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1989年 | 1篇 |
1988年 | 1篇 |
1985年 | 1篇 |
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2.
机器学习的进步正推动人工智能蓬勃发展。电力系统运行具有随机性、时变非线性和部分可观测性等特征,导致相关研究面临数据饥饿、状态弥散、目标复杂等综合挑战。为此,该文提出研究一种多模态自适应学习系统——"电力脑"。首先,探讨电力脑的研究背景、概念及主要特征。其次,分析电力脑研究面临的挑战,提出多模态学习机制及其数学实现,以建立电力脑认知计算的理论基础。然后,借鉴认知神经科学等前沿研究,提出自上而下的电力脑认知计算结构,交互反馈的自适应学习模式,以及深度引导强化学习相结合的基础学习单元。该构架的核心特征在于用领域知识保证结果可行,用数据驱动提升其精度与性能。最后,探讨电力脑的实际应用,提出相应的学习算法结构,并展望需要进一步研究的问题。 相似文献
3.
4.
针对工业化住宅项目预制构件供应商的选择问题,建立预制构件供应商二级评价指标体系。采用VIKOR模型建立预制构件供应商多指标评价模型,并采用客观赋权的变异系数法确定评价指标的权重系数。最后,通过工程案例计算了基于VIKOR模型的评价参数,并通过对评价结果的分析获得最优预制构件供应商的评价结果。 相似文献
5.
6.
采用天然抗氧化剂荞麦、孜然和黑种草籽抑制曲奇中丙烯酰胺的生成。研究这3种配料对面粉中丙烯酰胺前体的含量、面粉和曲奇抗氧化的特性、曲奇烘焙特性和丙烯酰胺含量的影响,结果表明:这3种配料组合都可以增加面粉中还原糖和天门冬酰胺的含量,也可以增加面粉和曲奇的抗氧化特性(包括总酚类物质、DPPH自由基清除能力和ABTS+.的抑制能力)。当所添加的天然抗氧化剂含量增加时,曲奇颜色变深,表现为更低的L*,a*和b*值;荞麦和孜然的引入会增加曲奇中的水分含量,而黑种草籽则相反。所有天然抗氧化剂组合都可以增加曲奇的延展率。未添加天然抗氧化剂的曲奇中丙烯酰胺的含量为361.2μg/kg,而单独添加15%荞麦、15%孜然和15%黑种草籽使得曲奇中丙烯酰胺的含量分别降低了20.2%、67.6%和75.9%。感官分析结果表明:富含天然抗氧化剂的曲奇都可以被人们所喜欢。 相似文献
7.
《Planning》2021,(1)
基于认知诊断自适应测试(CD-CAT)的教育测量技术能够为学生个性化学习提供帮助,有助于做到因材施教。目前我国已开展基于CD-CAT教育辅助系统的开发和使用,但与其他国家和地区相比较仍有差距。扩大教育测量专业人员队伍,加强CD-CAT在理论上的创新研究、在实践上的应用,开发更加适合个人、更加开放灵活的智能学习系统是我国教育测量的未来发展方向。 相似文献
8.
使用天然制冷剂的制冷系统在全世界范围内受到了越来越多的关注。CO2(R744)制冷剂重新兴起,它无毒、不可燃,并且作为工业生产过程中的副产品而被广泛应用。然而,CO2系统的工作压力要比其它使用诸如HCFC、HFC、HFC混合制冷剂的系统高得多。因此,有必要开发可在这种高压下高效、可靠运行的压缩机。一种适应这一要求的双级全封闭式滚动活塞压缩机现已研发成功。其外径尺寸为207.8mm、高445.8mm、容积为21.8cc。在第一级中,吸入气体被压缩到7~8MPa;在第二级中,气体被压缩至11~12MPa。在压缩机的研发过程中,机壳、轴承和曲轴的设计为其关键因素。 相似文献
9.
从结构振动和结构噪声的角度来看,压缩机的环状管是电冰箱中最重要的部件。压缩机内部机体产生的振动能量通过环状管传到壳体和外界,因此压缩机环状管的设计非常重要。但是,由于环状管几何形状的复杂性和运动的非线性,分析和设计环状管十分困难,往往不得不用统计法和试验法进行系统设计。对于类似环状管这样的复杂系统,响应面法(RSM)是常用的建模技术。用有限元模型和简单的试验模型代替环状管的实际模型作为环状管优化的起点。建立RS模型以后,用Sensitivity-based优化法进行优化。采用动态最小二乘法(MLSM)减少逼近误差。 相似文献
10.
这篇论文定量分析了在应用于空调及制冷场合时,在涡旋压缩机中应用蒸气喷射技术带来的潜在优势。蒸气喷射将压缩过程划分为两个阶段,减小压缩机功耗和降低蒸发器吸气流量,从而提高其容量。另外比较了两套均采用涡旋压缩机并且同为三冷吨容量的系统(一套使用蒸气喷射技术而另一套则不使用)。建立了一个多级压缩机模型,考虑了过压缩和欠压缩并根据一个单级系统得到了验证。详细的数学模拟模型预测表明,对于空调系统来说COP将提高约6~8%,而压缩机排量将降低16%。对于制冷装置来说,也能获得类似的好处。 相似文献