半监督矢量量化的汉语方言辨识

提出了一种新的方言码本模型辨识系统。该方法利用半监督的思想对方言语音数据进行矢量量化,形成具有监督信息的码本模型。有效解决了在汉语方言辨识中码本精度不高的问题,系统的识别率有了很大提高。实验结果表明带有监督信息的码本量化方法明显优于传统LBG矢量量化方法,对于汉语三种方言,辨识率可达94.23%,比传统码本辨识系统提高了近13%的正确辨识率。     

甲骨拓片字形图像复原方法

提出了一种基于自适应阈值和分形几何的甲骨拓片字形图像复原方法。文章分析了甲骨拓片噪声的特点以及字形图像边缘的分形特征,通过计算自适应阈值对噪声区域进行填充。采用统计的方法计算甲骨拓片字形图像边缘的分形维数特征,对字形图像边缘进行压缩变换,进而对甲骨拓片字形图像边缘进行平滑。实验结果显示,这一方法的图像复原效果是比较明显的。     

甲骨文数字化处理研究述评

甲骨文数字化处理是当前古文字信息化处理的重要内容。文章首先阐述了甲骨文数字化处理研究的现实意义,接着介绍了甲骨文数字处理研究中甲骨拓片图像的去噪处理、甲骨拓片字形的计算机辅助复原、甲骨文字形的拟合、甲骨文字库的建设、甲骨文字形的输入编码、甲骨文字形的识别、甲骨文字体艺术变形以及破碎甲骨的计算机辅助拼接等方面所取得的研究成果,分析了当前研究中的存在的问题,最后结合已有的研究成果,对未来的研究方向做了展望。     

ERP研究原则及其成分

介绍ERP研究的基本原则和CNV、P300、N400等常见的ERP成分.     

噪声环境下的汉语声调识别

利用语音信号与噪声信号具有不同相关特性的特点,提出了一种新的加权自相关基频检测算法,该方法可以提高噪声环境下基音检测的准确性。在分类器设计方面,通过引入支持矢量机,进一步提高低信噪比下的汉语声调识别率。实验结果表明,新方法对提高噪声环境下的声调识别效果是十分有效的。     

支持矢量机的汉语声调识别

提出了一种支持矢量机的汉语声调识别新方法。论文首先在基频和对数能量的基础上,建立了一个适合于支持矢量机分类的等维声调特征。然后对支持矢量机的多分类策略和不同核函数对声调识别的影响进行了实验研究。与BP神经网络相比,支持矢量机具有更高的识别率和更强的推广能力。     

噪声环境下的汉语声调识别

利用语音信号与噪声信号具有不同相关特性的特点,提出了一种新的加权自相关基频检测算法,该方法可以提高噪声环境下基音检测的准确性。在分类器设计方面,通过引入支持矢量机,进一步提高低信噪比下的汉语声调识别率。实验结果表明,新方法对提高噪声环境下的声调识别效果是十分有效的。     

基于高斯混合模型的汉语方言辨识系统

建立了一个基于高斯混合模型的汉语方言辨识系统,并给出了模型参数的估计方法,讨论了特征参数和高斯混合数对系统辨识的影响,实验结果表明,系统对同一省内的三种不同方言的辨识率平均可以达到84.17%。     

基于泊松分布和分形几何的甲骨拓片字形复原方法

文中提出了一种基于泊松分布和分形几何的甲骨拓片字形复原方法.分析了甲骨拓片上字形图像和噪声区域的分布特征,通过计算每一个连通区域与拓片上所有连通区域数学期望的差值来识别拓片上的噪声区域.小于数学期望的连通区域被识别为噪声区域并被填充,从而保留了字形笔划区域.分析了甲骨拓片上字形图像边缘的分形几何特征,计算甲骨拓片字形边缘的分形维数等参数,通过计算拓片字形的轮廓线上当前点与左右相邻点形成的向量夹角的余弦值提取特征点,并对甲骨拓片字形边缘进行加权坐标的压缩变换,从而使甲骨拓片字形边缘得到平滑.实验结果显示,该方法可以有效地去除甲骨拓片上的噪声区域,保留字形笔划区域,并使甲骨拓片上字形边缘得到平滑.     

基于字形拓扑结构的甲骨文输入编码研究

分析了甲骨文字形的拓扑结构特征,考虑了甲骨文字形、读音等因素,制作了甲骨文输入法的字形码表和拼音码表,设计了一种简便、有效的甲骨文输入编码方案,开发了甲骨文输入法程序,利用该程序可以通过两种途径来输入甲骨文字形,即拆分取码方法和现代汉字拼音方法,从而解决了从通用甲骨文字库中调出所需字形的问题。