朴素贝叶斯模型在驾驶员伤情预测中的应用

先进车辆事故自动呼救(Advanced Automatic Crash Notification,AACN)系统能在车辆发生碰撞事故时及时对驾驶员的受伤情况进行预测,有助于呼救中心做出早期判断并制定更加积极有效的救援方案。首先,选取速度变化量、碰撞方向、驾驶员年龄、驾驶员是否系安全带、驾驶员侧安全气囊是否打开、驾驶员性别作为造成驾驶员伤情的影响因素,利用道路事故数据分析构建贝叶斯网络模型;其次对现有数据进行离散分类处理,然后建立驾驶员伤情预测的算法;最后通过事故数据进行仿真并对所提出的算法的有效性进行验证。结果表明,所建立的驾驶员伤情预测算法的预测准确率较高,可应用于AACN系统向呼救中心传递事故信息。     

集成主被动式安全带的性能评估及优化分析

针对高级驾驶员辅助系统（ADAS）功能多、集成度低的情况，提出了将可逆预紧式安全带与车道偏离预警系统、前方碰撞预警系统和疲劳驾驶监测系统集成为一体的集成式主被动安全系统。在探讨了该集成系统的工作原理和控制策略基础上，通过开展志愿者实车道路实验研究了前方预警系统的碰撞时间阈值、安全带预紧力以及安全带预紧时产生的噪声三个因素对乘员主观感受的影响。对志愿者的主观评价和实验数据的对比分析表明：该集成系统的控制策略逻辑合理，在各个工况下能够主动触发以提醒和约束乘员；但是初期由于预警提醒的频次过高和噪声较大影响了乘员的驾驶体验。经过降低预警系统碰撞时间阈值和优化调整安全带的传动结构，提高了乘员的驾驶体验。该集成式主动安全系统可有效地辅助驾驶员驾驶，且满足乘员的主观可接受度。     

出租汽车驾驶员电子“准营证”的开发和应用

该文介绍上海出租汽车行业使用的非接触式IC芯片电子“准营证”的基本原理、前台操作、后台管理、防伪能力等,以及与原来人工卡片式“准营证”的使用效果比较。     

基于灰色系统理论的最优路径选择方法

车载交通流诱导系统的作用之一是路径优化。给定一个OD(origin-destination)对,可能有很多条可行的路径。有效的交通流诱导系统应该能够辅助驾驶员根据他的要求(喜好)来选择一条最优的路径。本文充分考虑了驾驶员在路径选择中的不同要求,并利用灰色系统理论建立了一种根据驾驶员的偏好选择最优路径的方法。     

基于高斯混合-隐半马尔可夫模型的双侧独立电驱动无人履带机动平台纵向决策方法

基于运动学和动力学模型的电驱动无人履带机动平台纵向决策研究存在自适应能力差、难以获得精确的模型参数等问题。针对无人履带机动平台直驶遇到障碍物并接近障碍物的行驶工况,根据驾驶数据提出一种驾驶员纵向决策机理,使用高斯混合-隐半马尔可夫模型对熟练驾驶员纵向决策过程进行建模。使用高斯混合模型对驾驶员在直驶接近障碍物过程中的意图进行辨识,并对驾驶行为进行聚类和量化;通过隐半马尔可夫模型描述驾驶员决策转移过程与相同决策的持续时间;进行不同地面条件下的实车验证。试验结果表明：所提出的驾驶员模型可以很好地模仿驾驶员纵向决策机理,使得最大加速度小于3.5 m/s²,最大减速度大于-4.5 m/s²,决策边界平均加速度绝对值趋近于0.8 m/s²;通过对不同地面条件下的决策持续时间分布进行再训练,该方法可以不依赖地面参数从而适应不同环境条件。     

基于单片机ADuC842的酒精测试仪设计

设计一款基于单片机ADuC842的酒精测试仪,并介绍该系统的工作原理和设计方法。呼气中的酒精信息由气敏传感器MQ-3采集,送到单片机ADu C842进行A/D转换和处理,将检测的酒精浓度通过LCD1602实时显示,另一方面与预设的酒精浓度阈值范围比较并给出报警等级。实验样机测试表明,该系统结构简单,操作方便,呼气酒精浓度测量范围为0~0.72 mg/L,误差不超过0.03 mg/L,可用于驾驶员酒精浓度的自我检测和监控。     

打车软件背景下的出租车属性定位及其发展研究

1概述
　　随着移动互联网的发展,基于手机平台的各类打车软件迅速兴起,乘客和司机分别在手机上下载软件,打车供需双方直接建立信息通道,按照地理位置与时差距离（包括议价）,通过司机“抢单”,送达后用手机完成移动支付。“滴滴”和“快的”等打车软件平台通过互联网金融,巧妙地进入出租汽车市场,仅一年多时间的拓展,就形成了日益扩大的依赖打车软件的特殊群体,给乘客与驾驶员带来了实惠,与网上购物一样,很快成为市民适应快节奏生活的出行消费方式。但与网上购物消费不同的是,一个小小的App软件在盘活现有出租车资源、改变传统出租车服务规则的同时,因为其运营资质游离于监管体系之外,也导致市民便利与风险的共存;尽管专车有设施品质高、价格自由定、服务多样化的优势,但其服务仍然陷于困境之中。据了解,像上海这样的大城市,已有70％以上的出租车驾驶员愿意安装使用“滴滴”、“快的”软件。交通运输部今年1月1日起施行的“出租汽车经营服务管理规定”（2014年第16号令）明确表示,要鼓励发展“多样化、差异性的预约出租车经营服务”。下一步出租车改革如何走？出租车在城市交通的服务属性与定位是否已发生改变？专车如何依法管理？政府应该如何对待出租车与专车的市场竞争？等热议问题早已引起方方面面的关注。     

为什么荷兰人爱好自行车

欧洲被公认为拥有世上最好的自行车城市,而他们中的大多数又都在荷兰。自行车之所以在荷兰如此受欢迎,许多人也许认为这主要是由于荷兰人口密集、国土平坦和国土小所造成的现象。而事实上,荷兰自行车交通规划和发展的成果是靠其近三十年来的不断努力得来的。其成功经验被广泛认可并借鉴于许多国家的自行车交通规划中,例如:丹麦、瑞典、德国等西方国家。因此,我们将对荷兰案例进行研究,希望能够从中得到启迪,并像其它欧美发达国家一样,吸收利用到我国自行车交通的发展中。     

基于卷积神经网络的驾驶员不安全行为识别

提出了一种基于卷积神经网络的驾驶员违规行为识别方法。首先，利用特定卷积神经网络对驾驶员的实时图像提取特征，然后并行对多种行为分别进行二分类。建立了一个真实场景下的驾驶员违规数据集，在此数据集上的测试说明了该方法的高效和良好的泛化能力。实验结果表明，该方法在约10万张图像的数据集中对打电话、吸烟、不系安全带3种行为分别达到了99.85%、99.62%、98.68%的识别率，同时使用当前较先进的Inception-v3和Xception模型测试，也获得了类似的识别效果。     

汽车电子:信息娱乐升温,追求安全节能

汽车电子市场火热汽车电子功能丰富赛迪顾问的行业电子咨询事业部总经理袁远认为,近两年来,汽车电子化发展的趋势愈加明显。汽车电子已经成为众多新车上市过程中重点宣传的亮点,从一键式启动、实时导航、智能泊车、移动办公到丰富的网络信息服务,汽车电子的生活化正在逐步影响着整车消费。