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1.
陈亮  梁晓雯 《无线电工程》2011,41(9):1-3,14
推导出了第三代合作伙伴计划(3GPP)长期演进系统(Long Term Evolution,LTE)中时域和频域自相关移动速度估计算法,并根据LTE系统特性给出了一种新的估计算法——联合的移动速度估计算法。利用归一化接收功率标准差粗估计移动速度,并根据该粗估计值选择频域或者时域的自相关估计算法获得精确的速度估计值。仿真结果表明,联合估计算法相比较于使用单一的自相关法进行估计,估计出的速度值与理论值吻合得更好,有较好的估计精度。  相似文献   
2.
微波元件是构成微波电路的基础。LTCC微波元件品种多,每种又有很多类型和结构,设计灵活。设计了LTCC微波电容、电感和滤波器的不同结构模型,采用Agilent ADS微波电磁场仿真软件或Ansoft HFSS电磁场模拟仿真软件对每种结构模型进行模拟仿真,得出不同结构形式电容、电感和滤波器的仿真结果,并与试验样品的测试结果进行对比和讨论。通过提取LTCC微波电容、电感和滤波器的设计、仿真及试验的主要参数,进行总体设计及表单、菜单等设计,创建了方便组织、维护和使用的LTCC微波元件设计数据库系统。  相似文献   
3.
一种基于图像处理技术的水表计量新方法   总被引:1,自引:1,他引:0  
戴礼荣  宋彦 《仪器仪表学报》2001,22(Z2):252-253
本文提出了一种基于图像处理技术的水表计量新方法.该方法的原理是通过图像处理技术检测水表转盘转动的角度和转数这两个参数.文中给出了当使用普通摄像头需考虑图像运动模糊的条件下,转盘转动的角度和转数的检测算法.该算法并不需要对图像进行运动模糊恢复.模拟实验结果证明了文中提出的方法的可行性.  相似文献   
4.
电视制导系统的设计与实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文论述了电视制导系统的设计与实现,数据通讯部分采用L波段扩频通信系统,图像处理部分采用基于CL550芯片的数字图像处理系统。具体介绍了各部分的系统参数以及系统方块图。  相似文献   
5.
如何降低高光谱图像大规模数据的存储和传输代价一直是学者们关心的问题。该文提出一种基于稀疏表示的高光谱数据压缩算法,通过一种波段选择算法构造训练样本集合,利用训练得到的基函数字典对高光谱数据所有波段进行稀疏编码,并对表示结果中非零元素的位置和数值进行量化和熵编码,从而实现高光谱图像压缩。实验结果表明该文算法与3维小波相比具有更好的非线性逼近性能,其率失真性能明显优于3D-SPIHT,并且在光谱信息保留上具有巨大的优势。  相似文献   
6.
现有切换管理机制主要采用基于提前切换准备的方法来降低切换过程中的服务中断时间,但是这类切换机制对移动预测算法具有很高的依赖性,因而实际部署的效果不佳。为解决该问题,该文提出了基于协作分集技术的切换机制,通过在切换过程中引入异构协作分集,延长了切换过程中源基站能够为移动终端提供服务的时间,降低对移动预测算法的依赖,从而很好地解决了现有移动管理机制的不足。  相似文献   
7.
基于局部特征的遥感图像快速自动配准   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
针对图像处理领域中遥感图像的配准问题,提出一种基于图像局部特征的快速、自动配准方法。该方法选取具有良好尺度、旋转不变性以及精确特征点定位能力的SIFT局部特征,使用其特征向量间的欧氏距离作为相似性度量进行特征点匹配,并依据仿射变换误差准则去除奇异匹配特征点对,采用仿射变换的几何模型,实现了遥感图像的快速自动配准。实验结果表明,方法是高效、精确以及稳定的。  相似文献   
8.
基于超向量子空间分析的自动语种识别方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
在针对电话语音的自动语种识别系统中,由不同信道、说话内容及说话人等所引起的干扰是影响系统识别性能的一个重要因素。针对此,文中提出一种基于超向量子空间分析的自动语种识别方法。首先构造表征各训练语句的超向量空间并利用SVM模型进行区分性训练,然后利用子空间分析方法估计出噪声子空间,并在距离度量中去除这部分影响。在NIST 07 语种识别测试30s和10s任务中,该方法与基线系统相比,性能有明显提高,等错误率相对降低约20%。  相似文献   
9.
基于高斯金字塔的遥感云图多尺度特征提取   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
提出了一种针对可见光遥感图像云图的多尺度特征提取方法。该方法通过高斯金字塔将遥感云图分解到多尺度空间,以此为基础将图像的灰度特征进行多尺度延拓,从而得到图像的多尺度特征矢量。实验结果表明在相同的特征算法和分类器条件下,多尺度延拓能够提升分类精度,更加有效地实现云图和地物的分类。  相似文献   
10.
在车载命令词识别系统中,背景音乐的播放降低了命令词识别率。而音乐信号因自相关矩阵特征值扩散度较大和谱平坦度较小在算法收敛速度上比语音信号慢,以至于传统的自适应抵消算法很难将音乐干扰消除干净,保证不了命令词识别率。为了解决这一问题,文中引入了预白化自适应滤波器来减小其自相关矩阵特征值扩散度和增大谱平坦度,并将此方法结合双滤波自适应算法,用来消除车内的背景音乐,以提高车载命令词识别系统的识别率。实验结果表明,经过背景音乐消除,命令词识别率有明显的提高,并且预白化也提高了识别率。  相似文献   
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