基于NSCT和仿生模式的人脸图像识别方法

针对现有的人脸图像识别算法准确度不高的问题,提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和仿生模式的人脸图像识别的方法。对人脸图像进行NSCT分解,并将分解后的各系数矩阵转化为能量特征,利用仿生模式识别算法实现对人脸图像的识别。使用UMSIT、Yale和ORL人脸库进行实验,且设计了无拒识和有拒识两组方案,实验结果表明:与传统方法相比,利用基于非下采样Contourlet变换和仿生模式的人脸图像识别的方法能够获得更高的正确率,而有拒识的方案能够获得更好的综合性能。     

基于Android平台的嵌入式调频广播系统设计

为了满足移动用户对智能终端更高的需求,开发了基于Android平台的调频广播系统。在研究嵌入式调频广播系统硬件设计的基础上,重点介绍了Android系统内核层驱动程序、硬件抽象层（HAL）接口及Java本地调用（JNI）函数的设计和Eclipse环境中应用程序的开发,实现了调频广播系统搜台、播放和切换频道等功能。     

基于复合左右手传输线结构的新型微带天线

基于复合左右手传输线结构的零阶谐振理论,提出了一种新型双层结构的微带天线,仿真结果表明该天线具有比单层微带天线更小的尺寸。研究了天线各结构参数对天线特性的影响,并对各参数进行了优化仿真。仿真结果表明该天线具有全向辐射特性,与传统微带天线相比,该天线具有体积小的特点。     

基于射频技术的智能清洁管理系统研究

针对当前城市清洁工出现无效劳动且管理不便的问题,提出并开发了一套基于无线射频识别技术和超声波传感器技术的垃圾桶智能化管理系统。该系统通过超声波传感器自动检测垃圾桶,实现对每个垃圾桶的监控与管理。并通过RFID技术以及3G通信技术,对存储清洁工信息的电子标签进行识别,及时通知清洁工处理。由于本系统实现了城市环境智能检测、及时处理垃圾、方便工作监督的效果,因而具有较高的应用价值。     

基于无线传感器网络的土壤墒情监测系统

目前农田监测智能化水平低,管理实时性差,远距离信息传输能力弱、可扩展性不强,且市场上普遍的土壤墒情机一般基于有线连接方式,对于农田监测有一定的局限性,价格昂贵,不适合一般农田的智能化管理。设计了一种土壤监测无线传感网络节点及其远程传输装置,该系统通过PICl8F4520单片机将ARN-100土壤水分传感器、ARN—Tw土壤温度传感器及H311-AS002-T土壤酸碱度传感器采集到的土壤参数处理后,通过ZigBee近距离无线通讯网络以及3G远程无线网络,将数据实时传输给监测终端。测试结果验证了该系统的合理性与实用性,符合现代农业发展方向。     

基于暗通道先验和对比度增强的水下图像复原

在水下环境中,光的散射和衰减导致水下图像质量下降,为此提出一种基于暗通道先验和增强图像对比度的方法。根据水下图像成像特点,建立水下光学成像模型,采用改进的暗原色算法进行图像去模糊,由直方图均衡化和双边滤波器对去模糊之后的图像增强对比度。实验表明,该方法能够有效去除光的散射引起的模糊并提高图像对比度。     

水下传感器网络移动节点定位问题研究

针对水下传感网中研究较少的移动节点定位问题,基于传统定位中常用的Chan算法,提出了一种改进的M-Chan算法。该算法通过曲线拟合进行运动轨迹预测,并利用节点的移动特性修正估计位置,从而提高了水下移动节点的定位精度。仿真结果表明,在不同的移动速度、通信半径、锚节点密度情况下,改进算法与传统的Chan算法相比,精度提高5%～10%。     

一种边缘保护的低能见度水下图像增强方法

针对低能见度水下图像对比度差、噪声强、边缘模糊,严重影响人工判读及图像分割等处理的特点,提出一种基于快速Curvelet变换的低能见度水下图像非线性增强方法。首先对低能见度水下图像进行Curvelet分解;基于Sigmoid函数构造分段非线性增益函数以增强低频子带的大系数并衰减小系数,从而有效提高图像的整体对比度;结合阈值去噪对高频子带系数进行非线性增强,在去除噪声的同时保护边缘细节;经Curvelet重构得到增强图像。实验结果表明,与直方图均衡化、多尺度Retinex增强及小波变换增强等经典方法相比,该方法在提高图像整体对比度、抑制背景噪声的同时,更好地保护了水下目标的边缘细节。     

基于笔画曲率特征的笔迹鉴别方法

现有的手写汉字脱机笔迹鉴别方法存在只能针对特定字符或需要大量样本字符等问题,为此提出一种基于笔画曲率特征的笔迹鉴别方法。首先运用数学形态学对采集的笔迹图像进行预处理,在横、竖、撇、捺四个方向提取具有代表性的笔画骨架,然后对笔画骨架进行圆的重构,提取四个方向笔画圆的曲率作为特征值组成笔迹特征矩,根据待鉴别的笔迹特征矩与数据库中笔迹特征矩向量夹角相似性度量结果对样本做出判断。实验结果表明该文方法对于待鉴别样本字符的内容没有要求,样本字符数量要求低、应用范围广、鲁棒性强。     

基于无线噪声信道的编码端码率控制算法研究

针对分布式视频编码系统的关键帧在无线信道中传输受到噪声污染的情况,提出一种基于无线噪声信道的编码端码率控制算法。首先对解码端边信息携带的无线信道噪声进行了理论和实验分析,建立了边信息中无线信道噪声的分布模型;然后结合相关噪声模型推导出编码端的噪声联合模型,并根据分布式视频编码的率失真理论,提出了在无线信道下WZ帧不同系数带的码率控制算法,同时将新的码率控制算法引入基于无线噪声信道的Wyner-Ziv编码器中。实验表明,与现有的编码端码率控制算法相比,所提出的算法在不同无线信道噪声下可使解码重构视频的PSNR值平均提高约0.1～1.8 dB,且未增加复杂度。