基于超声图像特征的肝硬化分析系统

文章首先研究了肝脏M型超声图像和B型超声图像的特征提取，提取了肝脏M型超声图像的运动包络、相隔一定时间的A型扫描线对的相关特征系数以及肝脏B型超声图像的共25个特征参数。在已提取的特征参数中，用特征融合的方法筛选出对肝硬化最敏感的特征组，并利用这20个参数的Fisher判据建立了基于超声图像特征的肝硬化无损自动分析系统。对临床43例的应用表明：该定量分析系统对肝硬化的诊断具有良好的效果。     

肝脏M型超声图像的包络提取及分析

肝脏在大血管搏动的激励下会产生运动,其运动情况可以反映肝脏硬化的程度,文章利用M型超声技术检测肝脏在这种激励下的运动信息,通过相关技术提取M型超声图像中肝脏的运动包络,并从中提取特性参数,用作肝硬化程度的诊断指标。