IT谈判的“桌外功夫”

抓住速度和提前量这两个点,无论跟谁谈,优势都会在你这里,你就是大佬。     

基于混合智能的多Agent个性化信息推荐

在基于Agent的个性化网页推荐中，目前主要有两种过滤方法：基于内容的过滤和基于多Agent合作的过滤。在分析了单独使用这两种方法存在的不足之后，提出了基于改进蚁群算法的聚类分析建立用户模型的算法，并给出了结合两种方法优点的用户模型主动学习算法，最后给出了个性化信息推荐模型及相关算法。     

香豉兔肉防腐保质栅栏因子的调控研究

在新型兔肉干制品开发中,对决定产品感官和可贮性的主要特性指标进行了研究。结果表明,添加2.0%食盐,3.0%白糖,70℃烘烤干燥2h,使肉料至含水量30.5%,将产品理化值确定于aw0.86,pH5.9,NaCl3.9%,糖4.5%时产品风味最佳,而以aw0.86作为保证产品可贮性和质量特性的主要栅栏因子,在通过高温杀菌设置的F因子(110℃,10min)与aw互作效应,可使产品在尽可能保持特有风味的同时,感官质量和货架寿命优于传统肉干。     

基于深度神经网络的高位滑坡范围预测

以贵州尖山营滑坡为工程背景,通过对深度学习的总结与分析,建立多层感知器模型以对该滑坡危险区范围进行非线性预测研究。通过对深度神经网络算法的优化,构建64-128-32-1四层多层感知器模型,并以滑坡最大高差、滑坡体积、滑源区坡度、坡脚坡度、地层倾角作为输入量,以滑坡最大水平运动距离作为输出量对该模型进行训练,实现影响因素与运动距离的非线性映射。根据对贵州省尖山营滑坡调查和研究,尖山营滑坡区域面积约648 700 m2,体积约1 200万 m3,属于特大型滑坡。依据最优模型对该滑坡进行滑距预测,滑坡平面直线距离1 769 m区域内为危险区域。     

《Visual Basic程序设计》课程实验教学改革探讨

首先明确了《Visual Basic程序设计》(简称VB)课程实验教学的重要性,然后针对VB实验教学存在的问题,从实验课的时间安排、实验设计、实验教学方法、实验过程管理、实验报告、实验能力考核等方面,探讨了VB实验教学的改革措施。     

PSONN在可编程控制系统PID参数优化中的应用

研究可编程控制系统优化问题,可编程控制系统具有非线性、时变性等特点,传统PID控制器优化方法难以建立精确的数学模型,使得系统参数设定困难,导致可编程控制系统的控制效果不理想。为了解决传统的PID算法所带来的问题,利用RBF神经网络非线性、自学习能力,提出一种基于粒子群神经网络的PID参数优化算法。将粒子群和神经网络相结合,形成了一种智能控制算法,并将应用于可编程控制系统。测试结果表明,粒子群神经网络提高了PID控制参数优化速度,提高了可编程控制系统可靠性和鲁棒性,具有一定的理论和实用价值。     

S5系列PLC的步进链顺控编程

可编程序控制器（PLC）目前在自动化控制领域得到广泛应用，顺序控制是可编程控制器应用中最基础的问题，考虑到控制系统的工作运行和调试＼维修，用户程序通常分为自动运行部分和手动运行部分，而自动运行部分一般又包括了连续运行、单周期运行和单步运行三种工作方式。目前，关于PIn的书籍对一些日本机型，如三菱、欧姆龙、光泽等公司的PLC讲得较多，其顺序控制可用移位寄存器指令、步进功能指令来实现，且可使连续运行、单周期运行和单步运行三种工作方式共用一个顺序步进链。而德国西门子公司的SS系列PIn，其操作系统的优势是结构…     

语言模因论与大学英语“必修+分类选修”课程设置——以成都大学为例

为了突破地方新建大学的英语教学改革软硬件瓶颈,满足此类大学的学生英语综合应用能力需求,从语言模因论的视角,结合《大学英语课程教学要求》,提出适合当前地方新建大学大学英语改革客观需求的"必修+分类选修(限选与任选)"课程设置方案。     

基于信任评估模型的物联网节点篡改共识仿真

传统物联网节点篡改识别方法存在节点属性权重不明确问题,无法获取主体节点信任度,导致节点篡改识别效率偏低.提出基于信任评估模型的物联网节点的篡改共识方法.根据节点各类属性构建信任模型,获得主体节点与邻近节点的属性值.利用决策层次分析法计算节点属性权重,得到当前节点集合基础信任度.融合节点交互时间触发与周期性,将其作为信任结果输入,设定信任评测节点为评测阈值,据此建立主体节点与信任评估节点的信任关联,通过对比节点间相似度,完成物联网节点篡改共识.仿真结果证明,所提方法能够高效地识别篡改节点,且不会对节点间的交互性造成影响.实验结果验证了所提方法的应用有效性,为物联网相关研究提供理论支撑.