基于PML及Hedge的物联网异构信息集成处理模型

针对物联网前端感知信息的海量性和异构性问题,提出物联网异构信息集成处理体系结构,包括引入物联网异构数据交换标准并提出物联网异构信息处理方法.物联网异构信息集成方案在感知层、传输层及应用层进行.在感知层,模型对不同传感器或RFID的信息进行归一化及数据清洗;在传输层和应用层,模型对这些异构物联网信息进行信息融合及智能处理.提出了新的基于Hedge文法的高效过滤算法以提高匹配引擎处理海量数据的能力.     

雷达、红外成像传感器数据融合方法的研究

对雷达、红外成像传感器的数据融合问题进行了研究.雷达需要发射电磁波,易暴露,红外成像传感器隐蔽性好,但只能测角,不能测距,因此采用雷达为主、红外探测为辅的数据融合系统进行目标跟踪可实现红外、雷达两种传感器的优势互补.针对这一方案,文中提出了数据融合的新方法.即采用最小二乘法将同步观测数据进行融合,然后将新的融合结果与前几个时刻融合数据进行拟合,从而得到这一时刻相对稳定的结果.理论分析和仿真结果表明了这一方法的有效性.     

差分运算在数字调制制式识别中的应用

随着数字通信技术的发展，数字信号调制制式的识别成为近年来的研究热点，本文将差分运算应用到数字调制制式的自动识别当中，设计了一种新的算法，能够成功识别2ASK，4ASK，2FSK，4FSK及2PSK五种信号。仿真结果表明，该算法具有较高的识别率。     

小波分析在调制信号自动识别中的应用

自动调制识别是非合作通信系统接受机设计中的重要研究课题。本文着重讨论了在软件无线电中所有基本调制制式(DSB．FM．PM,2ASK,2FSK．2PSK)的识别问题．对高斯白噪声中的通信信号的自动识别进行了计算机仿真．实验结果表明．此种识别算法具有较为理想的识别效果。     

低电压大功率直流电机驱动器

采用IRF3808场效应管作为功率输出器件,基于直流电机的H桥脉宽调制（PWM）控制原理,设计了一款专门针对低电压大功率直流电机的电机驱动器。该驱动器提供死区时间生成逻辑,仅需一路PWM输入信号便可实现电机的正、反转及调速控制。试验测试表明,该驱动器具有工作电压低,输出功率大的特点,且其四个桥臂通过死区生成电路可共享一个PWM输入信号,从而能够简化驱动软件的设计。     

超宽带(UWB)室内信道模型

最近几年,人们进行了许多超宽带信道模型的室内试验,提出了几种反映超宽带信道特性的模型.文中给出了路径损耗模型、修正的泊松模型、Δ-K模型、S-V模型模型、2簇模型和IEEE 802.15.3a标准模型等模型及其参数特征和优缺点,并分析了今后超宽带模型建模应该注意的问题.     

WindML和Zinc下实现汉字显示

介绍了基于嵌入式操作系统VxWorks利用图形软件WindML和Zinc实现汉字显示的方法。     

基于超混沌的FM-DCSK系统的性能分析

超混沌是高维的混沌系统,有2个以上正的Lyapunov指数,提出将其应用在FM-DCSK系统中,具有比低维混沌的FM-DCSK系统更为优良的保密性能以及较好的抗干扰能力。在信道噪声以及滤波器存在的条件下,通过理论分析和Matlab数值仿真,用误码率(BER)与信噪比(SNR)的关系刻画了基于超混沌的FM-DCSK调制系统的性能。实验结果表明了该方法的优越性。     

嵌入式网络多媒体传输系统设计

文章针对实时多媒体传输的特点,提出了一种采用嵌入式处理芯片S3C4510B、MPEG-2编码芯片SAA6752和礐/OSⅡ系统所构成的嵌入式网络多媒体传输系统,并给出了硬件、软件的实现方案。     

基于光流场的序列图像分析

光流场是计算机视觉的一个主要研究方向,微分法是计算光流场的一个常用方法,但由于经典光流场对噪声敏感,算法费时,不利于对目标进行实时跟踪,因此文中采用稀疏光流进行计算,根据特征点相关匹配得到序列图像光流场,并与经典算法进行比较,验证了算法的有效性.