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1.
被动声纳线谱检测技术综述   总被引:7,自引:1,他引:6  
船舶辐射噪声的功率谱由连续的宽带谱和离散窄带线谱组成。在被动声纳系统中,线谱检测是一个至关重要的问题。本文对线谱检测技术进行了综述。该领域最新进展表明,为了能够在低信噪比下检测和提取线谱,往往采用两种或多种组合方法,并且利用了多个时刻的数据。  相似文献
2.
宽带多途信号仿真   总被引:1,自引:0,他引:1  
朱明  毛卫宁 《声学技术》2005,24(1):10-13
文章介绍宽带多途信号软件仿真的实现方法。通过设计一个FIR滤波器拟合指定的目标信号功率谱,产生水下目标辐射噪声信号;再结合多途海洋信道模型,得到经过多途信道传输的接收信号。该方法实现简单,可以仿真具有一定频谱特性的水下运动目标的接收信号。所产生的仿真信号可用于声纳信号处理等方面的研究工作。  相似文献
3.
目标噪声响度特征提取技术研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
考虑声纳员听音判型过程中,目标噪声的响度变化是其判型的重要依据,计算目标噪声信号的响度,提取其响度特征,基于响度特征对三类目标进行分类识别。设计神经网络分类器,实测数据验证了基于响度的目标特征提取方法是有效的,并分析了响度特征和能量特征的区别,说明了三类目标噪声响度特征较能量特征分布的集中度好,有利于提高分类识别的正确概率。  相似文献
4.
强干扰背景下的鱼雷辐射噪声信号检测方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
常规被动声纳利用宽带波束能量进行目标检测,在低信噪比、强目标干扰情况下,宽带能量检测的性能迅速降低。利用鱼雷辐射噪声信号中含有丰富线谱成分的特点,提出了一种针对鱼雷辐射噪声信号的窄带和宽带联合检测方法。通过对预成波束方向信号的窄带处理和线谱提取,利用特定频段的线谱能量对宽带波束输出进行加权,提高了线谱目标的检测能力。该方法能够有效地抑制非线谱强干扰目标,提高低信噪比信号的检测能力。仿真和海试数据处理结果验证了该方法的有效性。  相似文献
5.
自适应高斯神经网络能够对目标信号的功率谱有效识别特征进行自动提取和分类,但此网络使用BP算法,其误差能量函数是一个不规则的超曲面,容易陷入局部极小值.因此,提出了一种使用进化规则来设计和训练自适应高斯神经网络的新方法.该方法能够自动地确定网络的最优结构和联结权值,同时避免网络的局部优化.实验结果表明,将该方法用于被动声纳目标的分类识别,能够有效地克服局部最小问题,具有更好的识别率.  相似文献
6.
研究比较了利用MVDR和互相关分裂波束法进行宽带信号精确测向的性能。仿真结果表明,对单目标测向,信噪比在0dB以上时,互相关分裂波束法可以达到与MVDR相当的测向精度,且具有较小的运算量。  相似文献
7.
陈励军 《声学技术》1998,17(4):155-158
本文提出了一种利用辐射噪声多普勒信息的多途被动定位方法,推导了该方法的参数估计方差下限,对海上实录的一条鱼雷辐射噪声信号进行了处理,给出了鱼雷深度,速度,运动轨迹的估计值,结果与实际相符,证明了算法的有效性。  相似文献
8.
李伟刚  韩树平 《声学技术》2004,23(Z1):213-215
传统的目标航迹关联方法卡尔曼滤波法在实际应用时有局限性.本文对目标辐射噪声的原始信号进行分析和研究,利用双谱估计法,提取目标辐射噪声信号的非高斯成分,并通过径向基函数神经网络作关联实验.表明基于信号处理方法实现潜艇被动声纳目标航迹关联具有很大的发展潜力.  相似文献
9.
目标跟踪是被动声纳系统的主要功能之一,跟踪器为目标运动分析和目标识别等后置处理提供输入数据。声纳操作员利用人脑独特的认知模式、先验知识和视觉的迹迹相关效应,能够很好地在声纳显示方位历程图上发现目标并录取跟踪。但实际应用中由于低信噪比、航迹交叉和转向等复杂多目标情形,声纳系统实现多目标自动跟踪十分困难。给出一种多目标自动跟踪的逻辑关联方法,利用被动声纳宽带波束输出数据,通过点迹与航迹关联、航迹评价管理和交叉处理等过程,可以较好实现多目标自动跟踪。试验数据的处理结果验证了所提方法的有效性,能够在声纳装备中得到工程应用。  相似文献
10.
被动声纳检测中背景均衡通常是沿着频率或者方位对噪声进行均值估计。为了提高多波束窄带检测能力,需采用一种新的背景均衡方法来估计噪声的均值。针对水下目标辐射噪声的线谱横跨相邻多个波束,将多级背景均衡应用到被动多波束窄带检测中。它是根据所选择的数据窗,沿着频率和方位对多波束LOFAR图进行两维的背景均衡处理。该方法能够有效地抑制目标方位相邻波束线谱,提高多波束LOFAR图中窄带信号检测能力。海试数据处理结果表明,该方法不仅有效,而且计算量小。  相似文献
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