低速边棱音的振动特征

边棱音是一种复杂的流体动力学现象,通过数值模拟研究边棱音发声系统在射流不稳定情况下的发声特性。研究了射流速度低于湍流速度的不同流速下,簧片尖端以及两侧的旋涡、压力、速度的分布和压力特性。模拟结果显示:射流具有明显的抖动特性,在簧片两侧形成涡街、压力交替分布,基于出现的现象,初步探讨了簧片振动产生边棱音的机理。     

基于卷积神经网络的超声金属材料辨识

传统的金属材料辨识方法会给被检测样品带来一定程度的损伤。文章通过采集金属材料的超声回波时域信号,采用短时傅里叶变换对其进行时频分析,得到包含金属材料微观组织信息的超声时频谱。将目标样品的超声时频谱预处理后作为训练样本,输入到构建好的卷积神经网络中进行训练。然后采集目标样品以及干扰样品的超声频谱图,分别将其输入网络进行辨识。结果表明,神经网络在训练时收敛较快,损失函数在迭代200次后收敛,在经过100次迭代后训练集准确率趋于100%。训练完成的网络模型记录着对应训练样本的特征信息,利用该训练好的网络对待测样本进行辨识,最终可实现超声金属材料辨识。     

基于SVM的说话人识别参数选择方法

针对支持向量机(SVM)计算复杂度高的问题,采用归一化和主元分析变换算法对语音数据进行预处理,并把K倍交叉验证与网络搜索法相结合应用到语音识别中。分析结果表明,与遗传算法和粒子群优化算法相比,该方法可以在识别率基本不变的情况下有效提高 SVM的参数寻优效率。     

分层型Bi_2WO_6声催化协同降解亚甲基蓝的研究

采用水热法将PVP粘合剂负载于Bi_2WO_6上,制备出一种新型分层型的高比表面积催化剂,利用X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、紫外-可见光漫反射(UV-Vis/DRS)及N2吸附对其晶体结构、微观形貌、光学特性进行了表征。以亚甲基蓝(MB)为模型污染物来评价Bi_2WO_6的超声催化活性。研究了吸附、超声和Bi_2WO_6辅助超声催化3种情况下降解MB的降解效率的大小为:吸附超声Bi_2WO_6声催化,表明Bi_2WO_6微球具有良好的超声催化活性。此外,还研究了超声功率、超声占空比、催化剂质量浓度对超声催化效率的影响。在超声功率为500 W、占空比为9∶1、催化剂质量浓度为1. 5 g/L的最佳条件下,80 min后降解率达93. 5%。Bi_2WO_6声催化降解MB过程与活性氧(ROS)的生成有关,其中过氧化氢(H_2O_2)和羟基自由基(·OH)在MB的声化学降解中起重要作用。     

一种新型阶梯盘形压电陶瓷变压器

提出并研究了一种新型阶梯盘形压电陶瓷变压器,与传统的点环形盘形压电陶瓷变压器相比,原来整个压电陶瓷圆盘由不同厚度的压电陶瓷内盘和外环所代替。论文应用压电方程并结合相关弹性理论对厚度极化的压电陶瓷圆盘和圆环的径向振动进行分析,并利用解析法获得了新型变压器径向振动的机电等效电路。在此基础上,得出了新型变压器的输入阻抗、共振频率、反共振频率、电压增益和功率效率的解析解;将计算所得共振频率、反共振频率与ANSYS模拟结果进行比较验证,模拟结果和理论计算值相吻合;且分析探讨了新型压电变压器的几何尺寸对最大电压增益和其对应的频率的影响。     

对陶瓷器件超声识别的算法设计及虚拟仪器实现EI北大核心CSCD

防止重要物品被伪造替换,提出了超声指纹识别算法并编制了识别程序。在此基础上,利用超声检测卡研制了一个对陶瓷器件进行超声防伪识别的虚拟仪器—工控机。该工控机可以多通道检测且检波方式多样,增益调节灵活,可同时完成信号的发射和接收。以工控机进行了多组试验测试,测试结果表明,该工控机对外形一致的陶瓷器件可以准确识别区分。随后,研究了对探头旋转、偏移、对探头施加不同压力和改变底衬等因素对识别结果的影响。通过对样品在不同形状、材料、压力和边界等条件下的测试,结果表明,该技术可以实现外表一致的陶瓷器件的有效识别。研制的工控机为实现超声防伪识别系统的智能化、自动化、一体化、小型化奠定了良好的基础。     

基于加权欧氏距离的陶瓷器超声波辨识方法

为克服陶瓷器鉴定传统方法的局限性,提出一种基于加权欧氏距离的陶瓷器超声波辨识方法.以三个完全相同的方形陶瓷盒子作为实验样品,根据样品的断面扫描电镜照片,分析超声波波长与其内部颗粒尺寸之间的关系;提取10MHz超声波在样品内部的背向散射信号,计算各样品与标准样品的背向散射信号间的加权欧式距离,与事先留存的标准样品自身的加权欧氏距离进行比较.计算结果表明,不同样品之间的加权欧式距离不同.利用背向散射信号的加权欧氏距离,可以快速、准确地辨识陶瓷器样品.     

悬臂式簧片哨发声特征的研究

采用计算流体动力学软件Fluent和前处理软件Gambit,分析射流速度在簧片附近压力、湍流强度等参数的影响。在实验室用水听器、信号分析系统等测量设备对不同规格的簧片在工作过程中的声信号进行采集、分析。结果表明,实验中所用的簧片在一定工作条件下都会产生相应的谐频信号,且射流具有一定的脉动性。由于射流中包含了较为丰富的频率成分,其中包括了簧片的固有频率和谐频相一致的频率,从而使簧片共振发声并产生谐频。     

内柱孔和内锥孔圆柱形变幅杆

激光和水射流是对陶瓷等易碎材料进行辅助打孔的传统方法,其设备存在大而复杂等缺点。加工陶瓷等易碎材料时,利用超声振动的带孔变幅杆的设备比起传统的利用激光和水射流的的设备更简易和小型化,因此,超声加工受到了人们的重视。文章对中心孔分别为柱形和锥形、外形为圆柱形的超声杆件,基于解析法推导了这两种孔型变幅杆的频率方程及性能参数表达式,分析了不同参量对其性能参数的影响,并利用有限元法计算了在谐振状态下这两种变幅杆的应力及振动位移沿轴向分布的规律。结果表明,在相同谐振频率及面积系数下,带孔变幅杆的放大系数大于实心圆柱杆的放大系数;锥形孔变幅杆的放大系数小于柱形孔变幅杆的放大系数,但前者应力曲线光滑且应力极大值较小。     

变幅杆弯曲振动频率的计算及分析

超声变幅杆发生纵向振动时会不可避免地发生弯曲振动,进而影响振动系统的稳定性。以圆柱型变幅杆为例,分别通过不考虑转动和剪切的Euler-Bernoulli理论、只考虑转动惯量或只考虑剪切变形的影响、以及考虑转动惯量和剪切变形影响的Timoshenko理论,计算了对应的弯曲振动频率。又利用有限元软件计算了弯曲振动频率,并将上述计算值与实验测试值进行了比较,分析得到了各自的误差结果。