方法.以朗科优盘经销商的采购实例来说明该模型的应用价值.最后,通过探讨订货决策与需求波动、两阶段需求相关系数以及延期供给率等因素的关系,得出了一些重要的管理启示.     

存在检验错误并允许缺货的含缺陷产品EOQ模型

研究了有一定缺陷率的产品允许短缺的库存决策问题.通过假定缺货量全部拖后,考虑产品缺陷率和检验错误率都服从一定的分布,并以最大期望利润为目标建立了相应的库存决策模型,利用简单的二次函数性质和算术几何平均不等式给出了模型的求解过程,得出最优解的表达式.最后给出了应用实例,并分析了参数变化对最优解的影响.     

基于库存论的模型库建立与实现*

以库存论为理论基础,在SQL Server 2000与Visual Studio.NET环境下设计实现了一个模型库;模型库按功能进行了分类介绍,并对每一类中的功能和算法进行阐述,给出了实现的方法。     

弹性需求下带有分摊运费的供应链协调策略

研究了弹性需求条件下,由单一零售商和单一供应商组成的两级供应链的协调订货问题.该协调运用了共同补给期和分担运输费用的双重策略,分别从订货周期及年需求量的角度协调供应链订货.在Stackelberg博弈的框架下,首先从实际出发,引入了零售商最优转让折扣率,再从供应商的角度建立了协调模型,然后讨论了求解算法,并利用数值试验方法,通过仿真研究说明了该协调策略的有效性和可行性.     

基于订货阈值的供应商延期支付策略设计

针对完全信息下以供应商为核心企业的二级供应链库存系统,将全单位延期支付与部分延期支付两种手段相结合,并在考虑延期支付期限与订货量相关的条件下,设计了基于供应商视角和订货阈值的延期支付策略,从而得出此策略能使系统利润达到帕累托最优.最后,通过数值算例对相关结论进行了验证和灵敏度分析.     

带有两次订购机会且两阶段需求相关的Newsboy模型

首先建立需求形式为一般随机变量情形下零售商的两次订购决策模型,并从理论上证明了在两个阶段需求相互独立情形下,零售商期望利润函数的下凹性及最优订购策略的存在唯一性,从而弥补了已有模型在寻求最优订购策略时采用数值方法所存在的缺憾;然后,建立两阶段需求相关情形下带有两次订购的Newsboy模型,给出了模型的分析解.数值实例验证了模型的求解过程,并得到了相关管理启示.     

需求依赖广告费用和销售价格的newsboy型产品库存模型

在假定随机需求是关于销售价格和广告费用的一般函数的前提下,提出一个新的ｎｅｗｓｂｏｙ模型,给出了寻求最优广告费用、销售价格及订货量的分析方法,并且还分析了需求的不确定性对最优销售价格和广告策略的影响．最后,通过数值实例验证了模型的求解过程并得到相关管理启示．