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1.
小波分析在图像处理中的应用   总被引:22,自引:0,他引:22  
本文介绍小波分析在图像处理中的应用,有多尺度边缘检测、图像识别、图像分割.边缘检测包括可去除多余边缘的一般灰度图像实例,彩色肿瘤图像的边缘提取,汉字放大.图像识别中,对于汉字或字母的识别,是将二维图像信号降维后再进行小波分解,通过计算各层次的分形维数形成特征向量从而可以进行识别;仿射变换后的汉字或其它图像可用多尺度小波的仿射不变函数进行对比识别.最后介绍了两种图像分割算法,首先利用基于能量分析的方法将纹理部分和平滑部分先分开,然后再利用基于奇异性分进行细分,得到最终分割的结果.  相似文献
2.
一种适合于多目标检测的图像分割方法   总被引:15,自引:2,他引:13  
提出一种适合于多目标检测的8邻域图像分割方法,用以获取目标特征量,准确分割图像。在对二值化图像扫描形成目标块的过程中,标记各个目标像素,记录目标的边界点,得出分割目标的面积、周长、质心坐标。利用这些信息,可以选择跟踪一个或多个目标。仿真结果证明了该方法实用可行。  相似文献
3.
红外图像的动态阈值分割   总被引:13,自引:5,他引:8  
在深入探讨目前图像分割算法的基础上,针对实际红外图像的分割提出了一种新的方法--动态阈值分割算法。它利用局部空间阈值适度调整全局统计最优阈值,因而其分割阈值是动态的。实验表明该算法能够突出图像中感兴趣的细节,单动态阈值的分割效果相当于常规固定双域值的分割。  相似文献
4.
复杂交通场景中的车辆检测与跟踪新方法   总被引:10,自引:2,他引:8  
提出了复杂交通场景中的车辆检测新方法,采用背景差法进行运动对象分割,并结合运动边缘检测以提高检测的准确性,对提取出的感兴趣区域按一定规则进行区域融合以检测车辆。提出基于区域特征匹配的车辆跟踪新方法,通过计算车辆链表中区域的特征向量与当前帧运动区域特征向量的距离确定匹配车辆,实现车辆跟踪。同时利用“确定车辆”、“临时车辆”规则解决车辆遮挡和阴影问题。实验结果表明该方法简单有效,能有效解决车辆遮挡和阴影问题,实时提取交通信息。  相似文献
5.
一种基于视觉模型的边缘检测阈值选择策略   总被引:10,自引:0,他引:10  
按照仿生学原理,通过分析人眼的阈值亮度比曲线和weber比曲线,将图像根据背景亮度 划分为低暗区、中间区和高亮区,分别采用不同的公式计算边缘阈值。仿真表明,该方法能够根据边缘所处背景亮度自适应地选择阈值,从而检测出与人的主观视觉更为一致的图像边缘。  相似文献
6.
一种基于PCNN的图像分割方法   总被引:9,自引:0,他引:9  
针对脉冲耦合神经网络无法确定最优分割的问题,提出了一种将脉冲耦合神经网络和类间方差准则相结合的图像分割方法。在每次迭代时将脉冲耦合神经网络点火的神经元对应的像素作为目标,未点火的神经元对应的像素作为背景,计算目标和背景之间的类间方差,取类间方差值最大的分割图像作为最终结果。实验结果表明该方法能获得视觉效果较好的分割结果并具有较强的普适性,对一幅大小为256×256的图像进行分割所需要的时间是0.8秒左右。  相似文献
7.
图像序列中运动弱小目标的检测   总被引:9,自引:1,他引:8  
根据序列图像中运动弱小目标的相关性,提出一种弱小目标检测的方法。采用能量积累的方法,提高图像信噪比;采用自适应门限进行阈值分割,得到二值化的图像;利用聚类的方法去掉噪声点。实验结果表明,该方法能够有效地提取出低信噪比下序列图像中的弱小目标。  相似文献
8.
基于形态学的海面背景红外点目标检测方法   总被引:9,自引:1,他引:8  
采用行均值相减方法抑制温度场的非线性影响,校正红外图像模糊,增强点目标;利用Top-Hat算子形态滤波,抑制背景并保留高亮区;选择结构元素进行腐蚀和膨胀运算,去除虚警点获得目标候选点;搜索局部极大值,确定阈值并结合图像帧间的相关性分离出目标。实验表明,该方法能检测出低信噪比复杂海面背景中的红外点目标。  相似文献
9.
医学图像的交互分割及三维表面重建   总被引:9,自引:0,他引:9  
提出一种基于灰度信息的三维医学图像交互分割方法,并对分割提取的组织或区域进行了三维表面重建,在分割过程中,首先对图像进行滤波,确定阈值范围进行二值化,然后根据待提取组织或区域的特征,选取合适的数学形态学操作,最后对区域进行种子填充,这一过程是一个交互的过程,对提取出的区域用MT算法构造等值面,用灰度梯度法计算表面法微量,并实现高质量三维显示。  相似文献
10.
指纹图像预处理方法的研究   总被引:8,自引:0,他引:8  
针对指纹图像降质带来的困难,提出基于指纹结构特征的某些合理假设,在此基础上设计要应的处理算法,提出了增强指纹图像对比度、提取指纹有效区域、根据方向信息分割图像以及去除图像中气泡噪声的算法等。实施证明,这些算法处理效果好、运行速度快、编程简单,有效地解决了降质图像的预处理问题。  相似文献
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