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1.
针对轴承滚子表面缺陷人工检测效率低、误检率高的问题,以及现有机器视觉检测方法存在的不足。基于上述情况,提出了一种基于图像光流的轴承滚子表面缺陷的检测方法。首先设计了一套图像采集装置,用于获取轴承滚子表面图像;其次采用全局和局部相结合的平滑策略,建立光流误差估计模型,同时为了增强缺陷位置的光流边界,在此模型中引入各项异性的扩散张量;在光流求解策略上,先对原始图像进行奇异值分解,消除灰度值异常对光流计算的影响,再引入金字塔分层细化方法,提高光流计算的准确性;最后根据光流生成的伪彩色图像,完成对缺陷区域的粗略定位,分割出缺陷区域。实验表明,所提方法在轴承滚子表面缺陷检测方面的可行性和有效性。  相似文献   
2.
空耦超声波技术用于锂离子电池缺陷检测   总被引:1,自引:0,他引:1  
常俊杰  杨凯  李光亚  曾雪峰 《电池》2017,(5):315-317
利用空气耦合超声波检测系统,对锂离子电池的气孔、析锂等缺陷进行检测。对直径3 mm的气孔可准确检出,相对误差低于6.5%;经实物验证,对析锂检测结果真实可靠;可实现对锂离子电池放电过程的监控。  相似文献   
3.
为同时提高双层介质下超声相干复合平面波(CPWC)成像的质量和效率,提出一种频域波束形成与符号相干因子加权(SCF)相结合的算法。提取平面波数据的相位符号,通过修正后的频域波束形成算法对其进行波场外推。利用外推后的相位符号构建SCF加权因子对波束形成后的平面波图像进行自适应加权。结果表明,经过SCF加权,时域和频域波束形成后图像中缺陷的平均半峰值宽度基本相同,分别为时域DAS的78%和75%,频域图像的信噪比高于时域5 dB左右,在提供相同分辨率和信噪比的前提下,相比于时域波束形成下的SCF加权算法,本文所提的复合算法成像效率提升4倍以上,同时兼顾较高的成像质量和较低的运算复杂度,进而形成一种适用于双层介质无损检测的高质量、低复杂度的超声相控阵成像技术。  相似文献   
4.
本文利用ANSYS软件通过涡流检测线圈阻抗的数值计算,表明涡流检测传感器相对于被测导体的提离效应在阻抗平面图上是近似为直线的轨迹,提出利用相位变换的方法实现提离干扰信号的抑制,并在此原理基础上,设计了以ARM9微处理器为核心的、基于幅相鉴别抑制提离效应的涡流电导仪硬件电路,并给出了系统的软件层次框架.最后对标准试块进行测量,分析了测量结果和提离抑制效果,为研制智能化数显涡流电导仪提供了良好的基础.  相似文献   
5.
碳纤维复合材料板冲击损伤计算及超声检测   总被引:1,自引:0,他引:1  
文章采用显式有限元法、三维Tsai—Wu失效准则和刚度折算准则来模拟T300/QY8911矩形层压板低速冲击下逐渐损伤的过程,预测了复合材料冲击损伤的程度。根据HB72242—1995《复合材料构件通用技术条件》、GJB289521997《碳纤维复合材料层合板和层合件通用规范》要求制作冲击试样,进行低能量冲击试验。采用超声C扫描检测不同能量冲击作用造成的损伤,将有限元计算结果和超声C扫描检测结果进行对比。结果表明,在损伤面积尺寸确定方面,有限元分析的结果和超声C扫描检测结果吻合较好,三维Tsai—wu失效准则和刚度折算准则适合模拟分析碳纤维复合材料板冲击损伤,超声C扫描检测可以较好地检测出冲击能量高于4.5J的分层损伤。  相似文献   
6.
针对曲折线圈电磁超声换能器(EMAT)换能效率低的问题,建立了曲折线圈EMAT检测过程有限元模型,分析了3种常见的永磁体组合方式对EMAT换能效率的影响,研究了3种组合方式下永磁体几何参数对金属试样表层偏置磁感应强度的影响规律,并给出了偏置磁场强度最大时对应的永磁体最佳几何参数。为验证仿真结果,采用3种组合形式的永磁体制作EMAT探头,并在铝板中激励0.9 MHz表面波和2 MHz斜入射偏振剪切波(SV波)。研究结果表明,当永磁体宽度为EMAT曲折线圈宽度的0.8左右时,曲折线圈EMAT换能效率最高。改进U型永磁体组合可显著提高金属试样表面的偏置磁场强度。  相似文献   
7.
混凝土超声层析成像检测中,成像结果的稳定性和精确性仍很难满足实际要求.针对这个问题,提出一种基于模拟退火遗传算法的层析成像技术,根据超声波在混凝土中的传播特点,首先在反演算法中引入物理意义明确的自然权函数,形成二次增广目标函数方程;而后加入模拟退火搜索,使层析过程加速,并改善算法收敛性和稳定性;最后通过多位变异自适应遗传算法计算最优反演层析成像结果.数值仿真实验表明,由于利用了正确的先验信息,加上遗传模拟退火算法在寻找函数极值方面具有优良的特性,计算结果准确有效,数值稳定,成像结果能真实有效地反映对象内部缺陷,分辨力得到了明显改善.  相似文献   
8.
基于小波包变换的磁记忆信号特征值的提取   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用自行研制的信号检测系统采集航空铁磁材料试件的磁记忆信号。对信号进行小波包降噪处理,提高磁记忆信号的信噪比;利用Hilbert变换得到磁记忆信号的包络线,再对包络求取梯度特征值。实验结果证明,小波包降噪效果明显,对包络求梯度特征值比直接对信号求取梯度更准确清楚,可望应用于实际检测。  相似文献   
9.
针对现有基于深度卷积神经网络的故障诊断方法只考虑对信息局部特征的提取、忽视全局信息的不足,将可以把握全局信息的注意力机制融入卷积层,使得注意力机制参数和卷积层参数参与网络的训练,提出一种注意力增强卷积神经网络的机械故障诊断方法。通过经验模态分解、变分模态分解和小波包分解的方法提取滚动轴承振动信号的高维特征模量;将特征模量组成多通道样本输入到注意力增强卷积神经网络中进行训练,利用网络对特征模量自适应地融合和选择,从而挖掘特征模量的隐式特征;使用Softmax分类器进行分类识别;通过训练好的网络对高转速下的滚动轴承进行故障诊断;利用不同信噪比的信号对所提方法进行测试,以验证网络的泛化能力和故障诊断效果。实验结果表明:该方法能准确、有效地对航空发动机滚动轴承不同故障的损伤程度进行分类识别。  相似文献   
10.
改进的二维Otsu法阈值分割快速迭代算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
常用的灰度级-平均灰度级二维直方图存在错分,导致二维Otsu法阈值分割结果不够准确;其快速迭代算法搜寻最佳阈值时避免了穷举搜索,但仍需遍历整个解空间.为此,提出了一种改进的二维Otsu法阈值分割快速迭代算法.采用灰度级-梯度直方图及其区域划分方法,导出了基于该直方图区域划分的Otsu法阈值分割快速迭代算法公式;在实验结...  相似文献   
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