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在机器学习领域,半监督学习作为一种有力工具吸引了越来越多的关注,其利用少量带标签数据和大量无标签数据进行有效学习,其中基于图的半监督学习方法因其优雅的数学形式和良好的学习性能而引起更广泛的研究。针对现有基于图的半监督学习方法所存在的模型参数敏感和数据判别信息不充分等问题,提出一种稀疏特征空间嵌入正则化(Sparse Feature Space embedding Regularization ,SFSR )半监督学习框架,其主要思想为:首先分别将原始数据嵌入到线性特征空间,然后利用特征空间嵌入投影点集来稀疏重构原始数据,随后在由原始数据线性张成的标签空间通过保留这种稀疏表示关系来构建一个Laplacian正则化项,或称SFSR ,最后提出一个鲁棒的基于SFSR的半监督学习框架,在几个实际基准数据库上的综合实验结果证实了所提框架的鲁棒有效性。 相似文献
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节点定位是无线传感器关键技术之一,针对固定多锚节点方法定位精度低的缺陷,为了提高无线传感器的定位精度,提出了一种基于改进单锚节点的无线传感器网络节点定位算法(SFOA-SVM)。首先采用单移动锚节点在无线传感器网络中移动,构建无线传感器定位模型的学习样本,然后采用SVM构建节点定位模型,并采用渔夫捕鱼算法模拟渔夫捕鱼行为找到最优SVM参数,最后采用仿真实验测试节点的定位性能。结果表明,相对于其它定位算法,SFOA-SVM提高了无线传感器节点的定位精度,具有一定的实际应用价值。 相似文献
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《Planning》2017,(2)
作为未来建筑行业发展趋势之一的建筑工业化,它的发展需要培养人才。高职院校建筑工程专业应该面向未来开展建筑工业化方面的仿真教学研究。文章从建筑工业化的内涵出发,提出了建筑工业化仿真教学的必要性,探讨了建筑工业化仿真教学内容和教学方法,为将来建筑工程专业开展工业化教学打下了理论基础。 相似文献
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《Planning》2016,(4)
大力推进跨境电子商务(下称跨境电商)和外贸综合服务企业发展已成为国家层面的外贸转型战略。针对跨境电商人才需求旺盛、综合素质要求提高的现状,积极创建跨境电商人才培养模式,是跨境电商能够轻装前行的基础。通过课堂教学的创新与课程设置的完善,努力打造"宽口径、厚基础、强技能、多出路"的成长成才格局,切实满足社会的多样发展需求和学生的多元成长需求,这必将对跨境电商专业方向的发展起到推动作用。 相似文献
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《Planning》2019,(6)
乡村旅游业作为乡愁经济的重要组成部分,在改善农村经济状况中发挥了重要作用。本文首先介绍了宁波乡村旅游的整体发展情况,然后分析了优势所在,同时剖析了宁波乡村旅游整体的薄弱环节并分析其原因,并分五步予以逐步解决和提升。 相似文献
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