光纤水听器阵列在黄浦江航道监测中的应用

详细介绍了布设于黄浦江上游航道的光纤水听器阵列及其工作原理。通过光纤水听器阵列采集过往船只的声信号,结合能量阈值与特征强线谱,实现了对过往船只数量的统计。实验结果表明,船只流量监测功能已基本实现。此外,通过集成其他参量的传感器,扩展了水听器阵列的功能,实现对航道多参量(水温、水位以及淤泥厚度)实时监测。     

基于谱元法的加肋圆柱壳声振有源控制研究

加肋圆柱壳是水下航行器的主要声发生器,控制加肋圆柱壳结构振动和水下辐射噪声中的低频线谱成份,对提高水下航行器声隐身性能具有重要意义。针对复杂加肋圆柱壳结构振动响应计算、线谱有源控制次级力源作用位置和大小优化计算难题,提出了基于精细区域分解谱元法的加肋圆柱壳结构振动响应计算半解析方法,采用壳体外法线方向位移响应均方值最小的控制策略,建立了复杂加肋圆柱壳线谱有源控制理论方法。利用该方法计算分析了激励力与次级力源之间的相对位置对加肋圆柱壳结构振动和水下辐射噪声的影响,掌握了次级力源安装位置对线谱成份控制效果的影响规律。试验结果表明,该方法可有效控制加肋圆柱壳结构振动中的低频线谱成份,为水下航行器声隐身性能设计提供了新方法。     

球形Ni(OH)2XRD线谱与制备工艺的关系

研究了球形Ni(OH) 2 XRD线谱的变化对提高MH /Ni电池容量的影响。实验表明Ni(OH) 2 在制备过程中随结晶粒度的变化 ,其XRD线谱呈不同程度的选择性宽化 ,这又与反应的 pH值、氨镍比、温度、搅拌效果和添加剂有重要关系。要制备高活性球形氢氧化镍 ,必须综合考虑以上因素。     

水下航行体辐射噪声的线谱分析及建模

分析水下航行体辐射噪声,特别是线谱噪声的形成机理,分别给出动力装置和螺旋桨旋转产生的线谱的频率预报公式。在此基础上,以周期信号为模型建立了水下航行体辐射噪声的数学模型,并应用该模型对水下航行体线谱频率进行了预测。     

舰船辐射噪声低频线谱动态精细特征提取方法研究

针对舰船辐射噪声低频线谱动态频率精细特征提取存在的频率分辨率低、瞬时频率跟踪性差、频率分析不够精细等问题,提出了一种基于移频频率细化瞬时自相关函数滤波的改进维格纳威利分布(Wigner Ville distribution, WVD)算法Z-FIR-WVD(zoom-finite impulse response filter-WVD)。通过对移频降采样瞬时自相关函数在时域进行FIR(finite impulse response)滤波后的信号进行细化分析,可有效提高对WVD中多线谱交叉项干扰的抑制能力和频率分辨能力,实现对低频线谱动态精细特征的有效提取。仿真实验和实测信号验证结果表明,该算法在保持WVD频率聚集性的前提下,可有效抑制交叉项干扰,并实现对低频线谱的高频率分辨率动态分析,为舰船辐射噪声低频线谱动态频率精细特征提取问题提供了一种新的解决方法。     

基于IRWLS支持向量拟合的线谱检测算法

基于迭代最小二乘支持向量拟合（IRWLS—SVR）法,建立了舰船噪声中线谱信号的数学模型用于对噪声背景中线谱信号的检测;利用IRWLS—SVR算法得到的稀疏解,减少了运算量,提高了运算速度。利用计算机仿真信号和实测舰船声信号的验证表明,该算法在高斯噪声背景下可以有效地检测出线谱信号,检测舰船噪声信号中线谱信号的信噪比改善达到4dB。     

结合牛顿-拉夫森函数计算语音线谱对参数的高效算法

提出了计算语音信号线谱对（LSP）参数的高效算法NRSPF。首先利用牛顿法-拉夫森函数及斯蒂芬森加速求高阶非线性方程的一个实根,再使用多项式综合除法降阶,最后采用费拉里算法求其余的根,即得LSP参数。通过TI-DSP平台的实例研究表明,NRSPF算法与APF算法相比,迭代次数减少、收敛速度加快,计算量小,并且在精度提高10倍、100倍和1000倍情况下,APF算法可能出现被零除错误和死循环,而NRSPF算法不仅避免了该错误,而且迭代次数增加很少,收敛速度仍然很快,得到更精确的结果。本文提出的算法高效、可靠、实时性强,可应用于超低码率语音实时通信系统、语音编解码器等。      

被动声纳信号检测技术研究

论文介绍了被动声纳工作原理及被动声纳信号的检测原理,分析了采用Chirp—z变换进行频谱细化的方法,并使用Matlab进行仿真。仿真结果表明,Chirp-z变换可使频谱细化,提高局部频段内的分辨能力。采用该算法对被动声纳检测线谱进行处理,使系统的整体检测性能有较大的提高。     

G．729中线谱对系数量化算法的硬件实现

首先介绍了基于G．729语音编解码标准的线谱对参数矢量量化的算法步骤及流程。根据ASIC设计方法和要求,用HDL设计硬件电路实现该算法,并将硬件电路仿真结果与C语言算法程序运算结果进行比较,结果显示该硬件设计能很好地实现该算法,结果准确;并比传统DSP编程实现的速度快很多,确保了计算过程的实时性,且所占资源更为节省。     

基于Chebyshev法实现LPC与LSF相互转换

在语音信号的处理中,常需要将线性预测系数(LPC)与线谱对频率参数(LSF)相互转换.利用余弦函数特性改进的Chebyshev多项式求根算法,将余弦函数转换为高次幂函数再进行搜索求根来实现语音特征的LPC参数与LSF参数的转化.