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1.
用解卷积同态滤波识别桩身单缺陷界面反射   总被引:6,自引:0,他引:6  
利用解卷积同态滤波,从桩顶反射波曲线的功率谱中分解得到频响函数│H(f)│,在单缺陷界面反射条件下,根据│H(f)│函数的基本特性可以确定反射系数及反射波往返时,进而确定桩身缺陷位置及缺陷严重程度,以实现桩身质量定量诊断的目的。给出了两根桩的桩身缺陷识别实例。  相似文献
2.
小曲率壳状粘接结构脱粘缺陷热波定量检测   总被引:3,自引:0,他引:3  
采用热波无损检测方法,对某型导弹发动机壳状钢壳体/绝热层试件的脱粘缺陷进行实验研究。针对实验获取的热图存在非均匀性、噪音大、缺陷显示对比度低等问题,基于自适应滤波和分水岭方法对热图进行增强和分割处理,实现了缺陷位置、大小及深度的定量评估。结果表明:热波技术能快速地发现缺陷(几秒钟);对缺陷的定位比较准确,检测结果直观;特别适用于复杂壳状结构的检测,很容易检测出深度4mm、直径15mm的脱粘缺陷,能够满足固体火箭发动机壳体粘接结构的检测需求;并且脱粘面积越大越容易检测,对缺陷直径、深度等参数的估算误差也越小。  相似文献
3.
场量测量在变交漏磁检测技术中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
介绍了以AD637为基础建立的交变漏磁场测量调理电路,完成了基于A3515霍尔元件的漏磁场场量测量传感器的设计,阐述了交变漏磁场测量的工作原理和测试方法,通过对钢管矩形裂纹的测试结果表明,该设计实现了测试的目的,在对缺陷信号进行分析和处理的基础上,提出了基于"缺陷环"的识别方法.  相似文献
4.
神经网络在梁体结构缺陷识别中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
尚钢  陈立耀 《工程力学》1998,(A01):545-549
结构中的缺陷识别对于确保结构的安全使用和维护具有重要意义,本文应用神经网络的梁体结构的缺陷参数的识别进行了研究与计算,并用BP神经网络具有简支梁的缺陷大小,位置与程度进行了预测,其结果与有限元法和能量法所得计算结果有较好的吻合效果。  相似文献
5.
本文讨论了超声波检测方法在点焊接头中的应用,并对检测的灵敏度和可靠性进行了总结,同时将此方法和其他点焊接头检测方法进行了比较,分析了此方法在使用中的优点和应用的便利条件。  相似文献
6.
针对超声检测中A扫描信号依靠经验评定结构缺陷、识别缺陷类型困难等问题,提出一种A扫描信号建模方法,计算出缺陷A扫描信号。该方法基于超声检测系统建立A扫描信号数学模型,应用多元高斯声束法计算模型中缺陷表面超声波传播质点速度,运用基尔霍夫近似理论描述模型中缺陷散射振幅,从而获得缺陷超声A扫描信号。应用CSII-1/20标准试块平底孔(缺陷)超声A扫描表明:该方法计算获得试块平底孔5#(缺陷)A扫描信号与试验测量结果在缺陷位置和幅度基本吻合,是识别结构孔洞类缺陷的一种有效方法。  相似文献
7.
为了可靠地检出并识别焊缝缺陷,提出了一种基于特征评估和概率神经网络(PNN)的超声自动识别方法.该方法分别采用小波包和经验模式分解法对缺陷信号进行分解,提取原始信号和各分解信号的时域无量纲参数组成联合特征,并计算其评估因子,根据评估因子的大小选取敏感特征作为PNN的输入,从而实现不同焊缝缺陷类型的自动识别.通过对飞机起落架焊缝进行机上原位检测,实验结果表明,上述方法能够从大量的缺陷特征中筛选出敏感特征,克服了人为选择缺陷敏感特征的盲目性,减小了PNN规模,提高了分类准确率和检测效率.该方法在飞机的外场原位测试中具有很好的应用前景.  相似文献
8.
脉冲涡流技术是一种可以对飞机多层结构中缺陷实施有效检测的方法。交变磁场测量技术是一种精确测量表面裂纹的非接触式无损检测方法。提出了脉冲涡流磁场测量(PECFM)技术,并对其进行了理论分析。在设计了相应传感器的基础上,对多层铝板结构中的缺陷进行了检测实验,实验结果与理论分析相一致。实验证明PECFM技术可以有效地实现多层结构中缺陷的识别与定量检测。可以预见,PECFM技术将会在无损检测领域中发挥很大的作用。  相似文献
9.
蒋志峰  陈继芳 《声学技术》2009,28(2):121-124
由于锻件表面不平整,且厚度不均,目前超声扫查系统普遍采用手工超声波探伤法检测锻件内部缺陷,无法应用标准的B扫描成像和C扫描成像,存在着效率低、探伤质量较差等不足之处。提出了以“厚度-灰度”超声检测为核心的基本成像过程,包括路径规划、全波采样、信号处理、波形分析和缺陷扫描成像等方法,并示例实现。该检测手段有助于促进航空锻件超声检测的智能化,提高检测的效率和可靠性。  相似文献
10.
针对全钢子午线工程轮胎X光无损检测的特点和技术要求,本文研制了一种基于X光透射成像和图像模式识别技术的全钢子午线轮胎缺陷检测识别系统.本系统以扇形X射线作为光源,用CMOS线阵探测器采集连续无盲区,清晰的轮胎X光全景图像,图像的横向分辨能力为0.08mm;依据钢丝帘线缺陷的特质设计了相应的缺陷识别算法,在采集图像的同时对轮胎内部典型缺陷的自动识别检测.实验结果表明,本系统能够完成内径尺寸从23 inch到35 inch的子午线轮胎X光图像的采集和轮胎内部异物和钢丝帘线交叉,搭接、稀线、排列不均、弯曲、断裂和带束层顺线等典型弊病的在线自动检测工作.  相似文献
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