3GPP中的协议一致性测试研究

随着 3G技术的进一步发展和成熟 ,现在电信和其他数据通信技术面临着一个进一步融合突破的时代。 3G的发展更推动了全球实现无缝漫游 ,互连互通的需求。这样就为全球的 3G设备制造商提出了更高的要求。但由于各协议实现厂家对协议的不同理解 ,通信设备的协议非一致性问题将日趋严重 ,为了检查各个不同生产厂家的实现是否与标准文本相一致 ,进而确保不同厂家的 3G协议实现之间能够互操作 ,一致性测试是非常必要的。文中根据笔者在 3GPP中T1信令组工作背景为基础 ,并以MAC部分测试结构和方式为例 ,给出了形式化的TTCN格式。全面的论述了 3GPP中的协议一致性测试过程     

一种新的BT协议激励机制

BT系统的健壮性与稳定性受到参与节点合作程度的影响,然而大多数参与者的行为是自私的,常以最大化下载量和最小化上传量的方式进行下载,这种"搭便车"行为对BT系统的负载均衡及整体性能会产生严重的影响。本文从BT协议激励机制角度出发,提出一种新的激励算法,并将它集成到BT协议的CPN模型中,通过CPN TOOLS仿真模拟和验证分析说明该算法可以有效抑制搭便车行为,提升BT系统性能。     

基于译文的英汉双语句子自动对齐

本文利用英汉互译译文间的内在联系,提出了基于译文的方法,通过使用一部翻译较完整的词典作为桥梁,将英汉句子间的对应关系连结起来,根据英语文本中的单词,在词典中找其对应的译文,并以译文到汉语句子中去匹配,根据评价函数和动态规划算法找到对齐句对,实验结果证明这种对齐方法消除了基于长度做法中错误蔓延的情况。并且普遍适用于任何文本,它大大地提高了对齐的精度,其效果是令人满意的。     

一种有限时段Markov决策过程的强化学习算法

研究有限时段非平稳的Markov决策过程的强化学习算法。通过引入一个人工吸收状态，把有限时段问题变为无限时段问题，从而可利用通常的强化学习方法来求解。在文献[3]提出的算法思想基础上，提出了一种新的有限时段非平稳的Markov决策过程的强化学习算法，并用无完全模型的库存控制问题进行了实验。     

印刷体蒙古文文字识别中常用特征的获取

蒙古文印刷体识别技术和蒙古文印刷体识别软件的研究与开发对少数民族地区信息化的发展有着很重要的作用。基于这种需求,文中讨论和分析了蒙古文印刷体识别中常用的特征,并且讨论了这些特征的提取方法。文中所述特征已应用于蒙古文印刷体文字识别软件的设计。结果证明这些特征是可行的、高效的,可以应用于识别软件的设计。蒙古文文字识别的研究将会推动少数民族地区信息化的进程。     

90国际温标对通用热电偶的影响

介绍了１９９０ 年国际温标及其对通用热电偶的影响,包括对通用热电偶分度表和两个分度表中３ 个温度点热电动势相差值、Ｓ型热电偶参考函数的温度分区和系数及Ｓ型热电偶逆函数的温度分区和系数。作者验证了参数函数、逆函数及其系数的正确性,已应用于实际的数据采集和处理中。     

基于实时路况的交通信号灯智能管控方法

为解决城市严重的交通拥堵问题,提出一种基于实时路况的交通信号灯智能管控方法。实时检测交叉方向车辆,计算车道占用率,应用模糊控制理论优化信号灯切换频率,确保双向车道均衡使用。实验利用实测数据,结合模拟分析结果,针对早晚高峰以及中午等3个典型时段道路交通状况,与传统定时控制方法进行比较,比较结果表明,该方法能够有效地利用车道,增强交通通行能力,较传统的定时控制方式更具有适用性。     

虚拟环境中声模拟的衍射处理

在现有计算机图形学技术和数字声音模拟技术的基础上,分析了声、光在传播特性上的差异,使用改进的辐射度算法,提出在室内具有屏障遮挡的声波－衍射波的处理方法,真实地模拟了室内声传播的衰变特性。     

虚拟环境中声模拟关键技术研究

现代建筑对声光环境要求不断提高 ,室内声学模拟已成为建筑虚拟现实的重要组成部分。本文在分析声模拟过程的基础上 ,基于改进的辐射度算法 ,考虑声音穿越障碍时的衍射行为 ,研究了基于遮挡因子的声波衍射处理方法 ,进而给出了声学传递特性仿真和真实感声音生成理论等声模拟过程中的关键技术。并以此为基础构造了相应的仿真算法 ,从而为建筑厅堂声光虚拟环境的构建奠定了基础。为了验证本文方法的有效性 ,搭建了一个声模拟试验平台 ,对具有球形遮挡物的单声源室内声场进行模拟 ,得到了室内声场的分布和各接收器的单位脉冲相应和声传递函数 ,通过对模拟结果分析比对 ,文中提出的声模拟算法是正确而有效的     

基于译文的英汉双语句子自动对齐

双语语料库的自动对齐已成为机器翻译研究中的一个重要研究课题.目前的句子对齐方法有基于长度的方法和基于词汇的方法,该文先分析了基于长度的方法,然后提出了基于译文的方法：通过使用一部翻译较完整的词典作为桥梁,把英汉句子之间的对应关系连接起来.根据英语文本中的单词,在词典中找到其对应的译文,并以译文到汉语句子中去匹配,根据评价函数和动态规划算法找到对齐句对.实验结果证明这种对齐方法消除了基于长度做法中错误蔓延的情况,它大大地提高了对齐的精度,其效果是令人满意的.