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1.
分析了水下隧道非饱和混凝土中水分运移的理论模型;实验获得了混凝土孔隙率、初始饱和度、饱和水力传导系数和混凝土等温吸附曲线等基本参数,通过室内加压渗流实验得到了水分运移深度随加压时间、水压、初始饱和度和水胶比的变化规律;采用TOUGH2软件数值模拟了水分等温水平运移中流速和饱和度的变化规律和分布特征。研究认为水下隧道混凝土中水分受外水压力和毛细吸力共同驱动;外水压力越大、初始饱和度越小,水分运移速度越快、水分运移深度越大;随着饱和度提高水分润湿锋面前移,混凝土内完全饱和区域逐渐扩大,压力差逐渐取代毛细吸力成为水分运移的控制因素。 相似文献
2.
气泡混合轻质土置换路基控制工后沉降研究 总被引:4,自引:0,他引:4
预压法处理公路软土地基时,由于预压期不足等原因在路面施工前有时会有个别路段沉降速率偏大、无法满足路面施工的沉降稳定要求,需在短时间内进行处理,以控制工后沉降。介绍了浙江申嘉湖杭高速公路(练杭段)采用气泡混合轻质土(以下称为 FCB )置换部分路基控制工后沉降的工程实例。文中通过室内浸泡试验,提出了无掺土 FCB 的设计重度受水影响时的修正方法;建立了一种能反映 FCB 置换路基这种 超载–卸载–再加载复杂 过程的沉降预测方法,并用于 FCB 置换量的计算之中。另外,还提出了采用有效超载比来修正常规沉降速率的稳定标准和利用实测沉降速率估算 FCB 置换量的简便估算方法。最后对理论计算方法与实测资料进行了对比和分析。 相似文献
3.
钻孔灌注桩孔壁稳定性分析 总被引:2,自引:0,他引:2
采用有限元数值模拟与有限元强度折减法,研究土体性质、泥浆相对密度、孔深、孔半径等因素对钻孔灌注桩孔壁稳定性的影响。研究结果表明:(1) 黏性土地基中孔壁稳定性问题主要是缩径问题,土质越差、孔半径越大或孔越深,缩径量越大,提高泥浆相对密度能有效地减小缩径量;(2) 砂土地基中孔壁稳定性问题主要是坍孔问题,孔壁土体产生一定的塑性区后,很容易发生破坏,同时这种破坏会向四周蔓延扩散,最终形成坍孔。影响砂土地基孔壁稳定性的主要因素是泥浆相对密度,为保证孔壁稳定,砂土地基中最小泥浆相对密度应使得泥浆侧压力不小于土体静止侧压力。研究成果可为软土地基中钻孔灌注桩设计与施工提供参考。 相似文献
4.
径向单柱塞泵往复密封元件的有限元分析 总被引:1,自引:0,他引:1
利用大型通用有限元分析软件ANSYS建立径向单柱塞泵往复密封用O型橡胶密封圈的二维轴对称模型,分析研究O型橡胶密封圈在不同的压缩量和工作油压下的变形和应力分布情况,得出相应情况下的最大范·米塞斯应力、最大接触压力以及最大剪切应力的变化关系.结果表明:上述3种最大应力值都随着压缩量和工作油压的增加而增加,其中最大接触应力值在左右两个主接触面之间呈对称分布,其余两种最大应力值都分布于密封沟槽口附近区域.该结论可以作为今后设计和选择O型橡胶密封圈的依据,同时文中涉及到的处理橡胶类非线性问题的分析方法可以推广到其他不同类型的橡胶密封圈的分析计算. 相似文献
5.
一种流数据立方体分析挖掘框架 总被引:1,自引:0,他引:1
流数据是目前一种重要的数据展现形式,对流数据进行OLAM(联机分析挖掘)操作可为分析人员提供多层次的数据视图。但OLAM要求在不同粒度中实现对数据的聚合操作,而流式数据内含时态特性和持续到达特性,使得数据无法被多次重复操作。使用传统OLAP(联机分析处理)方法无法生成部分物化视图且流数据规模宏大,受限于存储空间大小而无法保存全部数据单元信息。针对上述问题,提出了一种基于概要技术的流数据OLAM框架——sketch cube(概要立方体),该框架把任意维度组合映射成唯一自然数,根据上下限单调原则对维度组合裁剪,在类线性空间中保存有效数据单元信息,并构建时间序列索引提高检索效率。通过理论分析给出使用sketch cube的前提条件,同时通过真实海量流数据实验分析表明,sketch sube在有效性、存储空间效率和正确率上可以满足实时挖掘的需求。 相似文献
6.
基于临界剪切裂缝理论,提出FRP筋混凝土板冲切承载力的计算方法. 该方法考虑拉伸刚化效应的混凝土拉伸应力-应变关系,利用截面分析法确定FRP筋受弯构件的弯矩-曲率关系. 根据混凝土板的变形假定、弯矩-曲率关系以及板的平衡方程,确定FRP筋混凝土板的需求曲线. 收集文献中试验数据对该计算方法进行验证,并将其与其他计算模型进行比较分析. 参数分析结果表明:随着混凝土强度与柱头尺寸的增加,FRP筋板承载力名义应力相应降低,混凝土板的延性呈现增长趋势;随着配筋率与厚度的增加,板冲切承载力的名义应力增大,配筋率与厚度的增加会导致板延性降低,因此在设计中应充分考虑板厚与配筋率对FRP筋混凝土板延性的影响. 相似文献
7.
8.
9.
10.
随着当前电子商务和金融交易领域的发展,用户身份认证的应用变得越来越广泛.结合实际,本文构建了一种基于人脸和语音的混合型身份认证系统,分别提出了基于重建误差分类器的特征脸确认算法和基于高斯混合 (Gaussian mixture models, GMM)说话人确认算法;最后在分数层进行融合,提出了基于正交多项式核函数的支持向量机.实验结果表明,该方法在分类、泛化能力和减少支持向量数目方面均取得了良好的效果,最终获得了较小的等误差率. 相似文献