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传统的金属材料辨识方法会给被检测样品带来一定程度的损伤。文章通过采集金属材料的超声回波时域信号,采用短时傅里叶变换对其进行时频分析,得到包含金属材料微观组织信息的超声时频谱。将目标样品的超声时频谱预处理后作为训练样本,输入到构建好的卷积神经网络中进行训练。然后采集目标样品以及干扰样品的超声频谱图,分别将其输入网络进行辨识。结果表明,神经网络在训练时收敛较快,损失函数在迭代200次后收敛,在经过100次迭代后训练集准确率趋于100%。训练完成的网络模型记录着对应训练样本的特征信息,利用该训练好的网络对待测样本进行辨识,最终可实现超声金属材料辨识。 相似文献
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提出并研究了一种新型阶梯盘形压电陶瓷变压器,与传统的点环形盘形压电陶瓷变压器相比,原来整个压电陶瓷圆盘由不同厚度的压电陶瓷内盘和外环所代替。论文应用压电方程并结合相关弹性理论对厚度极化的压电陶瓷圆盘和圆环的径向振动进行分析,并利用解析法获得了新型变压器径向振动的机电等效电路。在此基础上,得出了新型变压器的输入阻抗、共振频率、反共振频率、电压增益和功率效率的解析解;将计算所得共振频率、反共振频率与ANSYS模拟结果进行比较验证,模拟结果和理论计算值相吻合;且分析探讨了新型压电变压器的几何尺寸对最大电压增益和其对应的频率的影响。 相似文献
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为克服陶瓷器鉴定传统方法的局限性,提出一种基于加权欧氏距离的陶瓷器超声波辨识方法.以三个完全相同的方形陶瓷盒子作为实验样品,根据样品的断面扫描电镜照片,分析超声波波长与其内部颗粒尺寸之间的关系;提取10MHz超声波在样品内部的背向散射信号,计算各样品与标准样品的背向散射信号间的加权欧式距离,与事先留存的标准样品自身的加权欧氏距离进行比较.计算结果表明,不同样品之间的加权欧式距离不同.利用背向散射信号的加权欧氏距离,可以快速、准确地辨识陶瓷器样品. 相似文献
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防止重要物品被伪造替换,提出了超声指纹识别算法并编制了识别程序。在此基础上,利用超声检测卡研制了一个对陶瓷器件进行超声防伪识别的虚拟仪器—工控机。该工控机可以多通道检测且检波方式多样,增益调节灵活,可同时完成信号的发射和接收。以工控机进行了多组试验测试,测试结果表明,该工控机对外形一致的陶瓷器件可以准确识别区分。随后,研究了对探头旋转、偏移、对探头施加不同压力和改变底衬等因素对识别结果的影响。通过对样品在不同形状、材料、压力和边界等条件下的测试,结果表明,该技术可以实现外表一致的陶瓷器件的有效识别。研制的工控机为实现超声防伪识别系统的智能化、自动化、一体化、小型化奠定了良好的基础。 相似文献
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激光和水射流是对陶瓷等易碎材料进行辅助打孔的传统方法,其设备存在大而复杂等缺点。加工陶瓷等易碎材料时,利用超声振动的带孔变幅杆的设备比起传统的利用激光和水射流的的设备更简易和小型化,因此,超声加工受到了人们的重视。文章对中心孔分别为柱形和锥形、外形为圆柱形的超声杆件,基于解析法推导了这两种孔型变幅杆的频率方程及性能参数表达式,分析了不同参量对其性能参数的影响,并利用有限元法计算了在谐振状态下这两种变幅杆的应力及振动位移沿轴向分布的规律。结果表明,在相同谐振频率及面积系数下,带孔变幅杆的放大系数大于实心圆柱杆的放大系数;锥形孔变幅杆的放大系数小于柱形孔变幅杆的放大系数,但前者应力曲线光滑且应力极大值较小。 相似文献
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建立大鼠的运动疲劳模型,研究低频脉冲超声对骨骼肌运动疲劳的恢复效果,通过对肌肉组织的物理(体重)和生化(肌酸激酶(Creatine Kinase,CK),血尿素氮(Blood Urea Nitrogen,BUN),肌酐,丙二醛和钙离子)指标分析,研究低频脉冲超声与大鼠骨骼肌疲劳恢复效果的相关性。结果表明,在进行超声照射后,大鼠血清中的CK值和BUN值较疲劳组得到一定的缓解,体重存在一定范围的上升。初步的实验表明低频脉冲超声对缓解肌肉的疲劳有一定的促进作用。 相似文献