机械故障信号小波包分解的时域特征提取方法研究

本文利用小波包分妥机械故障信号，对分解后的不同频带内的分解系数进行时域重构，分别对重构时间序列用时域分析的方法提取对故障敏感的特征参数，实现对往复机械等复杂机械的故障诊断，并以某油田往复泵为例，验证了该方法对这类机械进行故障诊断的有效性。  

小波包分解及其能量谱在发动机连杆轴承故障诊断中的应用

论述了波波包分解及其能量谱处理发动机连杆轴承故障的原理与方法，结合传统断火诊断法的思想，应用小波包能量谱直观地识别出故障的特征频带，并进行量化分析，结果证明了这种方法比传统的付立叶分析方法具有更大的优越性及现实的应用价值。  

多小波分析与应用

本文介绍正交多小波，双正交多小波，半正交多小波的构造方法，以及多小波在信号处理方面的应用，在应用过程中，由于多小波的特殊性，需要对原始信号的采样数据作处理，称为预处理，预处理在多小波的应用上是很关键的一步，它与选取的多小波基有关，不同的多小波有其机应的预处理方法。  

旋转机械高速启动过程振动信号分析方法的研究

通过对Ｈａａｒ小波系数与变频信号瞬时频率关系的分析，提出了基于Ｈａａｒ小波分析的旋转机械高速启动过程振动信号瞬时频率的计算方法。并通过利用此方法得到的瞬时频率，对原信号利用内插法进行了重采样，将由此得到的信号进行阶比分析，可以对信号的各阶谱线实现很好的分离，解决了定频采样所带来的高速启动过程振动信号各阶谱线不能很好分离的问题。  

工程结构裂纹损伤振动诊断的发展现状和展望

本文综述了基于工程结构裂纹的振动诊断方法，介绍了国内外一些工程结构损伤诊断的研究成果，依据不同的损伤识别参数对裂纹损伤方法进行了介绍，并将船舶与海洋工程结构中的裂纹振动诊断进行了展望。  

基于小波系数包络谱的滚动轴承故障诊断

提出了基于正交小波变换诊断滚动轴承故障的新方法，利用正交小波基将滚动轴承故障振动信号变换到时间－尺度域，对高频段尺度域的小波系数进行包络细化谱分析，不仅能检测到滚动轴承故障的存在，而且能有效地识别滚动轴承的故障模式  

基于小波包能量谱的结构损伤预警方法研究

基于小波包分析推导了结构动力系统在不同分析尺度上的状态方程和观测方程,在此基础上研究了结构动力响应在不同分析尺度上的时-频特性以及系统矩阵和测量噪声在各个分析尺度上的递推性。理论分析证明,采用结构动力响应的小波包能量谱进行结构损伤预警具有较好的损伤敏感性和噪声鲁棒性。根据瞬态激励的特性提出对激励和响应的时域互相关序列进行小波包分解得到小波包能量谱,并在此基础上计算结构损伤预警指标。通过一钢筋混凝土板静力承载力的振动试验分析,对板不同受力阶段的损伤状态进行了判别,并与实际损伤程度进行了比较。  

小波分析在图像处理中的应用

本文介绍小波分析在图像处理中的应用,有多尺度边缘检测、图像识别、图像分割.边缘检测包括可去除多余边缘的一般灰度图像实例,彩色肿瘤图像的边缘提取,汉字放大.图像识别中,对于汉字或字母的识别,是将二维图像信号降维后再进行小波分解,通过计算各层次的分形维数形成特征向量从而可以进行识别;仿射变换后的汉字或其它图像可用多尺度小波的仿射不变函数进行对比识别.最后介绍了两种图像分割算法,首先利用基于能量分析的方法将纹理部分和平滑部分先分开,然后再利用基于奇异性分进行细分,得到最终分割的结果.  

时间-小波能量谱在滚动轴承故障诊断中的应用

为滚动轴承故障诊断提供了一种新途径，针对滚动轴承故障振动信号的特点，构造脉冲响应小波，采用连续小波变换的方法来提取滚动轴承故障振动信号的特征，在此基础上提出了一种滚动轴承故障诊断方法：时间-小波能量谱自相关分析法。通过对滚动轴承具有外圈缺陷、内圈缺陷的情况下振动信号的分析，说明时间-小波能量谱自相关分析法不仅能检测到滚动轴承故障的存在，而且能有效地识别滚动轴承的故障模式。  

小波分析—AR谱及其工程应用

小波分析能将信号划分到不同频段内，实现微弱故障信号的分离和提取。AR谱不信号经小波变换后采样点变少的限制，得到准确的故障频率值。本文充分运用这两者的优点，对某厂轧钢机主传动减速机振动信号进行分析，发现高速轴工作侧轴承出现故障征兆。