无线应用平台及其手机银行软件的设计与实现

以模块化、通用化的设计思想实现一个便于软件人员二次开发的通用无线应用平台,并以一个具体的无线应用协议(WAP)手机银行软件系统为例,详细介绍无线应用在该平台上的设计和实现,充分展示该平台设计的优越性和易操作性.该平台为无线设备的广泛应用提供了很好的操作平台,除手机银行外,利用该系统开发的手机证券和手机定票系统也已在实际中使用.平台和各应用系统均采用Java语言开发,具有良好的发展前景.     

网络环境下高校图书馆期刊资源建设与发展

本文根据电子期刊的定义、特点及图书馆期刊工作所需要面对的问题，就高校图书馆网络环境下期刊工作的设施规划、资料收集、信息开发及读者培训等多方面内容进行了简单探讨，并就如何应对网络环境下图书馆期刊工作的变化提出建议。     

谈信息资源管理软件的开发及利用

文章重点阐述了在高职院校信息资源管理艰难的大环境下,我院信息资源管理软件开发使用的环境及过程,重点论述了管理软件的具有的特色及使用过程中遇到的问题。     

浅谈中专学校图书馆管理员应对学生损坏图书问题的措施

中专学校图书馆是一般规模不大,图书馆藏书不足10万册,工作人员不足10人的图书馆,但是学校书刊资料信息中心,是为学校全校教师和学生提供教育教学和科研服务的机构.然而职业中专学校的学生是一个特殊的群体,他们自控能力差,随意性强、破坏心理强,在图书馆任意破坏图书等不和谐的现象时有发生.这给中专学校图书馆工作人员的为全校师生服务效率大大降低,为了提高服务效率,针对学生破坏图书资料现象,笔者认为要从这三个方面入手:一、制定严格制度,二、加大如下几种学见现象的公示教育,三、加大对学生的遵守图书馆纪律自觉性的教育.     

基于信息素质教育的文献检索课改革

文献检索课是进行大学生信息素质教育的重要途径。本文介绍了信息素质以及信息素质教育的概念与内涵,为适应信息素质教育的需要,文献检索课有必要在教学理念、教学内容、教学模式、师资队伍建设等方面进行改革。     

基于微生物灭活芽孢的矿冶粉尘清洁皂的制备及性能研究

矿冶粉尘给一线工人皮肤健康带来严重威胁。通过添加微生物灭活芽孢于清洁皂中,研究了不同芽孢添加量对清洁皂去污能力的影响,对比了硅藻土、活性炭和芽孢添加皂在粉尘去污和重金属去除方面的异同,并通过感官评价测试了三种皂在皮肤清洁方面的效果。结果表明,添加硅藻土可以达到80%的粉尘去除率。而活性炭尽管比表面积高,但微粒细小同样易于吸附于手掌纹理中,造成二次污染,故去除率最低。在基础皂中添加1%(w/w)灭活芽孢对粉尘污染的去污率达到了95%,二次洗涤可将重金属去除率从90%提高到95%以上。感官评价中,黑色活性炭的吸附作用造成了清洗后的手掌依然不够干净,观感最差;硅藻土皂的清洁效果接近日常家用皂,观感居中;而芽孢皂的清洁效果最明显,观感最佳。     

用winsock编程实现远程动态屏幕的捕获

介绍一种在VB下利用winsock编程实现远程动态屏幕捕获的方法,同时介绍用winsock实现网络通信和文件传输的过程,并给出了关键代码实现.     

充分发挥缩微品的作用不断开发信息资源

在科学技术发展的今天，缩微技术已成为现代化技术的一部分，它是衡量一个馆现代化技术水平的标准之一。自从我国公共图书馆系统开展缩微工作以来，已陆续抢救了一大批有珍贵价值的古籍、报纸、期刊等历史文献资料，为保护国家遗产，弘扬民族文化，作出了举世公认的成绩。...     

超声辅助萃取RP-HPLC法测定不同产地迷迭香中迷迭香酸含量

采用超声辅助提取,建立高效液相色谱-二极管阵列检测器法测定不同产地迷迭香中迷迭香酸的含量.色谱柱为Kromasil C18柱(4.6mm×250mm,5μm),流动相为甲醇-0.2%磷酸水溶液(v/v,45:55),流速0.8mL/min,检测波长331nm,柱温25℃.迷迭香酸进样量在0.316～3.160μg时,与峰面积呈良好的线性关系,线性方程为Y=2.68×106X-1.09×105(r=0.9993).精密度和重现性RSD分别为0.6%和2.1%,平均加样回收率为97.8%,RSD为1.2%(n=6).3个产地迷迭香中的迷迭香酸的含量在0.11549～0.20157%之间.方法准确,操作简便,数据可靠,可用于迷迭香中迷迭香酸的含量测定.     

基于云计算技术的图书馆借阅量建模与预测分析

为了提高图书馆借阅量预测精度,针对当前图书馆借阅量预测过程存在的一些问题,提出基于云计算技术的图书馆借阅量建模与预测方法。首先,对国内外图书馆借阅量预测研究现状进行分析,找到引起图书馆借阅量预测效果不理想的原因;然后,采用云计算技术搭建图书馆借阅量预测平台,并采用多个最小二乘支持向量机同时进行图书馆借阅量建模与预测;最后,与其他方法进行图书馆借阅量预测仿真测试对比实验。结果表明,所提方法不仅图书馆借阅量预测精度高,而且减少了图书馆借阅量预测时间,加快了图书馆借阅量预测速度,且实际应用价值更高。