移动智能网用户的通话时长模型分析

根据从移动运营商的移动智能网中采集到的真实数据,分析了"神州行"预付费业务用户通话时长的分布规律.分析结果表明,指数分布与样本数据的经验分布之间存在较大差异,不适合用来描述通话时长规律;经验分布可以用一个混合分布描述,它由两个单点分布和两个对数正态分布的加权和分布组成.类似的结论对于移动虚拟专用网(VPN)业务的通话时长也成立.它对移动智能网的性能分析具有重要意义.  

呼叫中心服务时间统计分布研究

通过对某呼叫中心服务时间数据的收集和分析,采用Anderson Darling检验方法对四种可能的服务时间统计分布进行对比和分析,认为对数正态分布能够更好地揭示服务时间的分布特点,并对对数正态分布服务时间的均值和置信区间进行了较精确的估计.  

导纳矩阵元素统计分布特性的研究

导纳矩阵是描述结构噪声源的常用基本参量之一,研究导纳矩阵元素之间的统计分布特性有助于结构声源的简化描述。对两个不同风机导纳矩阵元素的统计分布特性进行了分析研究,结果表明,矩阵元素的大小具有近似服从对数正态分布的特性,这为导纳矩阵的实际应用提供了一种有效的简化分析工具。  

特大跨缆索桥钢箱梁疲劳应力特性对比性研究

疲劳应力监测是特大跨缆索桥结构健康监测和安全评估的关键环节。研究发现，对于结构健康监测系统采集的海量应变数据，局部时段不能反映出应变的整体特性，且交通载荷和环境载荷在不同类型的大跨缆索桥如斜拉桥和悬索桥结构中产生的响应是不同的。为了对桥梁的实际运营状态和应力水平有总体而全面的认识，需要对采集数据进行统计分析。本文以润扬悬索桥和斜拉桥钢箱梁应变时程数据为基础，分析了半年内两桥疲劳应力谱的特征；拟合了各自的疲劳损伤增量的概率密度函数。研究表明：对半年样本容量的参数估计显示，润扬悬索桥和斜拉桥的相对累积损伤均不拒绝对数正态分布，且前者均值均高于后者。在相同的环境和车辆载荷下，由车辆和变温载荷所引起的总疲劳损伤增量，悬索桥高于斜拉桥，且前者为后者的两倍以上。考虑了噪声影响的应变时程比去除噪声后的应变时程所造成的损伤增量高出一倍。而耦合了引起材料热胀冷缩的温度变形的影响，其应变时程造成的累积损伤增量比不考虑其影响所造成的损伤增量高出30%。因此，需要严格控制随机干扰和温度变形的影响，将真实的动态应变信息加以提取后才能进行大跨缆索桥的疲劳状态评估。  

随机初始几何缺陷对柱列支撑受力的影响

采用蒙特卡罗方法,研究了柱子和水平撑杆初始几何缺陷的随机遇合对柱列支撑受力的有利影响。应用有限元程序ANSYS对带有不同初始几何缺陷分布的柱列纵向支撑体系进行了大量的仿真分析,得到了柱列纵向支撑体系的四种失稳模式;通过概率统计得到柱中水平撑杆所受内力的概率密度函数,确定了可用于实际工程设计的支撑力的大小。结果表明:柱子和水平撑杆初始几何缺陷的随机遇合作用导致柱中水平撑杆受压或拉力的随机性,降低了支撑力,比《钢结构设计规范》(GB50017-2003)中柱列支撑设计公式算得的支撑力小许多。  

乳化炸药粒径分布的表征方法及分布模拟算法

文章通过对对乳化炸药内相液滴半径分布的两种表征方法的对比，认为对数正态分布更为适合描述乳胶粒子的半径分布，并提出采用对数正态分布的标准偏差作为表征粒子均匀程度的指标。该文还提出了对数正态分布的模拟的Ｃ语言算法。  

脆值的设计许用值研究

在讨论脆值的设计许用值基本概念的基础上，对其试验数据进行了分布拟合讨论，并应用正态分布和对数正态分布分别计算了其-30基值，A基值和B基值，从而为脆值的可靠性计算奠定基础。  

尘埃粒子计数器光散射脉冲信号幅度分布规律

从测量过程的随机性入手,借助于尘埃粒子计数光电传感器,对随机脉冲信号的幅度分布特征进行了统计测量,发现不同粒径标准粒子、空气中的尘埃粒子以及光电传感器随机噪声等对应的脉冲信号数随幅度的分布具有对数正态分布形式。描述其分布的参数与传感器特性有关。为尘埃粒子计数器的性能评价提供了理论依据。  

典型壁板连接件DFR值试验测定

典型结构DFR值是DFR方法的基础和应用前提,试验测定则是获取DFR值的有效方法之一。外翼壁板与带板连接部位是某型飞机重要的疲劳关键件,为评价该部位的疲劳性能,采用两种模拟试件进行等幅载荷下结构DFR值的测定试验,针对军机DFR定义,给出了该部位的DFR值测定结果。分析表明,类似的复杂多钉连接件采用多细节试件能够更好地模拟真实结构的几何特征与受载情况。测定所得DFR值为类似结构的疲劳分析提供了基准值,具有重要的工程应用价值。  

对数正态型元件贮备系统可靠性的置信下限

本文研究了由κ个相互独立的元件和一个转换开关组成的贮备系统.假设元件的寿命服从对数正态分布,转换开关为成败型,本文给出了系统可靠性的表达式、点估计以及Fiducial和Bayes置 信下限.此外,还给出了系统可靠性的点估计以及置信下限的数值计算方法.在小样本情形下, 通过数值比较研究了Fiducial置信下限和Bayes置信下限的覆盖率性质.