一个与Ethernet兼容的多媒体实时传输协议的设计

为适应办公自动化的需要, 探讨了一种集图像( 声音)/ 数据服务于一体的多媒体传输协议, 对协议的集成策略及执行过程进行了详尽说明, 并给出了协议进程的形式描述。经仿真运行证明, 用该协议实现的介质访问控制器( MAC) 能与传统的Ethernet MAC 共存于一个Ethernet 网上。该协议能满足图像( 声音) 的实时传输要求, 该协议只是对MAC 而言的, 因而对现存的数据链路层以上的协议无影响。     

基于边状态枚举计算多状态网络可靠度动态界

为降低计算多状态网络可靠度的复杂性,综合考虑网络中具有多态性的边处于各中间状态的概率及从某中间状态转换到相邻状态对网络性能的影响,提出了一种基于边状态枚举计算多状态网络可靠度上下界的算法.该算法首先令网络中各边仅取完全工作和完全失效两种状态,将处于中间状态的概率分别叠加到完全工作和完全失效状态的概率上,得到可靠度上下界的初始值;而后按照对可靠度影响递减的顺序迭代枚举边的中间状态,通过集合间的比较,计算可靠度上下界的改变值,同时获得不断减小的可靠度上界和不断增加的可靠度下界,使其最终收敛于可靠度精确值.该算法不需提前求取网络d-最小割(路)集,且枚举较少的网络状态即可得到紧凑的可靠度上下界.相关引理的证明及算例分析验证了该算法的正确性和有效性.     

某小区Ⅱ期室内氡浓度监测与评价

为掌握某小区Ⅱ期室内的氡浓度水平,采用PCMR-1连续测氡仪对室内氡浓度进行测量.经测量得到:室内氡的浓度变化范围为6.2～35.4 Bq·m-3,该小区室内氡浓度符合国家标准.通过对测量数据的分析与评价,不仅可以了解氡的来源,而且有助于制定出降低氡浓度的有效措施.     

基于模糊C均值聚类方法的子母弹落点识别

对子母弹落点的随机特点进行了分析,基于模糊C均值聚类方法,分析了一定面积上散布子弹的分布中心及类别,提出了由单个子弹落点特征判断识别该子弹在母弹腔体中所处位置的计算方法,该方法通过了模拟计算,识别效果较明显.     

基亏遗传算法的GM（1，1，λ）改进模型

研究表明,灰色GM（1,1）-N测模型中的背景值及建模序列光滑度对于模型的预测精度均有影响。针对这一问题,引入背景值构造参数入和三点平滑法,提出了基于三点平滑的GM（1,1,λ）改进模型,并利用遗传算法对引入的参数入进行了最优值搜索。最后通过实例和仿真证明改进模型优于现有的灰色模型,具有更高的模拟和预测精度。     

相对转换系数法在核材料识别与分析中的应用

针对核武器和核保障核查中大体积多层结构的复杂源项的测量特点,建立了一套相对转换系数法,通过γ能谱分析,可得到核材料的丰度、相对质量及储存时间等信息,并完成了初步的实验验证。     

基于神经网络的核材料类型识别

针对核查前提．用人工神经网络技术对核材料类型识别进行了研究。实验结果表明,基于神经网络的分类器经过训练,能够有效识别不同类型的核材料,证明该方法用于现场核查中具有一定的可行性和实践意义。     

回旋壳体内外曲面三坐标激光非接触测量系统的设计与实现

提出了一种非镜面回旋壳体内外曲面三坐标激光非接触测量系统的设计与实现。该系统采用激光和CCD等技术实现了被测体表面三坐标快速自动扫描。论述了系统设计思想 ,介绍了该系统的组成。讨论了激光非接触测量头测量原理及系统测量过程 ,最后介绍了系统主要技术指标。     

基于遗传算法的GM(1,1,λ)改进模型

研究表明,灰色GM(1,1)预测模型中的背景值及建模序列光滑度对于模型的预测精度均有影响。针对这一问题,引入背景值构造参数λ和三点平滑法,提出了基于三点平滑的GM(1,1,λ)改进模型,并利用遗传算法对引入的参数λ进行了最优值搜索。最后通过实例和仿真证明改进模型优于现有的灰色模型,具有更高的模拟和预测精度。     

60Co γ射线在炸药柱中衰减规律的实验研究

利用最小二乘法对测得的不同厚度的炸药柱的计数率进行拟合，得到γ射线在某炸药中的衰减服从指数规律，且线性吸收系数为1．007。