碳纳米管与外电路的连接技术进展

首先,介绍了碳纳米管电子器件应用中的关键工艺技术——碳纳米管与外电路的连接技术,回顾了碳纳米管与外电路装配的发展历程。从碳纳米管在电极间的随机连接到电场定位组装和原子力显微镜的可控操纵,描述了各种装配方法的特点。其次,讨论了碳纳米管与外电路连接的可靠性问题,并介绍了电子束、扫描探针显微镜和超声波等多种改善接触性能的焊接方法。最后,简单展望了碳纳米管与外电路连接的发展趋势,指出数目可控的碳纳米管组装技术和规模化的焊接工艺是今后研究工作的重点。     

实用语音情感的特征分析与识别的研究

 该文针对语音情感识别在实际中的应用,研究了烦躁等实用语音情感的分析与识别。通过计算机游戏诱发的方式采集了高自然度的语音情感数据,提取了74种情感特征,分析了韵律特征、音质特征与情感维度之间的关系,对烦躁等实用语音情感的声学特征进行了评价与选择,提出了针对实际应用环境的可拒判的实用语音情感识别方法。实验结果表明,文中采用的语音情感特征,能较好识别烦躁等实用语音情感,平均识别率达到75%以上。可拒判的实用语音情感识别方法,对模糊的和未知的情感类别的分类进行了合理的决策,在语音情感的实际应用中具有重要的意义。     

一种0.18μm CMOS 全集成直接变频数字卫星调谐器

本文设计了一种满足DVB-S/S2和ABS-S标准的全集成直接变频数字卫星调谐芯片。具有单端转差分功能的低噪声放大器及无源混频器实现了高线性度与低噪声的射频前端,同时频率综合器集成了环路滤波器有效地提高了集成度及减小系统成本与板级调试时间。0.18μm CMOS工艺制程下,PCB板级测试结果表明芯片在900至2150 MHz 的L波段上噪声系数小于7.6 dB,4.42 M符号率 QPSK-3/4 模式下的灵敏度达到-91dBm。全集成整数频率综合器在2150到4350 MHz的工作频带内相位误差小于1°。芯片集成LDO,外部电源电压3.3V,工作电流145mA。     

基于振动检测的输送带纵向撕带监测系统

分析了现有的几种输送带纵向撕带的数字化监测方法,提出了振动检测方案,在输送带一侧增加激振信号,通过无线振动信号采集系统采集输送带另一侧的振动信号,通过相关分析去除信号噪声后,应用小波分析检测奇异点,准确判断发生纵向撕带故障的时刻点。介绍了振动检测方案的体系结构,采用无线数据采集装置,应用MatLab软件分析处理数据,使用数字化振动监测方案,有效提高了纵向撕带的故障检测率。     

石墨烯带中不同形状量子点电导的研究

通过采用紧束缚模型,描述锯齿形石墨烯结构中电导的数值计算方法.研究长为L、宽为W的无掺杂的锯齿形石墨烯条形带中几种不同形状的量子点的电导对静电偏压的依赖关系,发现对于圆形的量子点的电导,随着偏压区域的面积比例减小,出现尖锐的共振峰,并且把这种情况与束缚态的出现相联系,而对于其它结构的量子点,其电导对于偏压的关系也做了一...     

粉尘颗粒阵列传感器灵敏度分析

为了更好的实现粉尘颗粒浓度的测量,对阵列式光学传感器的灵敏度场进行了数学建模和分析,对传感器权重系数进行了计算。分析了不同阵列结构传感器的灵敏度系数。最后根据数学模型使用C语言进行了编程计算,并对四种结构的传感器灵敏度进行了仿真分析与图形仿真。     

一种新的高密度椒盐噪声滤波算法

针对现有算法对高密度椒盐噪声滤波不足的问题,提出一种新的高密度椒盐噪声滤波算法。通过噪声检测将含噪图像的像素分为信号点和噪声点,对每一个椒盐像素,计算以该像素为中心的窗口内非椒盐像素中值,信号点则保持其灰度值不变直接输出,重复以上过程,直到没有噪声点被替换。实验结果表明,该算法能在有效去除椒盐噪声的同时保护图像细节,较传统中值滤波及其改进算法有更好的滤波性能。     

基于LabView平台的齿轮箱性能动态测试与诊断

提出了基于Labview技术的齿轮箱性能动态测试和故障诊断方法,给出了系统的软硬件结构和功能模块,通过对齿轮箱振动信号的采集、处理与分析,实现对齿轮故障的诊断。应用表明系统具有程序编写简单、抗干扰能力强、测试效率高的特点。大大提高了齿轮箱性能动态测试和故障诊断的水平。     

基于动态贝叶斯网络的汉语方言辨识

方言的差异性在语音层面上反映在时间序列结构的不同。传统的语音建模方法只能建立稳定的时间序列结构,而方言语音是典型的动态时变时间序列结构。为了更好地提取方言时间序列结构,文中采用动态贝叶斯网路（DBN）进行建模分析,并对DBN的构建方法进行了研究,这种结构与常用于语音识别中的隐马尔可夫模型的不同之处在于它揭示多个时间片内的节点之间的影响。文中探索了不同结构和参数对识别效果的影响。文中的研究表明动态贝叶斯网络对汉语方言的识别比传统方法要好,识别率达到了98．9％。     

多信息融合的汉语方言辨识

文章提出了一种融合声学、音素配位和韵律特征等多信息融合的汉语方言辨识系统,分析了将语言信息转化为这些特征的实验方法,在此基础上,根据汉语方言辨识的特点,提出了一种基于概率模型的多信息辨识机制,实验结果表明,韵律特征对于短时语音具有很好的辨识效果,而音位配列特征对于长时语音更加有效。对于汉语三种方言的辨识,融合这三种特征的辨识率达95％。