线性调频信号主瓣不展宽旁瓣抑制方法

以汉明窗为代表的加权方法在抑制线性调频信号的匹配滤波输出峰值旁瓣的同时展宽主瓣,致使距离分辨力下降。为兼顾旁瓣抑制和高距离分辨力的需求,该文提出一种新的主瓣不展宽旁瓣抑制方法。该方法首先将匹配滤波和加权处理的输出幅度进行归一化处理,然后逐点进行比较,再取各点对应的最小值作为最终的输出数据。该方法兼取了匹配滤波和加权处理的优点,其-3 dB主瓣展宽系数与匹配滤波相比仅为1,而旁瓣抑制性能和对应的加权处理相当。仿真结果和湖上试验验证了该方法的有效性。     

FDA-MIMO抗干扰技术进展及前景展望

与相控阵发射波束只有角度依赖性不同,频控阵(FDA)通过在阵元上附加一个频偏增量,使其具有距离-角度二维依赖特性,不仅解决了波束发射时的角度指向问题,还可以解决波束发射时的距离指向问题。通过在FDA中引入MIMO,可以将发射信息整合到接收端,从而实现更加灵活的距离维自由度利用,提升距离-角度二维联合信号处理的能力,这使得FDA-MIMO在抗距离维主瓣欺骗干扰方面具有独特的应用优势。针对FDA-MIMO良好的抗干扰特性,介绍了FDA-MIMO的基本原理和模型,从抗干扰的角度全面梳理了FDA-MIMO的国内外研究进展,对FDA-MIMO雷达抗干扰的基本原理和主要技术进行了系统性讨论总结,分析了FDA-MIMO等频控阵雷达技术在抗干扰方面未来主要的应用前景。     

Fast ICA 盲分离算法在雷达抗主瓣干扰中的应用研究

压制干扰信号从主瓣进入雷达天线,会严重影响雷达的性能,通常的副瓣抗干扰技术难以奏效。文中首先给出了Fast ICA 应用于雷达抗主瓣干扰的信号模型;在高信噪比的均匀噪声环境中,利用基于寻找峭度的局部极值点的Fast ICA盲分离算法分离接收到的主瓣干扰混合信号,通过脉压找出目标信号。仿真验证了算法用于抗主瓣干扰的有效性,该算法具有良好的抗干扰性能,在分离效率上具有较明显的优势。     

基于随机折射率分布的声漫反射

0引言近些年来,随着超常材料研究领域的蓬勃发展,越来越多的新型器件得到研发。其中,对相位的调控得到了研究人员持续的关注。1-4通过对相位的调控,可以实现很多有趣的现象,例如,负折射2、聚焦3和隐身4。近来,光学超常材料领域一项重要的工作是通过设计一个随机折射率分布的界面,从而在一个平的界面上实现漫反射。5传统上,消除雷达反射主瓣,主要是通过设计吸收层来实现。     

波形分集阵列新体制雷达研究进展与展望

传统雷达存在主瓣欺骗式干扰难抑制、距离模糊杂波难分离等问题。一方面,由于增加了发射维自由度,波形分集阵列新体制的提出改变了雷达获取信息的方式。另一方面,通过灵活的系统设计和信号处理方法,增强了信息提取能力,在抗干扰、检测等方面比传统相控阵、MIMO雷达有明显的性能提升。该文总结了波形分集阵列雷达的国内外最新研究进展,分别从频率、时间和相位调制方式给出阵列分集体制的基本概念,并对波形分集阵列雷达的研究趋势进行了梳理。在现有基础理论和关键技术研究的基础上,验证波形分集阵列在提供目标新信息、增加系统额外可控自由度方面的优势,提升了新体制雷达的多维探测能力。      

基于距离-多普勒补偿的多基雷达协同抗主瓣压制干扰

针对多基地雷达系统中多普勒频差导致干扰信号的去相关的问题,该文提出一种基于距离-多普勒补偿的多基雷达协同抗主瓣压制干扰方法。首先,通过不同雷达平台接收到的干扰信号的互相关函数,分析了多普勒频差对多平台干扰信号的相关性影响。其次,通过最大化时间-多普勒2维相关函数对传播延时差与多普勒频差进行估计和补偿,实现主瓣干扰抑制。然后,为了降低运算量,先利用幅度相关估计出传播延时差,再估计出多普勒频差。仿真结果表明,通过多普勒频率补偿后进行干扰信号级相消处理,可有效抑制主瓣压制干扰。     

基于稀疏重构的空域-极化域联合抗主瓣干扰方法

针对当前抗干扰方法面对主瓣干扰时存在的抗干扰性能急剧下降的问题,本文提出了一种基于稀疏重构的空域-极化域联合抗主瓣干扰方法.该方法首先利用稀疏重构对干扰信号的波达角(DOA)进行估计;然后在恒模约束的基础上,利用相关性最大原则估计干扰信号的极化参数;最后利用估计得到的信号导向矢量,构建联合斜投影滤波器进行干扰抑制.仿真...     

不等间距球面相控阵列次声波聚焦特性研究

在声场计算理论与伪逆矩阵算法的基础上,设计了一种新型的圆周间距和不同圆周阵元间距呈等差数列的不等间距排列的球面相控阵列,用于次声波聚焦。仿真结果表明：与球面等间距阵列相比,在保持基本相等的主瓣宽度下,具有较高的声强增益、较低的旁瓣和较好的聚焦性能。     

基于稀疏表示的小目标检测

现代战场作战环境复杂,智能化、网络化的干扰机是雷达探测的主要威胁。对于从副瓣进来的干扰,利用阵面空域自由度可以较容易地抑制干扰。但对于从主瓣方向进来的干扰,传统的反干扰方法失效,不能有效抑制干扰。干扰环境下,目标信噪比(SNR)较低,如果降低门限检测会增加很多虚警点迹。针对主瓣噪声干扰场景下小目标检测问题,提出了基于稀疏表示的检测技术,利用了目标可以稀疏表示,而噪声不能被稀疏表示的特性,达到了抑制噪声,降低虚警的效果。仿真实验验证了该方法的有效性。