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1.
邱天  黄鲁  刘同怀 《电子技术》2001,28(12):37-39
主板检测卡是检测主板强有力的工具 ,PCI总线接口是流行的总线接口。文章介绍了主板检测卡的工作原理 ,利用ispLSI(在系统可编程大规模集成电路 )的集成功能 ,通过VHDL编程 ,设计出了仅有一片芯片的主板检测卡。  相似文献   
2.
数字激光散斑图像的极值位移测量法   总被引:1,自引:1,他引:1  
通过对数字激光散斑特性的研究,提出了一种利用激光散斑图像的极值点进行二维位移测量的极值位移测量法。该方法采集发生位移前后的两幅数字激光散斑图像,分别寻找它们的极值点,利用极值点之间的相互关系以及极值点对出现概率较高的特点,测量出散斑图像的位移。改进后,该算法能够测量亚像素级的位移,且运算速度较快。  相似文献   
3.
一种基于小波变换提取拐点的手写签名认证方法   总被引:15,自引:0,他引:15       下载免费PDF全文
为了对手写签名进行准确认证 ,介绍了一种基于小波变换的用于提取手写签名笔划坐标 -时间曲线拐点的手写签名认证方法 ,该方法首先采用以高斯函数的二阶导数作为小波基的小波变换技术来进行拐点提取 ,由于变换后的曲线可以近似认为是原函数的二次导数曲线 ,它不仅能够从签名笔划曲线中准确可靠地提取出具有特殊意义的拐点 ,并具有分辨尺度可调的优点 ,从而提高了认证的普适性 ;然后以该方法为基础 ,进行不同签名之间拐点序列的匹配 ;最后再利用提取的拐点来对签名进行分段和段 -段对应处理 .若由于利用拐点分段能体现出各分段局部相似性与稳定性不同的特点 ,因而拉开了真伪签名之间的差距 ,若进一步与动态时间弯曲算法相结合 ,即可取得比较满意的认证效果 .  相似文献   
4.
一种利用分块统计的虹膜定位算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
虹膜识别是一种新兴的生物特征识别技术,而虹膜定位是虹膜识别的重要步骤,因而精确而快速地进行虹膜定位是有效地进行虹膜识别的重要前提。为了能够快速地进行虹膜定位,在简要介绍现有的虹膜定位算法的基础上,提出了一种新的利用分块统计的虹膜定位算法。由于虹膜边缘可以简单地用圆周描述,因此,该算法第1步先阈值化分割图像,以分别建立虹膜和瞳孔的二进制位图;第2步用游长编码的方法来寻找最大色块的质心,并计算边界点到质心距离的均值。实验结果表明,对于虹膜定位而言,该算法是实用而且有效的。  相似文献   
5.
针对ARP攻击的网络防御模式设计与实现   总被引:29,自引:2,他引:29  
利用数据链路层地址解析协议(ARP)可以进行IP冲突、ARP欺骗、ARP溢出等方式的网络攻击。因为ARP具有实现IP地址到网络接口硬件地址(MAC)的映射功能,所以利用此特性在数据链路层发动的攻击具有很强的隐蔽性。针对ARP攻击的网络防御模式通过跟踪网络主机ARP缓存的变化、统计ARP数据包、主动验证ARP数据包3种方法.可以有效地侦测ARP攻击,并提供了网络防御的方法。  相似文献   
6.
提出一种可用于较少语音数据量的文本无关的超音段信息提取方法.通过对基音和能量的轨迹动态分段,提取超音段信息,并使用异方差线性区分分析(HLDA)进行参数优化,克服超音段信息提取对数据量大小的依赖,同时采用混合高斯-统一背景(GMM-UBM)模型结构,建立文本无关话者识别系统.在NIST′01数据库上的实验表明,该系统性能优于基于短时帧的音源信息参数系统,更重要的是不需要大数据量的支持,且与基于短时帧倒谱参数的话者识别系统融合后,系统识别性能明显改善,等误识率相对下降10%.  相似文献   
7.
利用FSART算法实现对时间序列数据的聚类分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
根据时间序列数据进行聚类分析的需要,提出了一人可以描述矢量间形态相似度的模糊隶属度函数表达式,实验表明该表达式除具有较好的矢量形态表达能力外,对呈球形分布的样本空是也有较好的表达能力。通过对FSART(Fuzzy Simplified Adaptive Resonance Theory)算法作进一步的改进,提高了它的计算效率,并将新的隶属度函数表达式与改进后的FSART算法相结合,实现了对非平稳时间序列数据的聚类分析,取得了良好的实验结果。  相似文献   
8.
量子神经网络   总被引:14,自引:1,他引:13  
1 引言计算的实质是一个物理过程,要受到物理规律的支配。现代的计算技术建立在经典物理学基础之上,而量子计算(Quantum Computing)则是建立于量子理论的原理之上。目前,量子计算之所以获得广泛瞩目,是由于它能极大地提高计算的效率,具有沟通与大脑和意识关系的潜力,以及当计算机技术发展到纳米量级时必须考虑到量子效应等原因。  相似文献   
9.
基于免疫和模糊模式识别的检测器生成模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
分析了在检测器生成过程中引入模糊模式识别的原因,提出了一种基于免疫原理和模糊模式识别的检测器生成模型,该模型的核心算法是基于隶属度的检测器选择算法.详细描述了该算法的算法流程和检测器对非我抗原集合隶属度的计算算法,并简述了初始检测器生成算法和分层检测策略.设计了仿真试验,并将实验结果同传统方法进行了比较,详述了仿真实验中各个参数选择的依据和理由,试验结果表明新模型呈现较高的检测率和低的误检率.  相似文献   
10.
针对基于变压器原理的集成巴伦电路进行了系统分析,讨论了理想变压器的特性,给出了一个实际巴伦的等效电路,推导了相应的标准S参数和混合型S参数,并利用ADS仿真结果验证了本文提出的巴伦模型。  相似文献   
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