自适应线谱增强器在主动声纳中的应用研究

本文针对主动声纳的特点分析了利用ＬＭＳ算法的自适应线谱增强器提高主动声纳作用距离的可行性。文章阐述了自适应线谱增强器的原理，工给出了实验中得来的一自适应线谱增强器软件参数取值及硬件设计。  

基于长序列FFT和LMS原理的调制线谱分析

从数学上证明了长序列FFT分析可实现噪声抑制,从而提高信噪比,其实质相当于时间积累。利用变步长的自适应线谱增强器进行线谱增强,可以提高信噪比。用两种方法分析了实际舰船信号的调制谱,讨论了合理选取参数的方法。实验证明,合理运用这两种方法,可以达到较好的分析效果。  

广义自适应相干累积算法改进及其在线谱增强中的应用

文章在广义的自适应相干累积(IGACI)算法的基础上,提出了修正系数的IGACI算法。即在相应原权系数基础上乘以修正系数,修正原则是提升末端权系数的幅值,同时可根据信噪比的变化作适当的调整。并将其用于白色噪声下的线谱增强,理论分析和仿真结果证明了在低信噪比的情况下,其性能要优于IGACI算法。文章还讨论了自适应线谱增强器的两种改进形式,并将IGACI算法应用于其中,仿真结果证明了其优越性。  

用自适应线谱增强器实现主动声呐信号的检测

简述了用自适应线谱增强器(ALE)在噪声背景下提取CW脉冲形式的声呐回波的原理,介绍了用TMS320C25芯片实现ALE的方法.实验表明.ALE是一种有效的声呐回波检测器.  

随机共振技术在探潜中的应用

潜艇在低速航行时,由于辅机的工作和螺旋桨转动,导致了声频在甚低频段（0～100 Hz）内有较强的线谱.在声源较弱时,由于信噪比太低,传统的Demon谱分析方法无法辨别出线谱成分.这在一定程度上限制了声呐在低信噪比情况下的探潜性能.根据随机共振理论的非线性检测目标手段,运用扫频式随机共振技术,对低信噪比情况下的潜艇线谱噪声进行处理,从而增强了线谱能量,以提高检测信噪比.根据该理论,运用扫频随机共振方法对潜艇甚低频段线谱进行了数据处理,使得检测结果提高了8dB,实际运用的目标检测距离提高1倍以上.充分体现了该理论的工程实用价值.  

DIFAR浮标反正切目标方位估计方法

DIFAR浮标是一种被动定向声纳浮标,广泛应用于目标的初始定位。它由一个全向水听器和一对正交偶极子组成。正交偶极子提供的指向性信息使其可以对目标进行方位估计。介绍了DIFAR浮标利用反正切方法对目标进行方位估计的方法。采用自适应线谱增强技术提高DIFAR浮标信号的信噪比。用反正切法估计目标的方位。给出了用LOFAR谱图和B-Scan图显示DIFAR浮标数据的方法。并给出了方位估计误差的解析表达。仿真结果表明,在相同信噪比下利用该方法得到的角度的方差小,满足DIFAR浮标的要求,提高了浮标的定位精度。  

基于SVDD的多设备故障源识别定位方法研究

对于由多个设备组成的系统，检测的快速性和面临的小样本限制是进行声学故障源识别通常要考虑的两个重要问题。本文以线谱增强类声学故障为研究对象，提出了一种基于支持向量数据描述（SVDD）的故障源识别定位方法。该方法依据正常样本建立数据描述模板，对线谱增强类声学故障的出现进行识别，然后通过与各个设备上测得的传感器信号联合分析，实现了故障设备的准确定位。实验结果表明该方法具有较好的工程应用性。