利用简正波频散特征映射方法进行海洋环境参数反演

浅海波导中传播的脉冲信号可以通过频散特征映射方法(warping变换)进行简正波的有效分离,这使得频散曲线的获取更加容易和准确.利用简正波频散特征映射方法分析2010年南海声层析实验中单个阵元接收的声学信号,有效分离出各号简正波,并进一步通过Wigner-Ville分布处理提取出波导中各号简正波的频散曲线.将提取的频散曲线与理论计算到达时差进行匹配,实现了利用单水听器信号的海洋环境参数反演.实验结果表明:将简正波分离与Wigner-Ville分布相结合可有效消除Wigner-Ville分布在估计多分量信号时的交叉干扰,提取的频散特征可很好地用于同时反演海水和海底声速剖面。为评价反演结果的有效性,对反演结果进行了后验概率分析,并将一小时内的海水声速剖面反演结果与温度链实测值作对比,二者符合较好.     

基于共生特性的G.729A基音调制信息隐藏的检测

提出了一种G.729A自适应码本分组基音调制信息隐藏的检测算法.对语音码流的分析发现,通过基音预测进行信息隐藏将改变相邻语音帧中基音周期估计值的共生特性.通过量化这种共生特性,并经过PCA(Principal Component Analysis,主成分分析)降维获得对隐写检测敏感的特征向量.最后基于特征向量和SVM (Support Vector Machine,支持向量机)构建隐写检测器.对不同语音样本数据集的检测表明,当语音长度在2s及以上时,检测正确率均超过96%.此检测算法是一种有效的压缩域信息隐藏检测方法.     

基于pu-learning的同行评议文本情感分析

最近几年逐渐出现了对同行评议文本情感分析的研究，包括通过同行评议文本预测审稿人的推荐状态的任务。现有模型融入了论文本身或摘要信息，采用神经网络学习论文或摘要的高层表示，结合同行评议文本预测审稿人的推荐状态，这使得模型变得非常复杂的同时结果却没有实质性的提高。为此，提出了OSA机制来提高情感分析模型中对观点句的关注度。具体来说，采用pu-learning从同行评议文本的前N个句子中学习观点句的特征，使每一个句子都得到一个观点句权重，将其应用于情感分析模型的倒数第二层，由此得到最终的预测结果。在ICLR2017—2018数据集上使用不同的情感分析模型对OSA进行了评估，实验结果验证了OSA的高效性，并在两个数据集上取得了优异的性能。     

基于统计模型及SVM的低速率语音编码QIM隐写检测

QIM(Quantization Index Modulation,量化索引调制)隐写在标量或矢量量化时嵌入机密信息,可在语音压缩编码过程中进行高隐蔽性的信息隐藏,文中试图对该种隐写进行检测.文中发现该种隐写将导致压缩语音流中的音素分布特性发生改变,提出了音素向量空间模型和音素状态转移模型对音素分布特性进行了量化表示.基于所得量化特征并结合SVM(Support Vector Machine,支持向量机)构建了隐写检测器.针对典型的低速率语音编码标准G.729以及G.723.1的实验表明,文中方法性能远优于现有检测方法,实现了对QIM隐写的快速准确检测.     

求解2-D Strip Packing问题的u-分组优化算法

D strip packing问题指将带有价值的矩形物品装入长宽固定的箱子中,使其装入的物品价值最大。基于装箱的期望目标ε,提出一种新的分组构造函数,结合装箱矩形特点计算出最优分组参数u并对矩形进行分类,同时对不同类别的矩形引入相应的数据结构,最后对不同类别矩形基于箱子X轴的u等分点进行填充,使其装入的物品价值最大。文中的主要贡献在于:提出了一种有效的分组构造函数;计算出了对应的最优分组参数u;简化了不同类别箱体的数据结构以及相应的装箱算法;特别地,在期望目标ε、多项式时间复杂度和 至少装入(1－ε) OPT价值物品的情况下,可将所需箱体宽度从1＋ε减小到1,而高度保持不变。     

