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文章研究了含有缺陷的二维光子晶体TM模能带结构和太赫兹波的传输特性。研究发现,含有线缺陷的光子晶体波导能带结构发生了弯曲,具有非常优越的导波性能,THz波只能沿着线缺陷区域传播,几乎没有能量从波导的上下两侧泄露出去。此研究结果对高速率、超宽带THz通信系统的发展具有重要的指导意义,为太赫兹波器件的开发提供重要理论依据。 相似文献
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为了提高分类性能和运算效率,提出结合结构特征与梯度特征的图像哈希算法. 该算法对输入图像进行预处理提高算法的鲁棒性,将预处理后的图像转换到YCbCr颜色空间,提取亮度Y分量. 利用Y分量的峰顶曲线和峰谷曲线来获取外部结构特征,同时提取峰顶和峰谷的位置信息来构建内部结构特征. 结合外部结构特征和内部结构特征得到图像的结构特征;提取Y分量的横向梯度与纵向梯度来构建图像的梯度特征;将结构特征与梯度特征联合起来并扰乱得到最终的哈希序列. 实验结果表明,所提算法对亮度调整、对比度调整和高斯低通滤波等保持内容的图像处理较稳健. 与已有算法对比,该算法具有更好的受试者工作特性(ROC)曲线和较好的图像分类性能,在篡改检测实验中,该算法可以有效地检测篡改图像. 相似文献
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针对住宅区微网中的电动汽车集群,提出一种考虑电动汽车用户满意度的微网分层优化调度策略。将微网调度优化的过程分为负荷层和源储层,负荷层在保证用户满意度的前提下,利用电动汽车的储能特性平抑微网的负荷峰值,源储层先用可再生能源出力支持微网用电负荷,多余出力部分则通过电动汽车进行消纳,使得微网综合运行成本达到最低。然后,用改进蚁狮算法求解源储层模型,最后,通过算例进行验证。结果表明,相对于电动汽车无序充电,该策略大幅提升了微网运行的经济性、可靠性以及电动汽车用户的满意度。 相似文献
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制定合理的电网并行恢复分区方案可以有效缩短系统恢复时间,而如何构建更为有效的分区模型及算法是该问题的关键。提出了电网并行恢复的分区新模型及快速求解算法。首先根据系统恢复的实际过程,构建了完善的系统并行恢复最优分区新模型;进而,为了克服大型混合整数非线性规划问题求解的困难,提出了分步求解策略:先基于电气距离对待启动机组进行划分和调整;再基于电气距离和潮流追踪算法的负荷分区和调整。所构建的模型相对比较完整,所提算法计算性能好且易于实现,而有望用于工程实际。不同规模算例验证了所提模型及算法的有效性和正确性。 相似文献
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提出一种适用于片上系统的时钟与复位管理电路,并搭建验证平台予以验证。该设计集成复位信号生成电路、复位同步释放电路、基准电压源、压控振荡器、锁相环、时钟门控电路等。数字电路设计基于180 nm标准单元库搭建,基于System Verilog语言搭建了一个功能完备的自动化测试平台,代码覆盖率与功能覆盖率达到100%。相比传统设计,该电路所有单元均在内部,集成度高、可靠性强。 相似文献
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票据的自动识别是票据数据化以及提高票据信息处理能力的重要手段之一。考虑到相同类型票据的规格统一,结构相同以及存在大量重复信息,提出了一种基于模版与内容分离的票据识别方法。该方法通过颜色分割将票据的结构及固有文字提取为模版,剩余部分作为票据内容。结合改进的孪生神经网络和模板对齐将待测票据模版与模版数据库中已有票据匹配然后重建新的票据。结果表明,与原方法百度OCR相比,该方法在文字检测时间、识别时间分别降低了68%、91.13%,整体预测时间降低了88.62%,达到3.45 s/张。 相似文献
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负荷曲线聚类在负荷预测,需求侧响应等方面有重要应用。目前负荷数据日趋海量化和多维化,需要对其进行降维处理,但现有的降维会对曲线信息造成一定程度的损失,为此提出了一种基于多维缩放(Multi-Dimensional Scaling,MDS)降维的日负荷曲线聚类方法。首先使用MDS算法对采集到的负荷数据进行降维处理,然后采用CRITIC—熵权法作为降维指标的权重配置方法,最后通过计及权重的修正轮廓系数选择最优类簇数,以加权欧式距离的K-means算法进行聚类。通过算例表明该方法能最大程度保留原始曲线信息,在聚类准确度和运行时间两方面均有优势。 相似文献
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片上系统芯片对电源管理电路的要求日益提高,通过深入研究,采用Global Foundries 22 nm FDSOI先进工艺设计一款低压差线性稳压器,仿真结果显示,在温度为25℃,电源电压为1.8 V时,LDO电路稳定输出电压为800 mV,最大负载电流为30 mA;负载电流在1μA到30 mA工作时,负载调整率为0.04 mV/mA,线性调整率为0.2%,低频时电源电压抑制比(PSRR)为61.26 dB,并且在稳定性方面表现良好. 相似文献