使用贝叶斯网络的社交网络信任驱动推荐方法

为处理推荐行为来源复杂、路径多样、不信任陌生推荐等问题,提出一种在社交网络中信任驱动推荐方法。该方法利用贝叶斯网络,计算用户评分的先验概率分布以及朋友之间的联合条件概率,预测用户在该环境下的评分并将推荐给用户。在信任驱动推荐过程中,预测评分既考虑到用户的偏好,也考虑到用户的社会关系;此外,用户的信息交换只限于朋友之间,能够有效保护用户的隐私。实验结果表明,所提出的推荐方法在预测准确率和推荐覆盖率上具有良好的性能。     

活动轮廓模型目标跟踪算法综述

目标跟踪是当前计算机视觉领域最活跃的研究主题。首先对基本的跟踪类型进行了介绍;然后讨论了基于活动轮廓模型的图像分割,重点分析了参数活动轮廓模型的梯度矢量流模型（Gradient Vector Flow,GVF）,以及几何活动轮廓模型中的模型;并讨论了基于粒子滤波的目标跟踪算法的研究现状,最后展望了这一领域未来研究的热点。     

量子信息安全技术

自从BB84量子密钥分配协议提出以来，量子加密技术得到了迅速发展，以加密技术为基础的量子信息安全技术也得到了快速发展。为了更全面地、系统地了解量子信息安全技术当前的发展状况和以后发展的趋势，文中通过资料查新，以量子加密技术为基础，阐述了量子密钥分配协议及其实现、量子身份认证和量子数字签名、量子比特承诺等多种基于量子特性的信息安全技术的新发展和新动向。     

恒模复调制引入循环平稳理论在多用户信道盲估计中的应用

利用循环频率域信号处理的理论提出了新颖的恒模复调制方法，对于每个用户在循环频率域引入两个支撑点。根据各个用户的循环域的支撑不同，可以分离出各个用户的两个循环统计量。从理论上说可以彻底地消除多用户干扰和噪声的影响。利用循环谱分解和单个用户小规模子空间方法，可以辨识出不同的用户在不同的传感器上的信道。适合于多用户上行链路信道。文中对于引入循环平稳的理论和信道可辨识性都进行了详细的证明，提出了辨识算法，并对算法进行了模拟。     

MIMO-OFDM系统信道估计技术的分析

介绍了MIMO—OFDM系统的信道估计技术，根据是否使用训练序列信息，信道估计可以分为导频辅助信道估计和盲信道估计，本文首先较全面地介绍了导频辅助信道估计技术，然后介绍了一种运用较多的基于子空间的盲信道估计技术，最后计算机仿真分析比较它们的性能。     

一种基于移动代理的Ad hoc无线网络路由方法

Ad hoc无线网络是一组具有路由和转发功能的移动节点组成的一个多跳的临时性自治系统，是一种无中心的无线网络。现有的主动路由协议或者按需路由协议都不能很好的满足Ad hoc网络的需要。文中首先介绍了Ad hoc无线移动网络和移动代理技术，接着在分析两种按需路由协议中加入移动代理的技术的基础上，作者提出了综合两种技术的新方法，即基于移动代理的路由方案，以达到既节省网络路由建立所耗费的资源，又缩短路由建立时间的目的。最后给出了仿真的结果和下一步的工作。     

基于云计算的海量数据存储

针对因网络的广泛应用而产生的海量数据的存储问题,在云计算技术的基础上,分析了Hadoop框架结构和MapReduce的计算模型,提出了基于云计算的海量数据存储技术架构图,并对存储层进行了进一步分析.该存储结构解决了网络中海量数据存储中存在的问题,提高了存储的效率和安全性.     

基于视频的车辆检测与跟踪算法综述

首先介绍了交通检测系统,指出视频交通检测技术日益成为计算机视觉领域中备受关注的前沿方向。在此基础上,分别讨论了常用的车辆检测算法,基于模型的车辆检测算法,车辆跟踪的基本类型,以及基于模板匹配、卡尔曼滤波和粒子滤波的车辆跟踪算法,同时分析比较了各种算法的优缺点。最后,展望了这一领域未来研究的热点。     

基于粒子滤波和GVF-Snake的目标跟踪算法

提出了一种基于粒子滤波和GVF-Snake的自适应目标跟踪算法.该算法首先采用背景差分法获取目标初始轮廓,利用改进的GVF-Snake的强大搜索能力,使Snake收敛至运动目标的真实轮廓;然后根据控制点的距离增删控制点,达到自适应地跟踪运动和变形目标的目的;最后通过结合粒子滤波和改进的GVF-Snake,得到一种能量粒子滤波(EPF)目标跟踪算法,并利用提出的的跟踪策略,改进其抗遮挡能力.实验结果表明,被跟踪目标在遮挡情况下也能够保持良好的跟踪效果.     

基于LDPC码的数字音频水印算法研究

论文提出了一种基于低密度奇偶校验(LDPC)码的音频水印算法,对水印进行编码预处理后,采用时域去直流的方法并动态改变水印幅度嵌入水印,其中利用了人耳听觉系统的感知特性,把水印加在人耳感知极限下方。通过仿真实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性和不可感知性,而且在水印检测时不需要原始音频信号。