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1.
变形镁合金塑性的改善   总被引:8,自引:1,他引:7  
塑性差已成为变形镁合金加工与应用上的一个瓶颈,改善变形镁合金的塑性也就成为变形镁合金研究与应用中急需解决的关键技术之一.细化晶粒、控制织构、激活非基面滑移系可以显著改善镁合金的塑性,是较有前景的塑性改善方法.从以上3方面综述了变形镁合金塑性改善的最新研究进展.  相似文献
2.
砂带磨削技术及材料的研究现状和发展前景   总被引:6,自引:0,他引:6  
概述了砂带磨削的机理和特点,综述了国内外砂带磨削技术的研究现状,重点分析和讨论了砂带磨削技术、砂带磨削理论、砂带磨削材料等方面的进展和存在的问题,展望了砂带磨削技术的发展趋势.  相似文献
3.
基于EEMD的振动信号自适应降噪方法   总被引:6,自引:4,他引:2       下载免费PDF全文
摘 要:应用集合经验模式分解(Ensemble empirical mode decomposition ,EEMD)能有效抑制模态混叠的特性,根据白噪声经经验模式分解(Empirical mode decomposition, EMD)后其固有模式函数(intrinsic mode functions ,IMF)分量的能量密度与其平均周期的乘积为一常量这一特点设计了自动选择IMF分量重构信号的算法,提出了基于EEMD的振动信号自适应降噪方法。对仿真信号和滚动轴承振动信号的降噪结果表明了该降噪方法的可行性和有效性。  相似文献
4.
镁合金板材轧制成型的研究进展   总被引:6,自引:1,他引:5  
镁合金板材在变形镁合金中占有重要的地位,但其轧制成型工艺还不是很成熟.分析了镁合金轧制成型的特点,论述了镁合金板材轧制成型的工艺,及异步轧制、等径角轧制、交叉棍轧制、累积叠轧等轧制方式对轧制成形性及板材组织性能的影响.重点阐述了通过调整轧制工艺和选择轧制方式提高镁合金的轧制成形性.指出了镁合金板材轧制中存在的问题和今后发展的方向.  相似文献
5.
虚拟仪器及其在远程测控中的应用   总被引:5,自引:1,他引:4  
随着现代科技的不断发展,传统的测试仪器已经暴露出很多的弊端.到二十世纪末,美国NI公司提出了虚拟仪器,在测控领域掀起了一场技术革命.本文概述了虚拟仪器的概念、各组成部分及其虚拟仪器相对于传统仪器的优势,及其标志性语言LabVIEW的优特点;同时对虚拟仪器在远程测控中的应用作了详细的阐述.文章也对虚拟仪器的发展作了进一步的探讨.  相似文献
6.
液力减振器结构异响发生的微过程分析   总被引:5,自引:0,他引:5  
将液力减振器的工作循环划分成更细微的过程并相应地进行了力学分析,建立了相应的微分方程,并利用M ATLAB软件进行了仿真计算,分析计算结果与台架试验结果一致。结果表明,活塞与油液间的间隙碰撞、活塞与缸筒的静动摩擦力交变和阀片与活塞的粘附均导致对汽车液力减振器活塞的冲击,其进一步的传递将产生结构异响。  相似文献
7.
回购契约下应对突发事件的供应链协调策略   总被引:5,自引:0,他引:5  
覃燕红  傅强 《工业工程》2010,13(1):21-24
在基本回购契约模型基础上,分析了回购契约下实现供应链协调的条件,并针对突发事件造成零售商面临的需求分布变化时供应链协调被打破的问题,提出了具有抗突发事件性的回购契约。这个契约主要将增加的供应商成本考虑进回购价格,使得供应商新增加的成本能够在供应商和零售商之间分配,从而使新的回购契约实现对突发事件的协调应对。应用一个算例对比加以说明。  相似文献
8.
K-均值聚类中心分析法实现红外人体目标分割   总被引:5,自引:1,他引:4  
云廷进  郭永彩  高潮 《光电工程》2008,35(3):140-144
针对由于不同红外成像设备参数差异以及目标周围环境影响而造成的红外目标分割阈值自动选取算法的鲁棒性差这一问题,本文从红外成像的机理出发,提出了一个新的解决方案并加以实现.首先对图像的直方图采用K-均值聚类,然后通过对聚类中心分布特点的分析,确定图像分割的阈值.该方法不需要事先对图像进行均衡和对背景分布进行假设.实验结果表明,算法具有良好的鲁棒性.  相似文献
9.
二氧化铀陶瓷燃料块工艺研究进展   总被引:4,自引:0,他引:4  
简述了铀及铀氧化物、二氧化铀陶瓷燃料块制备工艺的发展和应用.重点阐述了超化学计量二氧化铀芯块在微氧化气氛下低温活化烧结的最新研究进展.从理论上,提出了扩散烧结和强化烧结是二氧化铀陶瓷燃料块低温烧结的过程机理;从工艺上,提出了工艺稳定性和提高晶粒尺寸是二氧化铀陶瓷燃料块低温烧结的热点课题.展望了二氧化铀陶瓷燃料块微氧化低温烧结的工业应用前景.  相似文献
10.
基于线性局部切空间排列维数化简的故障诊断   总被引:4,自引:2,他引:2       下载免费PDF全文
为实现旋转机械故障诊断方法的自动化、高精度及通用性,提出基于线性局部切空间排列(Linear LocalTangent Space Alignment,LLTSA)维数化简的故障诊断模型。首先结合经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和自回归(Autoregression,AR)模型系数构造全面表征不同故障特性的混合域特征集,再利用LLTSA将高维混合域特征集化简为故障区分度更好的低维特征矢量,并输入到最近邻分类器(K-nearest Neighbors Classifier,KNNC)中进行故障模式识别。所提出的诊断模型充分融合混合域特征融合在故障特征的全面提取、LLTSA在信息的有效化简及KNNC在分类决策方面的优势,实现诊断方法的自动化、高识别率及较好的通用性。用深沟球轴承不同部位、不同程度故障诊断实例验证该模型的有效性。  相似文献
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