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1.
机械故障信号小波包分解的时域特征提取方法研究   总被引:42,自引:8,他引:34  
本文利用小波包分妥机械故障信号,对分解后的不同频带内的分解系数进行时域重构,分别对重构时间序列用时域分析的方法提取对故障敏感的特征参数,实现对往复机械等复杂机械的故障诊断,并以某油田往复泵为例,验证了该方法对这类机械进行故障诊断的有效性。  相似文献
2.
齿轮箱典型故障振动特征与诊断策略   总被引:37,自引:4,他引:33  
准确地提取各种典型故障的特征是进行齿轮箱故障故障诊断的关键。通过大量的实验,对齿轮箱中的齿形误差、齿轮均匀磨损、箱体共振、轴轻度弯曲、断齿、轴不平衡、轴严重弯曲、轴向窜动、轴承疲劳剥落和点蚀等九种典型故障进行分析,总结其振动信号的时频域特征,并在此基础上提出采用基于建档案的两时域(原始时域和包络时域)三频域(频谱、细化谱、解调谱)的诊断方法,为齿轮箱智能诊断系统的研制打下良好的基础。  相似文献
3.
用Morlet小波进行包络检波分析   总被引:30,自引:0,他引:30  
针对旋转机械设备损伤类故障诊断问题,提出一种用Morlet小波和连续小波变换实现的新包络检波算法,利用小波变换时-频分析的优势,新算法能够在整个时-频空间内对信号进行包络处理,确定信号中是否有迥成分和冲击成分所在频带。  相似文献
4.
基于神经网络的智能诊断   总被引:30,自引:0,他引:30  
人工智能与诊断理论的结合形成了智能诊断,早期发展的模拟人脑思维推理的、基于知识的专家系统以串行运行的格式进入设备诊断领域,形成了基于知识的诊断推理专家系统,国内外已有许多成熟的商品化软件系统。近几年新发展起来的人工智能的一个分支--人工神经网络模仿人脑物理结构以其强大的并行运算和联想能力非常适合于设备诊断中状态识别,本单位研制的通用型神经网络智能诊断系统,已达到商品化水平,并已在生产线上运行。  相似文献
5.
小波包分解及其能量谱在发动机连杆轴承故障诊断中的应用   总被引:29,自引:0,他引:29  
论述了波波包分解及其能量谱处理发动机连杆轴承故障的原理与方法,结合传统断火诊断法的思想,应用小波包能量谱直观地识别出故障的特征频带,并进行量化分析,结果证明了这种方法比传统的付立叶分析方法具有更大的优越性及现实的应用价值。  相似文献
6.
结构破损定位的单元模态应变能变化率法   总被引:29,自引:2,他引:27  
提出了结构单元模态应变能的概念,并导出了基于单元模态应变能变化率的结构破损位置的诊断方法。该方法仅以结构破损前后的模态振型和单元刚度矩阵为输入信息。算例的数值结果表明,该方法简便、有效。  相似文献
7.
人工神经网络和机械故障诊断   总被引:29,自引:1,他引:28  
吴蒙  贡璧 《振动工程学报》1993,6(2):153-163
智能化诊断是现代故障诊断技术发展的主要趋势,人工神经网络技术的出现为这种智能化提供了一个全新的途径。本文首先简单介绍了人工神经网络的基本性能及几个重要模型,着重探讨了人工神经网络技术在机械故障诊断领域中预测与控制、工况监测与故障分类诊断、模糊诊断和基于专家系统的故障诊断等几个主要方面的应用,指出人工神经网络技术与现有的信号处理、模式识别、模糊逻辑、专家系统等技术相结合,以解决故障信号分析与处理、故障模式识别以及故障论域专家知识的组织和推理等问题,必将加快智能化诊断发展的进程。可以预料:基于人工神经网络的故障诊断技术将具有广阔的发展与应用前景,并且随着VLsI 技术的发展,这一新技术必将广泛地应用于各种诊断实例。最后讨论了进一步值得研究的方向。  相似文献
8.
转子动力学研究的回顾与展望   总被引:28,自引:2,他引:26  
回顾了转子动力学的发展历史,总结了在旋转机械转子系统的动力分析与计算方法,转子系统的不平衡强迫响应与平衡技术,支承转子的轴承动力学特性,转子系统的稳定性分析,转子系统的状态监测和故障诊断;转子系统的非线性振动,分叉与混沌和转子系统振动与稳定性的主动控制技术等方面的研究成果,建议了新的交叉学科研究方向,讨论了我国转子动力学研究的现状和存在的问题,展望了我国转子动力学的发展前景。  相似文献
9.
旋转机械故障诊断技术的现状与展望   总被引:27,自引:0,他引:27  
介绍了旋转机械在振动故障诊断方面的国内外现状。内容包括:故障机理的研究,故障信息处理技术的研究,故障诊断专家系统的研究及有关诊断系统的开发现状,并对今后发展方向进行了阐述。  相似文献
10.
高队循环统计量理论在机械故障诊断中的应用   总被引:27,自引:3,他引:24  
陈进  姜鸣 《振动工程学报》2001,14(2):125-134
在简要介绍现代信号处理中的高阶统计量、循环平稳以及高阶循环统计量理论的基础上,重点分析了它们在谐波恢复、系统辨识、特征提取等与机械设备状态监测和故障诊断相关领域中的应用,指出将高阶循环统计量理论,特别是高阶循环累计量和高阶循环谱理论应用于机械设备的状态监测和故障诊断领域具有重要的理论研究价值和实际应用意义。  相似文献
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