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1.
语音增强算法综述   总被引:8,自引:0,他引:8  
噪声降低了语音的信噪比和可憧度,严重时会使语音处理系统无法正常工作.对带噪语音信号进行语音增强处理,是一个亟待解决的课题.本文对目前主要几种语音增强算法做了分析研究,结果表明各种方法都有不足,在实际应用中应根据具体环境和系统要求,结合各种算法以达到语音增强的最佳效果.  相似文献
2.
基于熵函数的语音端点检测方法   总被引:8,自引:0,他引:8  
根据语音信号的波形特征,利用熵函数的性质,构造了一种特殊的熵函数,通过判断此函数值的大小确定是语音还是无声状态。实验表明,此方法计算简单而且具有很高的准确性。  相似文献
3.
复倒谱域语音信号去混响研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
语音信号去混响技术能明显提高语音通信系统和识别系统的性能。简要介绍了语音复倒谱法去混响原理,对复倒谱域去混响滤波特性进行了仿真研究。根据多种去混响评价指标,确定复倒谱域“低通滤波器”的最高截止点、过渡带宽和过渡带的曲线特性等参数,发现在通常混响时间范围内,“低通滤波器”最高截止点与混响时间无关,复倒谱域滤波前加高斯窗可以改善去混响效果。  相似文献
4.
VoIP技术及其应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
顾亚平 《声学技术》2002,21(1):63-65
文章叙述了语音在互联网络上传输VoIP(Voice over IP network)的关键技术、国际标准以及VoIP的应用和发展状况。文章对VoIP的技术体系结构进行了详细阐述,重点介绍了语音在IP网络上传输时的技术难题和保证VoIP语音通讯质量QoS(Quality of Service)的关键技术。  相似文献
5.
语音模糊消噪算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
姜占才  孙燕 《声学技术》2009,28(5):682-685
针对加性有色噪声,提出了语音信号模糊消噪算法;建立并训练了一个语音模糊消噪系统——自适应神经模糊推理系统(ANFIS);用其对含噪语音中的有色噪声进行模糊估计,从而提取出干净的语音。对算法进行了仿真实验,结果表明,对模拟有色噪声在-17dB时能提取出清晰的语音。  相似文献
6.
基于线性预测的数字语音参数估计   总被引:2,自引:0,他引:2  
介绍了数字语音信号分析中的线性预测的基本原理。讨论了用线性预测估计基本语音参数的方法、并对实验仿真结果进行了分析,从实验分析结果可知:线性预测分析是一种估计精度较高、运算速度较快的语音参数估计方法。  相似文献
7.
基于改进EMD方法的多分量信号分析   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
江莉  李林  董惠 《振动与冲击》2009,28(4):51-53
经验模式分解(EMD)是一种局部的,完全基于数据的自适应信号分解方法,非常适合于分析非平稳、多分量信号.针对经典EMD方法存在模式混淆,容易产生虚假频率分量的不足,该文提出了一种改进的EMD方法.该方法采用高阶极值点信息,通过逆向EMD筛选结果拟合最优包络均值.同时提出了一种基于正交性的筛选停止准则,保证分解结果的合理性.仿真信号和实测语音信号的实验结果证明了该方法的正确性和有效性,采用该方法能有效减小模式混淆,得到较为准确的分解结果.  相似文献
8.
小波多分辨分析的频带阈值去噪方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种基于小波多分辨分析的频带阈值去噪方法,并给出了此方法的主要算法步骤。用此方法与单一阈值方法分别对一个实例信号进行了去噪处理,并基于两个客观评价标准:信噪比(SNR)、均方根误差(RSME),评估了去噪效果。实验结果证明了提出的方法是一种更有效的语音去噪方法,大大提高了信噪比,改善了清晰度。  相似文献
9.
基于子空间方法的语音增强算法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
给出了一种基于子空间方法的语音信号增强处理算法,该算法提供了在语音信号失真和残留噪声之间进行控制的机制,克服了以往语音增强算法中对语音信号的噪声特点的限制,可以对混有加性白噪声、有色噪声和音乐噪声的语音信号进行增强处理。  相似文献
10.
高频语抗噪声通讯系统的研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
详细叙述了高频语抗噪声通讯系统工作原理和研制思想。实验结果证明,该语音系统具有较强的抗噪声功能。高频语声级85、90、95dB(A),分别对应环境噪声95、100、105dB(A),语音可懂度达90%以上;高频语声级90dB(A),舰船主机噪声105dB(A)的现场试验,结果也达到90%。实验显示,噪声环境下使用高频语通讯,佩戴耳塞的效果优于裸耳。该系统在语音信号、环境噪声比为-10至-15dB时语音可懂度达90%以上,突破了传统的语言传递遵循部位机理的信号环境噪声比必须为 5dB的论点。  相似文献
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