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1.
采用面阵CCD对大尺寸轴径进行高精度测量的研究   总被引:8,自引:1,他引:7  
采用面阵CCD对大尺寸轴径进行高精度的拼接非接触测量,克服了单片面阵CCD测量范围小的缺点,解决了用线阵CCD拼接测量时测量带太窄又不能扩展情况下所带来的问题。面阵CCD进行图像拼接的测量方法,适用于测量128-135mm的轴径,其测量精度高达±0.01mm。  相似文献
2.
基于SIFT特征点的无人机影像拼接方法研究   总被引:6,自引:1,他引:5  
针对无人机空中姿态不稳定,其拍摄影像存在倾斜、曝光不均匀等缺点,采用常规的影像匹配方法效果不佳,甚至无法匹配,而SIFT算法对图像几何变形,分辨率差异、旋转等有较好适应性.利用SIFT算法对无人机影像进行特征点的提取,并采用最小二乘算法对影像进行精匹配.同时,为了减少拼接过程中误差的传播,提出了分块拼接方法.实验结果表明:SIFT算法适用于无人机影像匹配,在精匹配过程中采用最小二乘算法能够有效地剔除误匹配,并减小了时间复杂度和空间复杂度.  相似文献
3.
印品检测过程中基于SIFT 算法缩小匹配范围的方法   总被引:5,自引:4,他引:1       下载免费PDF全文
针对多个CCD 采集多幅图像会产生一定的重叠区域,为了实现印品在线检测的要求,提出了一种结合SIFT 和缩小匹配范围的图像检测方法。该方法基于SIFT 提取特征点,改进了局部搜索范围,利用RANSAC 算法计算图像坐标变换矩阵,采用多分辨率融合方法对拼接图像进行融合处理。结果表明,采用该方法可以减少匹配和图像检验时间,降低估算概率,完成检测图像拼接。  相似文献
4.
基于三角形几何相似性的图像配准与拼接   总被引:3,自引:3,他引:0  
介绍了一种基于三角形几何相似性的图像配准方法.提取两幅待拼接图像的特征点,将每幅图像各自的重叠区域内或图像内容复杂情况下的选定区域内的特征点任意组合为三角形,得到分别对应于每一幅图像的三角形集合.然后根据定义的新的三角形表示方法,包括最大角方向和最小角方向,在两组三角形集合内层层筛选任意组合的三角形对,最终找到其中的匹配三角形对,即相似三角形对,从而找到匹配的点对.最后计算图像间变换矩阵,对图像进行拼接,得到了一张具有更宽视野的无缝拼接图.该方法只与特征点间相互几何位置有关,所以对两幅图像间的灰度差异、任意的旋转、缩放等都表现了很强的鲁棒性.  相似文献
5.
采用标记约束实现三维图像拼接新方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
该方法的特点在于利用相邻图像块中3组重叠标记约束信息,完成传感器测量位置相互关系参数的标定,根据相互位置关系标定参数实现坐标系的统一和三维图像数据的拼接。同时,在标定参数解算过程中,引入旋动理论,利用空间向量分步求解12个位姿参数,使求解过程简单易行。通过对一自由曲面分块测量及数据拼接实验表明,这种方法参数求解简单,空间距离拼接相对误差优于0.56%。  相似文献
6.
基于特征匹配的地图图像自动配准技术研究   总被引:3,自引:1,他引:2  
本文针对地图中的特征点,提出了一种基于广义特征点的图像自动配准方法,将特征点从单纯的点拓展到特征区域。以Moravec算子结合其他特征约束条件来自动搜索广义特征点。分别对两幅图像提取广义特征点后,利用基于根均方误差和交叉相关的两级匹配算法完成同名控制点的建立。并以局部加权直线拟合方法来校正图像的几何畸变。最后建立两幅图像之间的函数映射关系,完成图像的配准。实验结果证明了该方法的有效性。该方法可用于校正近景面地图影像的几何畸变和遥感图像的局部几何畸变。  相似文献
7.
基于灰度相关特征点的图像拼接算法   总被引:3,自引:2,他引:1  
提出了一种基于特征点的图像拼接算法,首先利用Harris角点检测提取两幅图像中的特征点,用特征点邻域灰度相关性将特征点进行匹配,并在此基础上根据变换参数向量的欧式距离对误匹配进行剔除,进而实现图像拼接.实验表明,这种算法能有效的排除误匹配的干扰,降低误匹配率,拼接效果良好.  相似文献
8.
大型试件 CT 重构的一种方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用试件平移,得到不同位置的一组投影,把这些投影进行拼接,可以找到一种用完全数据重构大型试件CT(Computerized Tomography)图像的一种方法,通过仿真,表明可以得到清晰的切片图像,重构结果表明,本文的方法理论上完全可行。  相似文献
9.
一种新的印刷图像检测系统的设计与实现   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
牛一帆 《包装工程》2012,(1):100-104
为了满足实际印刷生产中对大面积印品图像进行高速度、高精度配准检测的需要,设计出了一种新的印刷图像检测系统。该系统使用多个CCD同步获取图像信息,并采用CPLD配合PCI总线的方式实现图像数据的采集和传输控制,并采用了一种新的图像配准算法。系统相关程序和算法由DDK结合VC语言编程实现。实验表明,该系统基本满足了实时性要求,其图像配准的速度更快、精度更高、适应性更强,具有一定的实用价值。  相似文献
10.
一种用于图像拼接的角点匹配算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对基于自适应光学技术的人眼眼底待拼接图像灰度、清晰度不一致以及细节的差异使检测出的角点无法匹配,进而导致图像不能拼接的问题,提出一种在OpenCV配置环境下角点检测的基础上,进行角点匹配的新方法.该方法利用角点间的距离和斜率在眼底很小的区域内基本不变的特性,将两幅图像的角点对相互匹配,进而找到两幅图像中三对一一对应的角点.实验结果表明,用该方法可以解决人眼图像拼接的角点检测和角点匹配问题,而且运算速度快,检测效率高.  相似文献
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