基于共同好友数的在线社会网络社区发现算法

为了快速准确地找到在线社会网络的社区结构,提出了一种基于共同好友数和节点邻居信息的社区结构发现算法。该算法以共同好友数最多的两个节点为初始社区,不断寻找与社区连接性最强的节点,并以节点Q值为衡量标准,判断是否将该节点加入到初始社区中,最后根据节点邻居所在初始社区信息确定最终的社区划分。针对两个经典社会网络和人工生成网络数据的实验划分结果表明,该算法是可行和有效的。     

基于呼叫中心的客户关系管理系统服务流程优化研究

针对钢铁企业物流公司客户关系管理现状,及其客户服务请求处理流程中的不足,提出了基于呼叫中心的钢铁企业最优化客服请求处理流程及其技术实现,给出了平台功能设计,探讨了平台实现的关键技术。该系统充分满足客户满意度以及服务请求处理的及时性,快速性,确切性,可操作性等方面要求。     

深海剖面测量系统设计

文章介绍了一种深海剖面测量系统的总体和软硬件设计,并给出了试验数据。该深海剖面测量系统利用浮力调节来控制测量平台升降,升降测量平台搭载CTD传感器、海流计等测量仪器,在升降过程中完成长时间深海环境参数剖面测量,是一种低功耗、高效率的海洋观测系统。     

冠脉造影图像血管增强及减影的优化方法

针对于传统X射线冠状动脉造影序列图像的血管的减影包含严重伪影以及减影结果不完整等问题,提出了冠脉造影图像血管增强以及减影优化的方法。基于冠脉造影序列图像的时空特性,将相同时相的图像匹配进行减影,得到初步减影结果。针对初步减影部分缺失,对有导管遮挡没有被识别的单根血管进行二次增强处理。增强方法为:运用区域生长确定被导管遮挡的血管部分,以此部分为基础按规定模板扩展,形成覆盖导管区域,区分血管和导管,改变两部分的灰度值,增大对比度。最后采用灰度线性变换、中值滤波等步骤,得到优化的冠脉血管减影。实验表明,本减影及优化方法可以从冠脉造影序列图中提取较为完整清晰的冠脉血管并且具有很好的可控性和鲁棒性。     

基于样本集提取的现场钢材计数研究

针对现有方法实现现场计数的不可行性,提出一种基于提取样本的方式来实现现场环境下钢管计数方法。首先采用GRA和Top-hat联合增强方式改善图像质量,然后通过采用形态学填充的方式寻找标准物体样本集,最后形成权值模板再对梯度图像进行检测、统计计数。实验结果表明,该方法可以很好地在钢管加工过程及出入库中检测出钢管数量,具有较强的实用性。     

基于QPSO 算法移动机器人轨迹规划与实验

针对移动机器人路径规划问题,提出一种基于QPSO算法的路径规划方法,并用概率论的方法分析了移动机器人路径规划的收敛性,阐明了该方法随均匀分布和正态分布的参数关系和收敛区间;然后根据移动机器人的运动特征提出一种改进的轨迹规划方法。移动机器人平台的实验结果表明了该方法在移动机器人路径规划中的有效性和可行性。     

开放系统中基于历史角色的快速协商模型

在开放式网络环境中,资源的请求者和提供者往往隶属于不同的安全域。在陌生人之间建立信任并保证共享资源的安全可以通过自动信任协商来实现。如何加速这些实体之间的后续协商过程是随之要解决的重要问题。通过分析自动信任协商对系统的需求,提出了支持快速协商的基于历史角色的自动信任协商模型HRFN。HRFN将角色的概念引进来,根据协商过程中暴露出的证书为协商对方分配一定的角色,并将这些角色记录在历史信息记录中,同时记录该角色对应的证书暴露序列。在后续协商过程中,如果资源请求者的历史角色具有访问权限,则双方根据该角色对应的证书暴露序列来暴露证书。经试验验证,HRFN模型的安全性能更高,而且满足自动信任协商的快速需求。     

基于神经网络的曲轴滚压校直专家系统研究

介绍了曲轴滚压强化及校直工艺,分析了滚压校直方式具有的优缺点,研究了利用BP神经网络建立关于校直输入输出数学模型的方法,建立了曲轴滚压校直专家推理系统,并将其应用到曲轴圆角滚压强化校直机床中,取得了较好的效果。     

苏通大桥施工构件尺寸偏差对主梁线形影响分析

本文研究了构件尺寸偏差对苏通大桥施工控制的影响,分析了塔的高度、施工完成时塔的垂直度、钢箱梁的无应力线形和无应力长度、斜拉索的无应力长度等因素的尺寸偏差对主梁线形的影响,为苏通大桥施工精度控制标准的制定提供了理论依据.苏通大桥的高质量建成通车,验证了本文分析结论的可靠性.     

盾构穿越沉降敏感区段的沉降监测及分析

在盾构穿越复合地层沉降敏感区段时,对该区段的施工沉降进行了严密观测,并对监测数据进行了全面分析,总结出上软下硬复合地层的沉降变形的一般规律.在工程实施中采取有针对性的沉降控制措施,确保敏感区段的沉降控制在允许范围之内.