主机标识协议(HIP)研究综述

TCP/IP协议一开始就没有考虑主机的移动和多宿主问题,也没有提供对主机的安全性和认证机制.主机标识协议(HIP)成为同时解决主机移动、多宿主及安全问题的有效方案.文本介绍了主机标识协议(HIP)的体系结构及基本交换,详细阐述了HIP对主机移动、多宿主和安全的解决方案以及对现有系统和应用程序的迁移,文中也分析了HIP存在的问题.     

基于复合能量和自适应阈值的语音端点检测

针对低信噪比的加性噪声,本文提出了一种新的语音断点检测算法。采用Teager能量对短时能量的加权归一化——复合能量作特征参数,用噪声的归一化复合能量的均值作初始阈值,引入阈值调整系数,使阈值对噪声能量具有良好的跟踪性能。 实验结果表明,对计算机模拟噪声,在低信噪比（10dB～3dB）下仍能保证较高的检测准确率。     

语音模糊消噪算法

针对加性有色噪声,提出了语音信号模糊消噪算法;建立并训练了一个语音模糊消噪系统——自适应神经模糊推理系统（ANFIS）;用其对含噪语音中的有色噪声进行模糊估计,从而提取出干净的语音。对算法进行了仿真实验,结果表明,对模拟有色噪声在-17dB时能提取出清晰的语音。     

HIP基本交换过程分析

随着无线技术的发展，移动通信成为近年来计算机网络研究的热点。越来越多的移动设备连接到Internet上，希望能够在任何地点任何时候访问Internet而不中断通信。目前，研究者在移动通信方面已经提出了很多解决方案，如Mobile IP、SCTP、SIP等，但它们都有各自的缺点而不能很好地解决移动问题。     

语音模糊增强研究

针对加性有色噪声,提出了语音信号模糊增强算法;建立并训练了一个自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的语音模糊增强系统;用其对含噪语音中的有色噪声进行了模糊估计,从而提取了干净的语音.对算法进行了仿真实验,结果表明,对模拟有色噪声在负17 dB时能提取出清晰的语音.     

OLAP性能分析及优化

数据仓库存储大量历史数据,OLAP应用涉及到对大面积历史数据的复杂查询,查询优化是提高OLAP响应速度的关键。目前最有效的方法是增加综合数据存储及查询方式的优化,但存储空间的有限限制了综合数据的存储量。常规优化数据库的方法不能满足OLAP的要求,针对以上出现的问题分别从数据仓库存储优化、OLAP实现方式的选择等工作出发,基于OLAP性能优化的查询优化策略等多角度实现对OLAP响应速度及提高查询优化。对这个问题进行了深入的研究。     

一种基于CMM的ERP信息平台实施框架

针对我国中小软件企业目前的发展状况及特点,以提高软件质量、降低成本、加强产品开发的可延续性、增加客户满意度为目标,在深入研究和探讨软件成熟度模型(CMM)的基础上结合成功案例,论述了一个基于CMM的ERP信息平台实施框架.框架对KPA做了适当的裁减,定义了7个关键过程域并设置了4个工作组,以加强软件过程的可控性和透明度并进行效率分析.最后指出,在CMM实践中应该注重创新.     

BP神经网络应用于孤立词语发音识别的研究

介绍了BP神经网络的学习规则和用于语音识别的基本原理,建立了一个用于常用孤立词语音识别的BP神经网络,选择声道反射系数为语音识别的特征值,建立了网络的训练样本集,对网络进行了训练;用MATLAB进行了识别仿真,表明能较好地实现孤立词语音识别.     

藏语语音的时域分析

时域分析在藏语语音技术的研究中具有非常重要的意义。为此,本文首先讨论了短时处理的基本思想,进而研究了几种主要的短时分析方法在藏语语音处理中的应用,主要包括短时能量、短时过零率、短时自相关函数等,并给出了相应的示例,研究表明这几种方法能够描述藏语语音的重要特性。     

基于.NET Remoting的能力测试系统设计与实现

.NET emoting提供了一个高性能的分布式应用程序开发技术.介绍了.NET Remo ting技术的远程处理过程和远程处理元素,提出了一个具有易用性、先进性、健壮性、可扩展性和安全性的能力测试系统框架,详细阐述了实现数据路由服务和客户端工作流程的关键技术,以及在.NET Remoting中应用程序的配置技术.