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通过建立向量自回归(VAR)模型,综合运用格兰杰因果关系检验、广义脉冲响应函数和方差分解法,分析PM2.5与其它空气污染物的动态关系,探讨其它空气污染物对PM2.5的影响,利用西安市2013年1月1日-2014年12月31日有关环境空气质量的数据进行了研究。结果表明:PM2.5与其它空气污染物所构成的空气质量系统是稳定的,二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳浓度值的增加会引起PM2.5浓度值持续较长时间的增加,其中二氧化硫对PM2.5影响作用最大;臭氧浓度值的增加则会使PM2.5浓度值降低。 相似文献
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