基于BP-GA混合算法的微电网光伏功率预测

本文首先指出了微电网光伏预测的意义,然后对BP-GA混合算法思想做了介绍,并通过BP-GA混合算法对微电网中影响光伏出力的光照辐照强度进行预测,仿真结果显示该预测方法误差小,适用性强。     

一种基于图像纹理特征的波浪检测方法

针对无人水面艇视觉系统检测波浪问题,基于图像纹理特征,利用灰度共生矩阵的独立特征量,提出一种识别水面波浪等级的特征融合阈值法。该方法对波浪图像进行灰度级调整,计算灰度共生矩阵,提取其四个独立特征量,然后根据分析结果确定特征量权值并计算不同波浪等级的阈值,根据得到的阈值来检测波浪等级。实验表明,该方法适用于无人水面艇对周围波浪环境的检测,具有受光照条件影响较小的优点。     

城市交通网络连通可靠度计算研究

考虑路段、交叉口运营状态的随机变化,以饱和度作为交通网络连通可靠度的主要影响因素,完善路段连通可靠度的计算式,给出了交叉口可靠度的衡量指标;结合路段、交叉口可靠度特别是交叉口不同转向的可靠度,设计了一种生成树算法寻找交通网络的不交型通路,进而快速计算交通网络中任一OD对间的连通可靠度。算例表明,交叉口的可靠度对城市连通可靠度有重要影响,提出的算法具有一定的应用价值和借鉴意义。     

垃圾收运路线问题的蜂群优化算法研究

整个垃圾处理系统中城市生活垃圾收运费用占很大比例,通过研究垃圾收运路线问题,可以有效节约成本,提高作业效率.根据城市生活垃圾收运系统的特点,采用带中转站的垃圾收运问题的标准数学模型.在分析蜂群优化算法理论的基础上,针对问题的特点,研究了蜂群优化算法求解的具体步骤,并通过实例仿真,证明了蜂群优化算法在解决带中转站的垃圾收运问题上的可行性和有效性.最后通过与蚁群算法对比,进一步说明了蜂群优化算法在解决问题的优越性.     

长三角城市群文化创意产业空间关联及网络结构特征研究北大核心CSCD

明晰文化创意产业空间关联及网络结构特征是优化资源配置和规划区域文化创意产业发展的基础。本文运用修正的空间引力模型及社会网络分析法,结合2011—2019年相关数据,对长三角城市群文化创意产业空间关联及网络结构特征进行实证分析。结果表明:1)长三角城市群文化创意产业空间关联强度逐年增加;2)长三角城市群文化创意产业网络结构越发稳固,上海、南京、杭州是整个网络的中心结点和通道控制者;3)长三角东翼城市处于整个网络的核心区域,核心区内部联系紧密但对边缘区城市的“涓滴效应”有限,边缘区向核心区集聚势能较小;4)长三角城市群文化创意产业主要围绕上海、南京、杭州、合肥等中心城市进行空间集聚,并形成了内部密切相关的凝聚子群。     

动力载波传感控制网络通信优化模型设计北大核心CSCD

良好的动力载波传感控制网络通信质量可以保障传感控制网络的稳定运行。在动力载波传感控制网络通信中,信号在传输过程中会产生成反射、驻波、谐振,导致信号发射机和接收机的本地震荡频率间存在频率偏差。传统方法是在建立精确的震荡频率基础上,通过插入网络通信节点对网络通信优化,导致出现造成通信效率低的问题。提出了基于改进遗传算法的动力载波传感控制网络通优化方法。利用遗传算法对动力载波传感控制网络中所有的通信节点和通信路径进行全局搜索,将遗传算法与蚁群算法进行有效的融合,并利用融合后算法全局寻优的特性进行动力载波传感控制网络的组网,使其产生新的抗体,利用新抗体的交叉操作促进算法快速求解,完成了动力载波传感控制网络通信优化模型的建立。仿真结果证明,上述方法精准性强,且能够满足动力载波传感控制网络通信优化模型建立的实时要求。     

基于NPSO算法求解车间作业调度问题

研究车间生产生产调试系统,使资源达到优化配置,实现了一种基于小生境的粒子群优化算法用于求解车间作业调度问题。通过在粒子群算法中引入共享函数和共享适应度函数分别用来计算粒子间的共享度和粒子的共享适应值,并用粒子的共享适应值来反映其适应能力。粒子的位置越相近,则粒子间的共享度越大,相应粒子的共享适应值则越小。通过设置小生境半径的方式,将整个粒子群分解为多个小生境子种群,并通过设置小生境中的最大粒子个数参数,严格控制各个小生境中的粒子数量,使得所有粒子尽可能地分布到整个搜索空间的不同局部峰值区域,从而有效求得问题的全局最优值。仿真结果表明了算法对经典JSP问题求解的优良性能。     

基于文化进化的并行粒子群算法

为了改善粒子群算法对大规模问题求解的性能,提出一种基于文化进化的并行粒子群算法,阐述了该算法的原理和具体实施方案。选取背包问题作为算法的应用对象,通过对仿真实例进行计算和结果比较,表明该算法在最优值、求解速度、稳定性等方面具有较好的 效果。     

常减压装置初馏塔顶产品干点软测量的应用研究

在常减压装置中,影响初馏塔顶石脑油干点的因素很多,反应十分复杂,故难以建立准确的机理模型.针对传统的主元分析法(PCA)或自适应模糊推理系统(ANFIS)建立软测模型中的缺点,本文提出采用主元分析法预处理输入变量,再结合自适应模糊推理系统,进行常减压装置初馏塔顶石脑油干点的软测量模型的改进,能及时测定化工过程的变量,对稳定生产过程,有效控制产品质量具有重要意义.通过MATLAB仿真,表明该改进型方法的软测建模效果较好,建模的训练时间大大节省了,且泛化能力和拟合精度很好.     

基于碳捕集与液态CO2储能的综合能源系统优化调度

针对综合能源系统在新能源消纳方面的不足,提出一种基于碳捕集与液态CO2储能的综合能源系统。首先,分析了液态CO2储能实际运行特点以及碳捕集装置综合灵活运行方式的“削峰填谷”特性;其次,建立考虑液态CO2储能与碳捕集装置不同运行方式的综合能源系统;最后,以系统总运行成本最小为目标函数建立优化调度模型,并通过负荷率、能源利用率等评价指标衡量调度结果。算例分析表明,该优化模型可提高能源利用率,缓解系统调峰压力,实现系统运行的经济性和低碳性。