人工智能时代下关于AI+教育平台的研究

随着人工智能技术的发展,智慧化教育逐渐走入了人们的生活,AI+教育时代已来临,教育领域正在进行一场人工智能的大实验。人工智能在产生碎片化学习与深度学习、催生与之对应的认知理论、代替教育者完成程序化重复劳动、促使教师职能转变以及倒逼学科设置优化等方面有很大的作用,直接影响了教育变革。基于此,介绍了人工智能的概念,分析了互联网教育的现状,研究了人工智能技术带给网络教育平台的有效策略与发展趋势。     

基于遗忘理论的英语移动学习模型的探究

本文依据遗忘理论的概念,在对课程视频加工整合和复习时间统一规划的基础上,通过学习动态二维表实现学习进度的可视化,进而构建出支持遗忘理论的英语移动学习系统模型,而后详细地阐述了用户对该系统模型的应用过程。该系统为遗忘理论的应用提供了有力的技术支持,有利于节省学生的学习复习时间,提高学习效率。     

高光谱图像分类的融合分层深度网络联合稀疏表示算法

在高光谱图像分类领域中每个像素的局部邻域一旦包含来自不同类别的样本,联合稀疏表示将受邻域内字典原子与测试样本之间同谱异类的影响,严重降低分类性能.根据高光谱图像的特点,文中提出融合分层深度网络的联合稀疏表示算法.在光谱和空间特征学习之间交替提取判别性光谱信息和空间信息,构建兼具空谱特征的学习字典,用于联合稀疏表示.在分类过程中将学习字典与测试样本间的相关系数与分类误差融合并决策.在两个高光谱遥感数据集上的实验验证文中算法的有效性.     

基于热扩散影响力传播的社交网络个性化推荐算法

有针对性地为用户提供推荐,提高互联网信息利用率是个性化推荐系统的主要目标.文中基于热扩散传播概率模型,结合用户在社交网络中隐含的跟随关系,提出基于热扩散影响力传播的社交网络个性化推荐算法.首先,算法将现实生活中人与人的朋友关系转化为购物网络中用户与用户的跟随关系,构建异构信息网络图,计算用户之间的复合相似度.然后,利用基于热扩散概率模型模拟社会网络中影响力的传播过程,计算社交网络中用户的跟随概率分数并精确排序,筛选与目标用户相似的邻近用户.最后,根据目标邻近用户对各个产品的评分,将评分较高、具有潜在兴趣的产品推荐给目标用户,实现个性化的用户推荐.在公开数据集上与现有的个性化推荐算法进行对比,实验表明,文中算法具有较好的精确度和多样化的推荐效果.     

辽宁省高校翻转课堂教学模式应用情况调查

为了进一步了解辽宁各高校对翻转课堂教学模式的应用情况,对辽宁省16所高校进行问卷调查,分析学生对翻转课堂教学模式的态度和认识情况以及教师在翻转课堂中的角色,针对结论从微课开发者、教师、学生和学校4方面提出改进建议。     

基于PID算法在喷绘机小车控制系统的应用

选取STM32系列的STM32F103RBT6作为主控系统,以L6203作为直流电机的驱动;根据小车的位置通过PID算法调节小车的速度,对主控中高级定时器进行设计,通过UART显示数据;观测小车运行过程中能否消除惯性带来的影响并立刻转向,及PID算法是否可以应用在喷绘机小车的控制系统中。经过理论分析和软硬件结合测试表明,该设计不但解决了直流电机中由于惯性大难以刹车的问题,并验证了PID算法在喷绘机控制系统中的可行性和实用性。     

基于STM32在喷绘机喷头控制系统的设计与实现

选取STM32系列STM32F103RBT6作为喷头的主控制系统,将24c16EEPROM作为外部存储器,通过I2C通信机制传送喷头T-V数据和配置数据,借助UART或128x64LCD达到人机交互。经过理论分析和软硬件结合测试,验证了该喷头控制系统的可行性和方便性。     

最长递增子序列问题研究

本文采用分治策略和动态规划策略探讨了最长递增子序列问题的两种解法,并分析了算法的计算复杂度。结果表明,本文算法的时间复杂度和空间复杂度分别为O(nlogn)和O(n)。     

局部信息保持极限学习机的遥感图像分类

极限学习机ELM(Extreme learning machine)以其简单快速和良好的泛化能力在模式识别和机器学习领域得到了广泛的应用。近年来,研究人员将其应用到高光谱遥感图像分类问题中。然而,由于数据样本有限,极限学习机及其相关技术在遥感图像中存在数据学习不充分的问题。流形学习算法揭示了数据内在的几何结构信息。根据遥感图像的特点,基于流形学习的思想,将遥感图像数据样本的流行结构引入到ELM模型中,提出一种基于局部信息保持极限学习机LPKELM(locality information preserving extreme learning machine)。为了验证所提算法的有效性,使用两个高光谱遥感图像数据集进行实验。实验结果表明,LPKELM的分类性能优于SVM、KELM、KCRT-CK和MLR算法。     

电子书包环境下智慧课堂的构建及发展研究

随着信息技术在教育中的应用不断深入,智慧课堂教学逐渐成为研究热点。将智慧教育理念应用于课堂教学,构建数字化、智能化的课堂环境,可以实现学习方式个性化、过程可视化、结果检测精准化,为优化课程资源结构和课堂教学的多元化提供动力,让学生在轻松愉快的学习氛围中主动学习。大数据、微课以及电子书包等信息类技术手段广泛运用,促使教育信息化的发展不断进步。本文立足于电子书包环境,探索电子书包环境下智慧课堂的构建及发展,以期为相关的研究提供参考,从而推动我国新时代教育事业的进一步发展。