用于电弧检测的电力专用SoC设计

针对传统的电弧电路故障检测结果不准确的问题,设计用于电弧检测的SoC系统,并且在55nm工艺下进行流片验证。采用包含两种结构的模数转换器的片上电压源,设计了锁相环以及复位电路,精度最高可达8.67 bit。验证结果表明,本设计可提高电弧检测的准确性。     

匹配新能源电能并网的压缩空气储能站性能研究

  [目的]  压缩空气储能系统在电能释放环节依托节流降压阀进行调压的方法，存在较大的空气压力能损失，降低了压缩空气储能系统的能量转换效率。  [方法]  引入喷射调压理论，通过高压流体对低压流体的自动卷吸作用获得中压流体的方法来完成调压过程，减少由节流降压阀引起的压力能损失。在研究过程中，分别构建了融合“节流阀调压”、“固定式匹配器调压”以及“可调式匹配器调压”三种不同调压方式的压缩空气储能系统并进行了性能比较分析。  [结果]  研究结果表明:“固定式匹配器调压”方法与“可调式匹配器调压”方法通过压力能回收，使得首台膨胀机可做功气流总量分别增加了2%与4.1%，储能系统的能量转换效率也由节流阀调压储能系统的59.26%分别提升至59.60%与59.97%。  [结论]  性能优化后的压缩空气储能系统能够服务于新能源电能并网需求，通过储能站与新能源电能发电站形成联合体的方式，促进新能源电能的消纳。     

抽水蓄能电站与火电厂联合优化运行分析

  [目的]  利用抽水蓄能电站优化火电厂的出力曲线，是提高电力系统经济性的重要手段。  [方法]  建立了抽水蓄能电站与火电厂联合优化运行的数学模型，然后以某实际电力系统为例对联合运行进行了优化模拟。最后探讨了联合运行节煤的内在机理。  [结果]  模拟结果表明抽水蓄能电站与火电厂联合优化运行降低了系统煤耗。  [结论]  建议要充分利用抽水蓄能电站来优化火电厂的出力曲线，提高电力系统运行经济性。     

考虑台风影响的含源配电网可靠性研究

近年来,我国沿海地区频繁出现台风灾害,而台风灾害的发生会给电力系统造成巨大损失。为了提高含源配电网的可靠性,就必须要充分考虑台风的影响。为此,文章便对考虑台风影响下的含源配电网可靠性进行深入的研究,以此提出一种科学的含源配电网可靠性评估方法,以期能够全面提高含源配电网的安全运行水平,最大限度的降低台风给含源配电网运行带来的不利影响。     

考虑多时间尺度电力交易市场下的配电网最大供电能力模型

为研究多时间尺度电力交易下配电网的最大供电能力,首先从中长期+现货交易模式入手,将多时间尺度下的交易转变为单时间尺度交易;其次,建立考虑多时间尺度电力交易市场下的配电网最大供电能力双层模型,并运用原始对偶内点法和改进的重复潮流算法求解;最后通过算例,对中长期+现货交易模式下的配电网最大供电能力进行计算分析。结果表明,考虑多尺度电力交易下的配电网最大供电能力得到了提升,且随着现货交易的深入,提升得越明显。研究成果可为电力市场环境下提升配电网最大供电能力提供参考。     

基于同步相量测量装置的主动配电网LTE通信安全研究

针对传统主动配电网LTE通信安全研究方法忽略了统计通信信号频率，导致研究结果存在精准度较低，配电网通信安全度不够理想的问题，提出基于同步相量测量装置的主动配电网LTE通信安全研究。利用GPS系统秒脉冲作为同步时钟测量单元，以同步相量测量为基本原理，标记测量的CPU，并统计当前交流信号频率。在PMU电源管理单元中，采用128位的加密算法，通过加解密流程，实现主动配电网LTE安全通信研究。实验结果表明，所提方法的精准度更高、安全性更好，能够为保障通信安全提供可靠依据。     

推荐算法在电力设备缺陷修复场景中的应用

本文的主要研究目的是探究文本挖掘技术在电力数据中的应用场景,通过对电力设备运行过程中累计的缺陷数据进行分析应用,实现缺陷处理措施的自动推荐,以提升检修消缺的效率,降低工单化过程的时间成本。本文首先构建了电力设备专业词库,词库来源主要包含电力行业常用词汇、南方电网设备类别词汇和缺陷数据特征词汇。其次对非结构化的缺陷文本数据,如:缺陷表象、缺陷原因及缺陷类型等数据,结合已构建的专业词库进行分词,提取出其中的关键字、并对关键程度进行排序。最后通过Simhash算法与汉明距离的计算在缺陷数据库中查询层发生过的相似度最高的缺陷,推荐其处理措施作为本条缺陷的参考。本文应用上述方法,成功实现了输入缺陷处理措施的推荐,且根据专家判断该措施可以实现这类缺陷的消缺。     

基于生成对抗网络的变电站工作人员行为预测的方法

提出了一种基于视频场景、利用生成对抗网络来整合全局和局部信息的变电站工作人员异常行为预测方法。在变电站中,此方法可以用来对运检人员在作业过程中可能触发危险的举动发出及时警告,从而为运检人员的生命安全提供重要保障。人类行为预测任务旨在基于给定的行为视频帧来预测未来的行为视频帧。考虑到人类行为视频中既包含相对稳定不变的场景信息,又包含时变复杂的人类行为信息,本方法首先使用全局生成对抗网络来生成视频场景以及粗糙的人体轮廓;然后再利用局部生成对抗网络来进一步优化视频中的人类行为细节。实验表明,与现有的仅利用单一模型来实现像素级别的行为预测的方法相比,本文所提出的全局和局部生成相结合的方法可以更好地捕获视频中人类的空间外观和时序动态。     

基于RTDS多端柔性直流配电网的启动控制策略

随着分布式新能源接入配网以及多端柔性直流输电技术的发展,多端柔性直流配电网的应用前景广阔。研究一种适用于直流配电网的快速平稳启动控制策略,并基于实时数字仿真平台(Real Time Digital Simulation, RTDS)建立了四端"手拉手"的直流配电网模型并进行时域仿真,仿真结果表明此控制策略能有效地抑制启动过程中大电流,实现多端直流配电网快速平稳有序启动。