利用SAW技术实现极低功耗无线数字通信

压电基片上的叉指换能器在外接不同阻抗负载时对声表面波会有不同的反射强度。利用此特性,通过控制外电路负载的变化就可实现数字信号 的无线传输,发射端无需用于发射信号的能量,所以系统只需要用于控制的能量,耗能可以极小,文中分析了系统的结构与原理、特性参数的估算及其优点。     

一种新的瞬时测速方法

提出一种基于８０３１单片机的高速冲击缸活塞运动瞬时测速方法,并对其运动参数的测试问题进行了研究,可以精确测量出高速气缸活塞杆的瞬时速度,并可应用于其它类似的测速问题中。     

圆锥轮廓误差最小二乘评定方法

本文讨论了圆锥轮廓误差最小二乘评定方法。给出了在三坐标测量机的坐标系OXYZ中圆锥面的参数方程。该方程利用圆锥顶坐标(xp，yp，zp)、圆锥的半锥角γ、圆锥轴线方位角(α，β)进行描述，通过求解该方程可以得到锥面实际轮廓和锥面理论轮廓之间的法向偏差。极小化该法向偏差，可以得到锥面轮廓误差。计算结果表明，本文介绍的方法可以简单而有效地评价圆锥轮廓误差。     

基于OBDⅡ的汽车故障诊断仪的研制

文章简单介绍了OBDⅡ的产生背景、作用及其工作原理.然后着重介绍了目前OBDⅡ常用的诊断协议,以及他们之间的关系.最后叙述了OBDⅡ诊断仪的作用,并给出了设计与OBDⅡ兼容的汽车诊断仪的方案.     

基于磁性传感器信息融合的油管损伤在线检测技术

建立适用于油管损伤检测的磁性传感器信息融合模型，并将信息融合模型分为四级。在此基础上，提出了磁性传感器信息融合方法，分别完成局部损伤及其严重程度的分类、壁厚损伤的定性判别和壁厚损伤检测数据的融合估计。结果表明，基于磁性传感器信息融合的油管损伤在线检测系统有效地提高了多源信息的利用程度，具有较高的准确性、可靠性和稳健性。     

表面肌电信号前端处理电路与采集系统设计

针对表面肌电信号幅度小、信噪比低、易受干扰、准确获取困难的问题,设计了高共模抑制比的前端放大电路,有效地抑制了共模干扰。采用EZ-USBFX2的slave FIFO模式的数字电路构成了基于USB2.0的8路高速采集与传送系统,各路信号的最大同步时间差不超过1ms。编写了可在普通PC机上运行的上位机读USB口数据程序,在上位机上得到了实时、完整、准确的肌电信号,为肌电信号处理、分析和应用提供了可靠的数据基础。     

基于PSD的静电陀螺仪角位移测量原理研究

针对静电陀螺仪 (ESG)极轴位置信号测量这一关键技术 ,研究了基于位置敏感器 (PSD)的 ESG角位移信号检测方案。对转子极轴顶部刻线的技术方案进行了理论研究 ,分析了其测量原理 ,给出了测量过程和解算方法 ,并根据其非线性隐函数在工程上实现较难的特点 ,进行了简化处理。数值计算证明 ,用 PSD器件测量 ESG极轴位置信号 ,其输出的直流分量在一定范围内是关于 ESG转子极轴位置的线性表征 ,因此用 PSD作为 ESG角度传感器的检测元件是可行的     

油管损伤的磁性检测法及其实现技术

实施油管的现场探伤对防止油管泄漏或断裂事故的发生具有十分重要的意义。提出一种适于对油管损伤进行现场检测的磁性检测法并设计了多传感器子系统，它用一个包含霍尔传感器和聚磁器的聚磁检测单元阵列实现了局部损伤和壁厚损伤的综合检测。该多传感器子系统具有损伤分辨力高、效率高、结构简单及现场适应性强等特点，已成功应用于基于磁性传感器信息融合的油管损伤在役检测系统中。     

应用递推神经网络的传感器动态建模研究

根据动态校准实验结果建立传感器的动态数学模型 ,以研究传感器的动态性能 ,是动态测试的一个重要内容。研究了递归神经网络模型在传感器动态建模中的应用。递归神经网络模型采用具有输入层、中间层、输出层的三层网络结构 ,整个网络的特性决定于相邻层间的连接权。采用递推预报误差算法训练神经网络 ,具有收敛速度快、收敛精度高的特点。由于其反馈特征 ,使得递归神经网络模型能获取系统的动态响应特性。该方法特别适用于传感器非线性动态建模 ,而且避免了传感器模型阶次的选择的困难。试验结果表明 ,应用递归神经网络对传感器进行动态建模是一种行之有效的方法     

对"最小条件下圆度误差的精确评定"一文的商榷

近读贵刊2005年第5期“最小条件下圆度误差的精确评定”[1]一文,笔者对该文有不同的看法,现提出来供同行共同讨论.