聚焦优质制造，助推质量强国——解读《优质制造》

正质量强国是兴国之道,质量问题是经济社会发展的战略问题,关系可持续发展,关系人民群众切身利益,关系国家形象。《中国制造2025》规划明确提出:必须把质量作为建设制造强国的生命线,全面夯实产品质量基础,不断提升企业品牌价值和"中国制造"整体形象,走以质取胜的发展道路。中共中央、国务院出台的《国家创新驱动发展战略     

基于组合赋权法的中国物流业质量发展指数研究

物流业质量发展水平的评价体系和方法是提高整体产业质量和效益的基础,以政策导向性、内涵丰富性、数据准确性为原则构建综合性的中国物流业质量发展指数(CLQDI)内涵和指标体系,基于最优离差平方和组合赋权法构建综合性的评价模型。通过我国近5年指数和分项指数的实证分析,分析我国物流业过去在质量方面的发展情况,找出提升方向。     

基于空间相关性的制造业质量竞争力指数分析与预测

制造业质量竞争力指数(Manufacturing Quality Competitiveness Index, MQCI)是反映我国制造业质量竞争力整体水平的经济技术指标,具有空间相关性的特点。从地缘因素角度运用莫兰指数对我国各个地区制造业质量竞争力指数进行空间相关性分析;运用k-means++聚类算法对我国各个省市进行聚类分析,按照MQCI对各个省市进行区域划分;根据莫兰指数和聚类结果对各个省市的MQCI进行预测。提供了从空间相关性角度对MQCI进行分析的新思路,为优化区域一体化质量战略提供决策指导。     

基于自动提取句法模板的情感分析

提出了一种自动化提取情感依存句法关系的分析方法。在待分析语句依存句法树的基础上,结合中文语法特点,定义了分枝、嫁接、剪枝和枝解四种基本操作,压缩依存树的特征空间的同时将语句转换成表征句法关系的子树集合,最后利用遗传算法求解最优情感子树集。针对第三届自然语言处理及中文计算会议(NLPCC 2014)评测数据的实验结果表明,该方法在语句是否表达情感的判别上具有优异效果。与基于词典的情感分析结合,可降低词典对客观句的高误判缺陷,进而明显改进基于词典的情感分析方法。     

中国制造业质量与品牌发展战略研究

自《中国制造2025》颁布后,国家和各省市陆续出台了质量发展纲要和行动计划,进一步明确了"实施质量强国战略",全社会提升质量品牌的共识已经形成。为实现质量强国的战略目标,质量提升与品牌发展须解决两个关键问题:一是制造业质量与品牌需要适应经济新常态的新要求;二是制造业质量与品牌需要肩负起供给侧结构性改革的新使命。本文结合中国制造业质量与品牌面临的新形势,分析了目前面临的新问题,提出了我国制造业质量提升与品牌发展的行动计划,以及质量提升的政策建议。     

基于知识图谱的汽车运维专家系统集成建模

运用网络信息资源构建知识库以提供知识答疑服务,有助于汽车企业或第三方平台获取竞争优势。本研究通过汽车运维专家系统集成建模,提出了基于知识图谱的系统构建方案。在命名实体识别方法上,通过集成隐马尔可夫模型、条件随机场(conditional random field,CRF)、双向长短期记忆网络(Bi-directional long short-term memory,BiLSTM)、BiLSTM CRF和Lattice LSTM,提出了BM LSTM(boyer-moore long short-term memory)算法,提高了实体识别精度。在文本质量评估算法上,设计了二级文本质量评估体系,基于词林工具包Synonyms以及Levenshtein Distance算法评估了问题匹配质量,基于TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)相似度算法并围绕完整性、准确性、可靠性、论述强度评估了答案文本质量。最后对所提模型和算法进行了实验,证明了其有效性。     

中国汽车制造质量提升战略研究

本文在分析我国汽车制造业存在的质量效益不高、质量竞争力不强、中高端供给能力不足、国外品牌强而自主品牌弱、自主零部件品牌状况堪忧等问题的基础上,梳理了长期困扰我国汽车制造业发展的一系列瓶颈问题,如质量技术基础薄弱、制造基础不强、核心技术处于劣势、创新力不足、共性基础性技术研究和研究平台缺失等;提出了我国汽车制造质量提升的指导思想和阶段性目标,并从加大国家产业支持政策向新能源和智能网联汽车的倾斜力度、实施汽车质量提升工程等五个方面,提出了我国汽车制造业质量提升的发展对策。     

基于知识图谱的商用飞机维修方案推荐系统集成建模

针对我国商用飞机智能维修和数字化诊断的需求,面向非结构化故障隔离手册,提出新型BM长短期记忆网络（BM LSTM）算法.运用多数投票法融合条件随机场（CRF）、双向长短期记忆网络（BiLSTM）、BiLSTM CRF3种实体识别算法,有效提高实体识别精度.基于商用飞机维修故障诊断手册构建维修方案知识图谱,结合词频-逆向文件频率（TF-IDF）相似度算法与BM LSTM算法,设计商用飞机维修方案推荐系统,实现通过检索非结构化故障描述文本准确匹配到维修方案的功能.实验结果表明,利用商用飞机故障隔离手册构建知识图谱、基于所提创新方法开发的维修方案推荐系统,能够有效保证维修信息精确匹配,显著提高维修方案形成效率.     

我国传统糕点产业现状及问题

糕点作为一种传统美食,在我国千年历史中早有记载。以弘扬中国传统文化为宗旨,通过调研我国传统糕点产业现状及存在的问题,探讨分析应对措施,为传统糕点产业提供创新思路,旨在为我国传统糕点产业的发展和传承助力。