蔗糖基聚合物的研究进展

以蔗糖为原料可以制备安全无毒、可生物降解、高吸收性凝胶聚合物，聚合的途径目前有化学法和酶法，这些材料可用于普通的水吸收剂、水净化辅助剂和生物医学材料，还可作为植物生长调节剂、果蔬常温保鲜剂应用于农业生产。本文综述了近十年国内外蔗糖基聚合物的研究进展及其应用前景，并对蔗糖基聚合物的结构特点、制备方法作了较为详细的论述。  

神经网络-遗传算法优化反应烧结ZrO2-SiC材料制备工艺

应用人工神经网络对反应烧结ZrO2－SiC材料制备中工艺参数与原位SiC颗粒生成量的关系进行拟合和预测，并结合遗传算法优化出了最佳制备工艺．  

淀粉-丙烯酸接枝共聚物的合成及产物结构表征

以木薯淀粉为主要原料,采用反相乳液聚合方法合成淀粉-丙烯酸接枝共聚物,通过正交设计对主要影响因素及反应条件进行研究,并用红外光谱、X射线衍射、热重分析等方法表征产物结构。实验结果显示,最佳合成工艺条件为丙烯酸:淀粉=3.5,丙烯酸中和度=83.3%,过硫酸钾和N,N-亚甲基双丙烯酰胺分别为淀粉用量的3.0%和0.3%,反应温度70℃,反应时间3 h,产物吸水率>800g/g。聚合过程中淀粉与丙烯酸发生了接枝共聚反应,并且接枝反应破坏了淀粉颗粒结晶结构,接枝产物趋于无定型结构。  

铸造铝合金针孔度的图像分析

介绍了利用图像自动分析仪对铸造铝合金进行针孔分析的方法。通过扫描合金的金相试样转换成图像，并对图像加以处理，消除噪音和设置阈值，实现对针孔的鉴别；对针孔的数目、大小、分布和形状等参数进行处理、分类和分级。结果表明，利用图像分析仪进行铸件针孔度的定量分析，高效、准确。  

矿渣微晶玻璃材料设计神经网络模型

研究了人工神经网络在矿渣微晶玻璃材料设计中的应用．采用基于变尺度法的新学习算法建立了三层前馈型神经网络，发现当网络结构为M-2M-1，取一定范围内的学习误差时，网络具有很好的学习效果．研究证明，建立的人工神经网络模型学习速度快，收敛稳定，强壮性好，能根据较少的实验样本有效抽取矿渣微晶玻璃组成、工艺和性能之间的内在规律，是进行微晶玻璃材料设计的有力工具．  

一种新型线性化迭代算法及其在结构优化准则方程组求解中的应用

 求解一元非线性方程的埃特金算法是一种线性化自动迭代算法，其每次迭代需要计算两次函数值。将其推广到结构优化非线性准则方程组的迭代求解，可实现结构优化迭代求解的完全自动化。为克服其每次迭代需要两次结构分析的缺点，构造了一种新型线性化迭代解法，称为Atiken Chen算法，该算法利用前次结构分析信息，每次迭代只需一次结构分析，从而大大提高了结构优化迭代计算的效率与自动化程度。算例验证了该算法的可行性和优越性。  

模块化产品艺术形态设计方法的探讨

主要研究模块化产品艺术形态设计方法.该设计方法将设计、艺术和技术相融合,并快速响应市场.利用产品外观装饰模块和产品形体模块可迅速生成一些设计方案,是一种快速、良好的产品造型设计方法.  

广西民族特色旅游纪念品包装设计

分析当前广西民族特色旅游纪念品包装设计中存在的问题,以突出其地方特色、民族文化和绿色环保为设计策略,对有代表性的广西民族特色旅游纪念品绣球和壮锦进行包装结构和包装装潢设计,以提高广西旅游纪念品的价值和市场竞争力,促进广西旅游业的发展.  

超微细CaCO3结晶的控制生长

通过SEM显微技术，从亚微观结构研究Na5P3O10对Ca(OH)2D碳化反应中CaCO3结晶的控制生长过程。结果表明，CaCO3结晶的成核、生长在时间上是重叠的伴随过程，在观测到大量亚稳态CaCO3籽晶（R＝23－26nm)的存在。这时，CaCO3晶体生长并不符合Zener-Ham理论的扩散生长规律，结晶生长由穿越晶体界面的短程扩散控制。在反应结晶末期，SEM已观测不到亚稳态CaCO3籽晶的存在。CaCO3结晶生长遵循长程扩散控制模型R（t)=λi（Dt)^n，时间指数n=0.4874-0.4992（理论值n=0.5)，随着碳化液中Na5P3O10浓度的增大，常数λiD^n由16．69降至11．36，从而有效地控制CaCO3的结晶生长。  

赤泥黑色玻璃晶化过程的红外光谱研究

本文利用红外吸收光谱（ＩＲ）和Ｘ射线衍射（ＸＲＤ）对赤泥黑色玻璃及其晶化过程的结构进行了研究。结果表明：赤泥黑色玻璃晶人析出主晶为相钙铁透辉石，次晶相为钙黄长石。玻璃网络中主要有ＳｉＯ４、ＡｌＯ４、Ｆ３＾３＋Ｏ４四面体结构单元，玻璃结构中具有和钙铁透辉石结构类似的近程排列，这个近程排列具有析出主晶相（钙铁透辉石）的先驱结构，随核化时间延和芨晶化晶化温度提高，红外最强吸收带朝低波数方向移动，吸收带强