短时能量分析及人耳的主观听觉在船舶辐射噪声特征提取中的研究

文章提出了利用短时能量分析与人的主观听觉相结合的方法进行船舶辐射噪声特征提取。通过对实际船舶辐射噪声信号的分析，结果表明将船舶辐射噪声的人耳听测特征与信号处理后的数字特征相结合，可以达到对船舶辐射噪声特征提取的目的。  

基于长序列FFT和LMS原理的调制线谱分析

从数学上证明了长序列FFT分析可实现噪声抑制,从而提高信噪比,其实质相当于时间积累。利用变步长的自适应线谱增强器进行线谱增强,可以提高信噪比。用两种方法分析了实际舰船信号的调制谱,讨论了合理选取参数的方法。实验证明,合理运用这两种方法,可以达到较好的分析效果。  

波束位移射线简正波理论在双轴海洋声道中的应用

由于表面声道与深海声道间的耦合效应，声波在双轴海洋声道中的传播比较复杂，因此求解双轴海洋声道中的声场就比较困难。文章将浅海声传播的波束位移射线简正波（BDRM）理论应用于计算双轴海洋声道中的声场，进行了数值模拟并与传统简正波方法进行比较，结果表明应用BDRM理论计算的传播损失具有很高的精度和速度，可以对双轴海洋声道内声传播问题进行分析和预报。  

潜艇深度变化后的声纳跟踪条件

从理论上分析了正在跟踪目标的潜艇在其深度变化后，影响声纳继续跟踪该目标的主要因素，从跟踪条件下的声纳方程中，分析深度的变化引起声传播损失和干扰噪声的变化，给出了声传播损失和十扰噪声的计算方法，得出了潜艇变深后保证声纳得以继续跟踪目标的本艇航速及其预报方法和计算实例。  

基于小波奇异性的舰船辐射噪声音高分析研究

1引言 舰船辐射噪声包含着连续谱和线谱成分,一般说连续谱成分没有明确的音高仅对噪声的音色造成影响,但线谱成分在听测时人耳却可以感觉到明显的音高.声纳员在对舰船噪声听测时发现不同的舰船在音高值存在明显差别且音高的稳定性也有差异,因此通过舰船噪声音高值及稳定性对与舰船噪声识别非常有意义.  

小波包分形与支持向量机在水声目标识别中的应用研究

水声目标分类识别是公认的水声信号处理难题,船舶辐射噪声是一种非线性非平稳信号,具有一定的混沌特性,更好地认识船舶辐射噪声的非线性性质,有助于更好地寻找有效的水声目标检测及识别算法。为了解决水声目标的分类识别问题,提出了利用小波包分形和支持向量机组合进行水声目标识别。利用小波包分解得到目标辐射噪声不同频带内信号分形维数作为特征矢量,并输入到支持向量机实现目标分类,实验结果表明,小波包分形和支持向量机的结合有比较好的分类识别效果,有一定的实际应用价值。