香豆素及其衍生物的合成及应用研究

香豆素及其衍生物是一类重要的有机化合物并广泛存在于自然界中,对香豆素及其衍生物的性能、合成方法及应用研究进行了综述,提出了存在问题并展望了其发展前景。     

超声对小麦蛋白水解物美拉德反应进程的影响

该文以小麦蛋白水解物为原料,研究超声时间对小麦蛋白水解物美拉德反应进程的影响。测量美拉德反应褐变程度、中间产物变化、接枝度、荧光强度、紫外吸收光谱以及表面疏水性等指标。结果表明,超声时间40 min时,美拉德反应的褐变度、中间产物和接枝度最佳。同时,荧光光谱、紫外吸收光谱以及表面疏水性表明,超声时间导致多肽结构变得比较松散,超声时间为40 min时效果最佳,然而超声时间过长导致蛋白水解物聚集,对美拉德反应的进行造成不利的影响。综上所述,超声时间可影响美拉德反应的反应进程以及产物结构,进而影响产物的性能,如抗氧化作用、乳化作用。     

湖北籼稻品质性状和化学组成的研究

以湖北省10种不同产地籼稻为原料,分析其品质性状(糙米率、整精米率、不完善粒、垩白度、垩白率等)、食用品质和化学组成(直链淀粉、粗蛋白质、脂肪、水分等指标),研究湖北籼稻品质性状在地域上的差异。结果表明,不同产地的稻谷其化学组成和品质性状有差异;出糙率和整精米率均达到国家标准;垩白率和垩白度数值有差异;安陆稻谷样品直链淀粉质量分数18.4%～24.5%,属低直链淀粉含量,蒸煮食用品质感官评分高;不同地区样品脂肪酸值差异较大,反映了不同的贮藏品质;宣恩稻谷含有较高的硒元素含量,与其种植产地有密切关系。     

浅析桌面虚拟化技术在独立学院实验机房中的应用

从独立学院实验机房管理与维护的实际出发,针对实验机房管理与维护中存在的问题,介绍桌面虚拟化技术,并分析桌面虚拟化技术在实验机房应用的优点及其局限性。     

基于Hadoop大数据平台的人力资源决策技术研究

针对传统人力资源决策技术对海量人力资源数据辨别能力不高,导致决策效果不佳,研究基于Hadoop大数据平台的人力资源决策技术。该技术对海量的企业人力资源数据进行分布式处理,将神经网络下的员工信息按照输入层、隐含层、输出层进行组别划分;根据影响每一数据组数据变化的影响因素建立初选数据集合;通过计算人力资源的熵值离散度设立决策指标,以员工的姓名、部门、历史业绩、往期工作效率等要素作为选择条件;采用决策树分类算法构建决策树,生成人力资源决策分析报表,以此实现人力资源决策技术。实验结果表明:所研究的人力资源决策技术面对海量的人力资源数据,其辨识能力更强,决策结果的完整度达到了98.35%,比传统决策技术高出了21.55%。由此可见,所研究的决策技术性能更优越、更能满足企业当前的发展需求。     

超声对小麦蛋白水解物美拉德反应产物抗氧化性影响的研究

以小麦蛋白水解物和半乳糖的混合物为参照,以他们的美拉德反应产物为研究对象,研究超声波水浴加热对其抗脂质氧化能力、还原能力、荧光强度以及ABTS+自由基清除活性的影响。研究结果表明,超声处理能够增加美拉德反应产物中的吡咯和噻吩等的含量,并产生杂环物质或焦糖化等物质,增加美拉德反应产物的抗脂质氧化能力、还原能力、ABTS+自由基清除活性均显著提高。但是,随着超声时间增加到60 min时荧光产物逐渐转变为了褐色素,使荧光强度呈现下降的趋势。     

新时代下多品牌集合店视觉形象设计的现状分析

在新时代的消费观念下,新零售商的出现。多品牌集合店也面临着如何塑造何提升品牌形象的视觉形象设计,而品牌的视觉形象设计对建立品牌形象是重中之重。因此对多品牌集合店视觉象设计是现今创业新品牌的一个重要方面,围绕视觉形象设计这一主线对多品牌集合店的国内外现状进行分析并发现问题     

英红九号红茶乳液的性能研究

以英红九号红茶提取物作为功能性物质,添加到基础乳液制备工艺中,制得的英红九号红茶乳液。乳液呈淡黄色半透明乳液状,香味清淡。将英红九号红茶乳液与市售基础乳液对保湿、美白等性能进行对比检测,发现英红九号红茶乳液保湿功效下降相对较缓、黑色素质量分数下降较快,8 h后保湿率为7.49%、黑色素质量分数为94.99%,其保湿、美白功效均优于市售乳液。其卫生指标、理化指标、稳定性和安全性检验结果表明,英红九号红茶乳液稳定安全,符合各项理化卫生指标、无刺激性,是一款性能较为优越的日用护肤品。     

改进粒子群算法优化最小二乘支持向量机的网络流量混沌预测

为了提高网络流量的预测准确性,针对最小二乘支持向量机参数优化方法的缺陷,提出一种改进粒子群算法优化最小二乘支持向量机的网络流量混沌预测模型。首先将最小二乘支持向量机参数作为粒子初始位置,然后通过粒子群之间信息交流、互相协作找到最优参数,并对惯性权重和学习因子进行改进,最后对网络流量数据进行重构,并采用最优参数的最小二乘支持向量机建立网络流量预测模型。实验结果表明,本文模型提高了网络流量的预测精度,并大幅度减少了训练时间,可以满足网络流量在线预测要求。