以解放思想推进城市“三高”发展

正一、深刻认识解放思想的新时代内涵"解放思想"历来是中华文化不断发展的关键所在,每当处在历史和发展的关键节点,唯有解放思想,才能实现历史性的突破发展。3000多年前,商汤坚持"苟日新,又日新,日日新",《诗经·大雅》有云:周虽旧邦,其命维新,终成周文王一代伟业。当前,我们正处于"世界百年未遇之大变革"时期,经济社会发展进入了全新的时代,解放思想绝非一句口号,而是我们迎难而上,披荆斩棘,开创新时代下     

李娜油画作品

作品说明:我向往着用画笔和相机创造一个世界,由昙花一现的瞬间,微不足道的碎片组成。描述着生命中的生与死,存在与消逝,和看不见摸不到的时间。画面上流淌的痕迹与凝固的色快,影像中的莫测的物象与停滞的瞬间,相互编织着一个想像的网;我捧着时光的盒子,让他帮我纪念不断逝去又重逢的光阴;手执着画笔,书写一本属于时间与想像的日记。     

迁移学习在医学图像分类中的研究进展

医学影像作为医疗数据的主要载体,在疾病预防、诊断和治疗中发挥着重要作用。医学图像分类是医学影像分析的重要组成部分。如何提高医学图像分类效率是一个持续的研究问题。随着计算机技术进步,医学图像分类方法已经从传统方法转到深度学习,再到目前热门的迁移学习。虽然迁移学习在医学图像分类中得到较广泛应用,但存在不少问题,本文对该领域的迁移学习应用情况进行综述,从中总结经验和发现问题,为未来研究提供线索。1）对基于迁移学习的医学图像分类研究的重要文献进行梳理、分析和总结,概括出3种迁移学习策略,即迁移模型的结构调整策略、参数调整策略和从迁移模型中提取特征的策略;2）从各文献研究设计的迁移学习过程中提炼共性,总结为5种迁移学习模式,即深度卷积神经网络（deep convolution neural network,DCNN）模式、混合模式、特征组合分类模式、多分类器融合模式和二次迁移模式。阐述了迁移学习策略和迁移学习模式之间的关系。这些迁移学习策略和模式有助于从更高的抽象层次展现迁移学习应用于医学图像分类领域的情况;3）阐述这些迁移学习策略和模式在医学图像分类中的具体应用,分析这些策略及模式的优点、局限性及适用场景;4）给出迁移学习在医学图像分类应用中存在的问题并展望未来研究方向。     

硬化硅酸盐水泥表面碳化保护层结构的构筑研究

参考海洋贝壳生物矿化过程,开发研究一种水泥混凝土表面碳化诱导的外加剂,使水泥混凝土表面形成一层致密的CaCO₃晶体结构,阻碍水泥混凝土孔溶液pH值减少和内部进一步碳化,并借助氯离子渗透、XRD衍射图谱和FTIR光谱等手段,研究不同质量浓度的Mg（HCO₃）₂和pH值等对硅酸盐水泥表面形成CaCO₃晶体微观结构的影响。     

动画元素在国风建筑设计中的融合创新应用

<正>近年来,随着中国特色社会主义文化的蓬勃发展,人们越来越注重传统文化在社会发展中呈现的作用和价值,众多行业领域尝试利用国风元素来提升产品历史性和文化性,其中别具一格且饱含历史文化色彩的国风建筑备受关注,其是对历史传统文化的认同与传播。动画场景、动画角色、动画音效等动画元素在国风建筑中的深度融合不仅使人们获得新的视觉体验,而且使国风建筑设计呈现出别具韵味的设计风格,逐渐成为国风建筑设计行业发展的潮流。     

聚苯乙烯/铁掺杂氧化锌纳米复合膜的制备及其光催化降解性能研究

以聚苯乙烯(PS)为基体,采用溶胶-凝胶法制备了具有高效光催化性能的PS/Fe-ZnO复合薄膜,并以甲基橙和罗丹明B作为模型污染物,研究了其在可见光下的光催化活性。微观结构显示,合成的Fe-ZnO颗粒为规则的六角棱柱,并且在PS膜上分散良好。由于PS和Fe的引入,PS/Fe-ZnO复合薄膜表现出较高的可见光吸收性能。光催化性能实验表明:PS/Fe-ZnO复合薄膜具有较高的催化效果并且能够用于多种污染物的去除,70 min后对甲基橙和罗丹明B的降解率分别达到99.3%和80.2%。由于PS膜的束缚作用使得粉体流失较少,经过多次循环实验,其光催化甲基橙的效率仍保持在95%以上,具有较好的可持续性与环境友好性。机理研究证明,Fe-ZnO的催化增强是由于材料中产生的光生载流子分离效率提高导致的。     

广西与“一带一路”主要国家(地区)贸易竞争性与互补性分析

广西作为"一带一路"重要节点省份,具有得天独厚的区位优势。选择了几个与广西贸易关系密切的一带一路国家(地区),利用双边贸易数据分析广西与其贸易竞争性和互补性,并提出相关政策建议,以期为广西更好抓住发展新机遇,全面融入"一带一路"建设,推动"一带一路"框架下的大开放大开发。     

苯甲醛缩氨基硫脲化合物的合成及性质研究

硫代氨基脲及其衍生物,与金属配位时,有着多种配位模式,并且其金属配合物有着广谱的抗癌效果。本论文采用苯甲醛和4-苯基-3-硫代氨基脲反应制备L1,将L1作为配体与[Ru(p-cymene) Cl_2]_2反应制备配合物1,并研究其光谱活性。     

一种基于时空位置预测的空间众包任务分配方法

空间众包技术在现实物理世界中有着丰富的应用场景,得到学术界和工业界的广泛关注.任务分配是空间众包的主要研究问题之一,即把工人分配给合适的任务.但是现有的任务分配方法大多假设众包工人和空间任务出现的位置和时间是已知的,忽略了真实的众包平台中众包工人和空间任务的动态变化,由于空间众包平台的强时效性,这种情况下设计的分配方式...