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1.
2.
提出基于胶囊神经网络(CapsNet)的汉字字形表征模型,通过表征汉字字形中的部件实现汉字字形的表征.首先,对任一汉字字形生成所有部件类别的表征向量.然后,根据部件存在概率,利用基于欧氏距离的离群点检测,选取相应的部件表征向量.最后,由选出的部件表征向量组成该汉字的字形表征.实验表明,文中模型在仅经过部件字形训练的情况下,即可有效识别汉字部件,同时自动生成汉字字形的有效表征.  相似文献   
3.
近年来,卷积神经网络在图像处理方面得到了广泛应用,然而其存在计算复杂,移动端资源有限,无法存储过多数据、进行大规模计算等缺点。提出一种基于CNN的汉字识别系统的硬件实现方法。在TensorFlow框架下用casia数据集训练出20个常用汉字的CNN网络架构,测试集识别率达98. 36%,并采用卷积核复用、定点化等方法降低资源消耗,在FPGA上搭建优化后的CNN。最后,将摄像头实时采集的图片输入到上述CNN,实现硬件端的汉字识别。实验结果表明,在结构简化、速度相较CPU提高6. 76倍的同时,在FPGA上所构建的CNN达到几乎无损的97. 58%的准确率。  相似文献   
4.
《湖南包装》2020,(2):F0003-F0003
字魔营是纯公益的汉字设计训练营,致力于中华汉字文化的传承与创新以及设计师的设计水平提升。通过组织群内设计师共同参与国际国内的设计比赛、设计展览,通过日常练习、海报PK赛、设计比赛等方式,不断提高学员的设计水平。以设计为表达方式,助力社会的发展。自2016年成立以来,已主办和协办30多场赛事与展览,组织4000多人次参与,60多人次获得国际设计奖项,145次设计PK赛,60场线上分享会。  相似文献   
5.
汉语的独特性使得汉语成为当今语言学习的一大热点。针对当前汉语教学中出现的汉字错字方面的教学问题,提供一种简单、方便、高效的错字输入法并设计实现了汉字错字字形动态生成与编辑系统,该系统使用动态编辑技术解决了编辑过程中错字的实时编辑、编码和输入的问题,为错字的编辑、印刷和排版及数字化汉语教学研究提供了一种方便的错字输入方法。此方法还可用于古籍异体字、甲骨文、金文、民俗拼合字等字形的动态编辑、生成与处理。  相似文献   
6.
酒中书道     
谭彭剑,1973年出生于湖南茶陵,湖南省书协会员,大学本科文化。曾获全国书法比赛十余次奖励,包括由国家教委、中国书法家协会联合举办的"首届规范汉字书法大赛"一等奖。近年来,作品在湖南省网络书法赛、湖南省新人新作书法赛、湖南省第四届文化艺术节书法大赛、首届全国安全生产书法大赛、"李东阳杯"全国书法大赛、"印象炎陵"全国书法大展等系列活动中入展、获奖。与人合编《欧阳询楷书技法训练》。为大型电视连续剧《明末风云》、《大宋奇案》题写片名。作品被诸多名  相似文献   
7.
未登录词与分词粒度是汉日日汉机器翻译研究的两个主要问题。与英语等西方语言不同,汉语与日语词语间不存在空格,分词为汉日双语处理的重要工作。由于词性标注体系、文法及语义表现上的差异,分词结果的粒度需要进一步调整,以改善统计机器翻译系统的性能。提出了面向统计机器翻译的基于汉日汉字对照表及日汉词典信息的汉语与日语的分词粒度调整方法。实验结果表明,该方法能有效地调节源语言和目标语言端的分词粒度,提高统计机器翻译系统的性能。通过对比实验结果,分析探讨分词粒度对汉日双语统计系统性能的影响。  相似文献   
8.
汉字设计之意境美   总被引:3,自引:1,他引:2  
肖燕萍 《包装学报》2015,7(3):83-88
汉字作为世界上唯一使用的表意文字,其以独特的音、形、意共存的优势,越来越被平面设计者所重视。汉字具备千变万化的视觉形体,蕴含博大精深的文化内涵,能够营造出独特的意境美。在汉字设计中,营造意境美可提升汉字设计的信息与文化内涵,有助于实现与受众的心理情感共鸣。汉字设计意境美的实现方式有二:一是进行书法艺术再设计,二是图文交替设计。  相似文献   
9.
10.
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