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复合基神经网络在水声目标分类识别中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
本文根据不同神经网络的分类特点,提出将径向基函数网络和多层感知器网络复合构成复合基网络,用于水声信号的分类识别,试验表明,该网络的分类能力及对未来训练目标的适应性优于BP网和RBF网。 相似文献
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多传感器目标分类的数据融合方法 总被引:5,自引:1,他引:4
本文概述了多传感目标分类数据融合技术的概念,原理,结构和算法,揭示了它的实质,全面介绍了该技术目前在国内外的研究发展状况,指出存在问题,难点,并预测未来发展趋势,完整地展示这一研究领域的全貌。 相似文献
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基于遗传算法的神经网络被动声呐目标分类研究 总被引:5,自引:0,他引:5
被动声呐目标识别系统中目标分类器的设计和训练是一项重要内容,本文设计了目标分类器的神经网络结构,提出了一种用改进的遗传算法训练神经网络分类器的新方法,最后,对海上实录的A,B,C三类目标噪声进行了分类识别,实验结果表明基于遗传算法的神经网络分类器比传统的基于BP算法的神经网络分类源泛化性能有明显提高。 相似文献
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高性能飞机的工效问题 总被引:2,自引:0,他引:2
高性能飞机的工效问题李良明刘保刚(航空医学研究所北京100001)随着全球战争危险性减少,局部战争已成为普遍关注的问题。局部战争取胜的关键在于武器定位准确,配置适当,既要对威胁实施有效打击,又要尽可能减少民事损失。因而,在实施空中打击之前能快速、准确... 相似文献
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基于局部特征空间相关核的图像目标分类 总被引:1,自引:0,他引:1
为了描述局部特征在图像空间中相对位置关系,提出一种局部特征空间相关核(Spatial Correlation Kernel,SCK)用于图像目标分类.该方法首先提取并量化图像中的局部特征,再计算量化后的局部特征的空间位置自相关度,然后利用直方图交叉匹配两幅图像的空间位置自相关度得到局部特征空间相关核.该核充分利用局部特征的强分辨能力及其空间位置,且SCK具有线性计算复杂度,满足正定条件,可以运用于基于核的学习算法.本文将SCK嵌入支持向量机对公共数据库中图像目标进行分类,实验结果表明,SCK可以获得良好的时间效率和分类性能. 相似文献
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本文研究了基于匹配追踪算法的自 适应时-频分析 和基于判别追踪算法的 特征提取,并构成了一个水声分类系统。对实际水声目标辐射噪声的分类结果表明:该系统能有效提取各类信号在时间-频率联合域的主要可鉴别性特征,具有良好的分类能力,分类正确率超过了80%。 相似文献
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提出了一种改进型隐马尔可夫模型/神经网络混合分类器,该分类器将隐马尔可夫模型的时间校正能力与神经网络的静态区分能力结合在一起。它首先利用循环无跳转HMM模型对第一测试特征序列进行全状态分割。将T帧特征序列按时间演化顺序校正成N帧平均状态序列。然后 交其作为RBF网络的输入矢量进行分类。实验结果表明,该分类器比单纯的神经网络或隐马尔可夫模型分类器具有更限的分类效果。 相似文献
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针对DEMON谱调制频率的可分性进行研究。利用高速目标与非高速目标在调制频率成分上的差异性,对目标DEMON谱历程矩阵进行梯度差分和量化处理,定义了目标辐射噪声的量化矩阵和调制统计量,提出了一种基于目标辐射噪声调制统计量的水下高速目标分类识别算法,比较了不同门限情况下高速目标与非高速目标随调制统计量的分布情况。大量实测数据分析表明,此算法可以可靠地对高速目标进行分类识别。 相似文献
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