基于《数字矿山》软件中矿体平均品位自动生成技术的研究和应用

以数字矿山软件GeoView3D平台为依托,通过改进的深度优先搜索算法（M-DFS）来搜索现有克里格插值的品位所在的范围,并用三次多项式曲线拟合计算平均品位,以实现以较快的速度计算出鼠标所在位置的平均品位,提高软件的可视化程度。M-DFS算法通过模拟迷宫的有向图是有向无环图,而且对邻接表的表头节点增设一个数据域的方式降低算法的时间复杂度,提高运算速度。     

基于.NET智能客户端的性能优化

针对影响.NET智能客户端的性能问题,讨论了性能目标及其基准的建立,提出了调整.NET智能客户端以获得最佳的性能解决方案;并介绍了用来诊断智能客户端性能问题的一些技术和工具。帮助用户及早控制成本,并减小以后陷入性能问题的可能性,对于智能客户端系统的开发及优化,具有重要的实际应用价值。     

模拟退火K均值算法在文本挖掘中的应用

讨论了聚类分析及文本挖掘,分析了一种用模拟退火思想改进的K均值聚类算法在文本挖掘中的应用。传统的信息检索技术已经不适应日益增加的、大量文本数据处理的需求。如何从数据中分析和提取有用信息即文本挖掘已经成为数据挖掘中日益流行与重要的研究课题。     

网格环境下独立任务调度的混合遗传算法

提出一种新的混合遗传算法。该算法在基于传统遗传算法的基础上采用了分组和负载均衡策略。仿真实验结果表明,这种调度算法有效地实现了资源的负载均衡。它相对于传统遗传算法,收敛速度更快,能产生更好的调度结果。     

基于XML的社保数据迁移系统的设计与实现

针对在异构数据库迁移过程中的格式转换问题,探讨了数据迁移系统的设计思想和关键技术;同时根据社保系统的实际需求,在改进原有的方法和流程的基础上,使用XML技术完成数据迁移工作。实际运行结果表明,可以正确、快速地实现社保业务新旧系统的数据迁移,保证数据的完整性。     

约束二维排样问题的一种求解算法

讨论有约束二维切割排样问题,即将板材切割成若干种矩形毛坯,其中每种毛坯的数量有上界约束,优化目标以使板材所切割的毛坯总价值(排样价值)最大。采用五块排样方式简化切割工艺,将板材切割成五块,每块切割成所需毛坯。构造一种基于隐式枚举和分支定界思想的算法生成五块排样方式:(1)计算所有可能尺寸的块的排样价值;(2)选择排样价值最大的五块组合生成五块排样方式;(3)采用文献中的基准测题,验证文中的有约束五块排样算法。研究结果表明,文中算法平均排样价值比文献中的3种算法分别高出12.85%,4.52%和1.89%,且算法计算时间较短。     

单一尺寸矩形毛坯下料问题的一种确定性算法

针对单一尺寸矩形毛坯下料问题,讨论了如何用最少的库存板材切割出一定数量的单一尺寸矩形毛坯。提出1种切割工艺简单的5块排样方式,该排样方式将板材划分成5块区域,每块区域中矩形毛坯按照相同方向排列。设计了1种确定性算法求解下料方案,首先构造1种基于隐式枚举思想的算法确定整张板上的最优5块排样方式;然后对该算法进行扩展,使其能够求解部分板上的最优5块排样方式。采用算例将文中下料算法和文献中递归下料算法、拼合下料算法进行比较,数值模拟分析结果表明,文中的下料算法在切割工艺和板材利用率两方面均较为有效。     

数据迁移技术在社保业务中的应用研究

随着社会保险信息化建设的不断深入,针对数据迁移在社保系统升级过程中的重要作用和影响,探讨数据迁移的设计思想和关键技术;同时根据社保系统的实际需求,在改进原有的方法和流程的基础上,使用数据库组件ADO.NET完成数据迁移工作。实际运行结果表明,可以正确、快速地实现社保业务新旧系统的数据迁移,保证数据的完整性。