光纤传感用于海缆扰动探测的试验研究

海缆是海缆基础设施供电和通信的关键载体,海缆监测对于保障海缆基础设施安全稳定运行具有重要工程意义。针对海缆扰动监测需求开展海缆扰动探测试验研究。首先,搭建基于分布式光纤传感技术的海缆扰动探测试验系统,并接入南海深海海底观测网试验系统海缆暗光纤进行扰动探测试验,试验结果表明本系统能够有效探测铁锹拍击、车辆振动、海水冲刷及台风影响引起的海缆扰动。然后,根据海缆光纤瑞利背向散射（Rayleigh Backscattering, RBS）幅度信号特征,提出一种基于双向长短期记忆（Bidirectional Long Short-Term Memory, BiLSTM）神经网络的海缆扰动定位方法,本方法以海缆光纤RBS幅度信号的谱熵和瞬时频率作为特征参量输入,使用海缆光纤RBS幅度信号样本对本方法进行测试,结果表明本方法对海缆沿线扰动信号和非扰动信号的平均检测准确率高于99.6%。将海缆扰动探测试验系统与海缆扰动定位方法结合应用于海缆监测可有效探测海缆沿线扰动。     

典型浅海波导中的warping变换

0引言近年来,利用warping变换进行简正波模态分离的方法被应用于目标定位、海洋环境参数反演等水声学应用中。文献[1,2]以理想波导中的简正波频散关系为基础给出了warping变换的公式,而文献[3]推导出了Pekeris波导的warping变换形式。与上述文献局限于理想波导或Pekeris波导的warping算子不同,本文利用BDRM(波束位移射线简正波)理论推导出更具普遍性的典型浅海波导中的warping变换的表达形式。     

深海不平海底对声场水平纵向相关性的影响

海底地形变化对与海底作用的声反射区声场空间相关性有重要影响。利用南中国海某深海海域的一次声学实验数据,对深海海底反射区的声场空间相关性进行了分析。实验观测到,在距离声源约29 km至35 km距离范围处,不平海底环境下的水平纵向相关性出现了一些不同于平坦海底环境下的振荡结构,利用射线声学理论分析并解释了这两种不同海底环境产生水平纵向相关差异的原因。结果表明,在深海平坦海底方向一次海底反射到达区,对声场起主要贡献的经过一次海底反射声线间的到达时间差随着水平距离的增加而逐渐减少,从而干涉叠加后的相位差在[0,2π]内发生周期性变化,导致该区域声场的水平纵向相关性随着间距增加呈周期性振荡现象;而不平海底方向的海底小山丘恰对一次海底反射声线的阻挡影响,不仅使得与平坦海底方向相同区域的声传播损失明显增大,而且由于相对更多的本征声线路径的复杂多途干涉,该区域水平纵向相关性不再呈现明显的振荡周期,相关系数也有所下降。研究结果对于分析在深海复杂海底地形环境下的声呐阵列探测性能具有重要意义。     

声道轴附近声场的会聚现象

本文介绍四种深度（５０，１００， ２００， ５００米）的爆炸声源在声道轴附近（１０００米）接收的传播实验结果，着重研究了声源与接收器位于不同深度时声波的会聚现象。测量结果表明，５０米与１００米声源位于波道区域之外，海底反射声波在反转点附近形成会聚区；２００米与５００米声源位于波道区域内，在反射附近形成很强的第Ⅲ类反转点会聚区，会聚区的位置及强度与理论计算基本一致。     

基于码书关联网络的基音调制信息隐藏检测

基音调制信息隐藏在进行基音预测时嵌入机密信息,可在低速率语音压缩编码过程中进行高隐蔽性的信息隐藏,文中试图对该种隐写进行检测.文中发现该种隐写将导致压缩语音流中相邻语音帧自适应码书的关联特性发生改变,文中以此为设计隐写分析算法的关键线索.为了量化该种关联特性,文中设计了码书关联网络模型并基于该模型得到了对隐写敏感的特征向量.最后,基于所得特征向量并结合SVM(Support Vector Machine,支持向量机)构建了隐写检测器.针对典型的低速率语音编码标准G.729以及G.723.1的实验表明,文中方法性能优于现有检测方法,实现了对基音调制信息隐藏的快速有效检测.